logging 用法1. 初始化 logger = logging.getLogger("endlesscode")，getLogger()方法后面最好加上所要日志记录的模块名字，后面的日志格式中的%(name)s 对应的是这里的模块名字
2. 设置级别 logger.setLevel(logging.DEBUG),Logging中有NOTSET < DEBUG < INFO <
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2023-07-06 20:35:15
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python的logging模块提供了通用的日志系统，可以方便第三方模块或应用使用。简单使用import logging
# logging.config.fileConfig("./logging.conf")
logging.basicConfig(filename='logger.log', level=logging.INFO)
# create logger
logger_name1
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2023-05-26 23:16:52
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'''
@version: 0.0.1
@Author: tqsr
@dev: python3 vscode
@Date: 2019-10-29 23:39:44
@LastEditTime: 2019-10-30 22:00:01
@FilePath: \\机器学习实战\\05-Logistic回归\\logRegres.py
@Descripttion: Logistic回归主要是根据现有数据
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2024-01-04 13:43:37
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# Python3 Logger 进程id
在Python应用程序中，日志记录是一个非常重要的组成部分，能够帮助开发人员追踪和调试程序中的问题。在编写日志时，通常会记录当前进程的id，以便更好地了解程序的运行情况。
在Python中，可以使用内置的logging模块来进行日志记录。logging模块提供了丰富的功能和配置选项，可以轻松地实现日志记录功能。同时，Python的os模块也提供了获取
原创
2024-04-19 06:38:57
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# Python中的模块导入：如何使用`PyLogger`库
在Python中，模块和库的使用是程序开发中不可或缺的一部分。尤其是在处理日志记录等功能时，使用现成的库能大大提高我们的开发效率。在这篇文章中，我们将讨论如何实现`import PyLogger as Logger`的步骤。接下来，我将详细说明每一步操作，并解释其背后的意义。
## 整体流程
下面是实现`import PyLogg
原创
2024-08-18 04:20:42
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#5.1 逻辑斯蒂回归实现
#原理：构造分类模型使得当前的数据集出现的可能性最大-》最大似然法
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def logit_regression():
import pan
日志模块logging模块默认收集的日志是warning以上等级的日志一共分为5个等级，从低到高分别是：级别说明DEBUG输出详细的运行情况，主要用于调试INFO确定一切按预期运行，一般用于输出重要运行情况WARNING一些意想不到的事情发生了（比如：“警告：内存空间不足”），但是这个软件还能按预期工作，在不久的将来，会出现问题ERROR发生错误，软件没能执行一些功能，还可以继续执行CRITICA
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2023-09-17 18:37:19
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作用： 主要记录信息，便于定位查看问题。python logging模块官网： https://docs.python.org/zh-cn/3.7/library/logging.html#formatter-objects三种定位问题方法：printdebug调试：代码写好后，就不需要再进行调试了，所以引入了logger logging.debug() – 一般在测试环境中用logger：当生产
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2023-10-17 21:35:20
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Logger 记录器Logger是一个树形层级结构，在使用接口debug，info，warn，error，critical之前必须创建Logger实例创建方法: logger = logging.getLogger(logger_name)Handler 处理器Handler处理器类型有很多种，比较常用的有三个，StreamHandler，FileHandler，NullHandler，详情可以访
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2023-11-21 21:58:04
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如何在Python3中使用logger打印行号
### 1. 简介
在Python开发中，使用日志记录是一种常见的技术，它可以帮助开发者在程序运行时捕获和记录信息，以便进行调试和错误排查。而在某些情况下，我们可能需要在日志中打印出代码所在的行号，方便定位问题所在。本文将介绍如何在Python3中使用logger打印行号。
### 2. 实现步骤
下面是实现此功能的步骤，我们可以用一个表格展示每
原创
2023-12-29 11:06:45
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# 记录日志是软件开发中非常重要的一个环节，通过记录日志可以帮助开发者快速定位问题并进行排查。在Python中，使用`logger`模块可以方便地添加日志输出功能。
## 什么是Logger
`logger`是Python标准库中的一个模块，用于记录日志信息。通过`logger`可以实现不同级别的日志记录，如DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL等。
## 如何使
原创
2024-07-09 06:26:17
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在实际开发中logging模块会经常使用，但是对于类似Django的日志配置，之前自己一致都没有好好整理，这次在这里进行重新汇总整理。参考 Django官方文档 和 Python官方文档.1. logging文档说明logging模块为应用程序提供了灵活的手段记录事件、错误、警告和调试信息。对这些信息可以进行收集、筛选、写入文件、发送给系统日志等操作，甚至还可以通过网络发送给远程计算机。日志记录级
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2024-09-21 23:41:06
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# Python3 Logger带参数输出
日志记录是软件开发和系统管理中非常重要的环节之一。通过记录和分析日志，我们可以了解系统的运行情况，及时发现问题并进行处理。Python中的logging模块提供了强大的日志记录功能，可以方便地在程序中输出各种级别的日志信息。本文将介绍如何使用Python3的logging模块，并展示如何带参数输出日志信息。
## 1. logging模块简介
lo
原创
2024-01-21 11:02:21
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1、最简单的例子#coding=utf-8
import logging
logging.debug('debug')
logging.info('info')
logging.warning('warning')
logging.error('error')
logging.critical('critical')
执行这段代码，可以得到如下结果
WARNING:root:warning
ERR
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2023-11-16 20:54:19
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一. 使用logging模块时 用python写代码时，logging模块最基本的几行配置，如下：import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(
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2024-06-19 14:59:45
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一 简介： redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种
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2024-06-17 16:59:51
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## Python3 全局变量的实现
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何在 Python3 中实现全局变量。在开始之前，让我们先了解整个流程，并按照以下步骤进行操作。
### 步骤概述
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 声明全局变量 |
| 2 | 在函数中使用全局变量 |
| 3 | 修改全局变量的值 |
| 4 | 在不同的模块中使用全局变量 |
现
原创
2023-09-04 09:42:57
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# Python3变量拼接实现教程
## 引言
在Python编程中，变量拼接是常见的操作。它可以将多个变量的值合并为一个字符串，方便后续的处理和展示。本教程将向你介绍如何使用Python3实现变量拼接。
## 整体流程
下表展示了实现Python3变量拼接的整体流程。
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 定义需要拼接的变量 |
| 2 | 使用字符串拼接操作符将变量
原创
2023-11-23 07:40:28
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## Python3 创建变量
### 1. 流程概述
在Python中，创建变量需要经过以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. | 确定变量的名称 |
| 2. | 选择合适的数据类型 |
| 3. | 赋予变量一个值 |
下面将详细介绍每个步骤需要做什么以及需要使用的代码。
### 2. 步骤详解
#### 2.1 确定变量的名
原创
2023-08-28 03:02:42
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python多进程和多线程是大家会重点了解的部分，因为很多工作如果并没有前后相互依赖关系的话其实顺序并不是非常的重要，采用顺序执行的话就必定会造成无谓的等待，任凭cpu和内存白白浪费，这是我们不想看到的。为了解决这个问题，我们就可以采用多线程或者多进程的方式，(多线程我们之后再讲)，而这两者之间是有本质区别的。就内存而言，已知进程是在执行过程中有独立的内存单元的，而多个线程是共享内存的，这是多进程
