Python 编程中可以使用 PyMysql 进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作，但是每次连接 MySQL 数据库请求时，都是独立的去请求访问，相当浪费资源，而且访问数量达到一定数量时，对 mysql 的性能会产生较大的影响。因此，实际使用中，通常会使用数据库的连接池技术，来访问数据库达到资源复用的目的。解决方案：DBUtilsDBUtils 是一套 Python 数据库连接池包，并允许
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2024-07-24 11:28:39
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# Python3 连接池实现指南
## 1. 概述
在开发中，经常需要连接数据库或其他服务。为了提高效率和性能，我们可以使用连接池来管理和复用连接。连接池是一种维护和管理连接的机制，可以避免频繁地创建和关闭连接，从而减少资源消耗和提高响应速度。
本文将向你介绍如何使用 Python3 实现一个连接池，以便在开发中更加灵活和高效地管理连接。我们将使用 `python3` 的标准库 `queu
原创
2023-09-10 03:32:37
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问题:接到需求，告知项目的oracle连接次数过多，对系统造成太过大的负担，要求减少oracle数据库的连接次数分析:仔细分析代码以后，发现产生问题的原因，在于之前要求提升oracle监控的监控速度时，将oracle监控的脚本代码，拆分成了多个子进程。导致每次循环服务器都会产生子进程次数的数据库连接，产生了过多的不必要连接解决方案：讨论分析过后，决定更改代码的架构，用DBUtils的连接池功能+多
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2024-06-16 12:23:36
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# 教你如何实现 Python3 Redis 连接池
## 1. 流程表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装 redis 模块 |
| 2 | 导入 redis 模块 |
| 3 | 创建 Redis 连接池 |
| 4 | 从连接池获取 Redis 连接 |
| 5 | 使用 Redis 连接进行操作 |
| 6 | 关闭 Redis 连接 |
##
原创
2024-07-02 03:34:55
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# Python3连接池pool
## 1. 简介
在Python编程中，连接池是一种常用的技术，用于管理和重用数据库或网络连接。连接池能够提高程序的性能和效率，减少资源的浪费，并且可以减少连接建立的开销。
Python中有多个库提供了连接池的功能，其中比较常用的有`pymysql`、`psycopg2`和`redis`等。本文将以`pymysql`库为例，介绍Python3中的连接池的使用
原创
2024-01-10 06:23:14
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# Python3 创建连接池
在现代的应用程序开发中，连接池是一种非常重要的技术。连接池通过预先创建和管理数据库连接，能够有效地提高数据库操作的性能，降低连接延迟。在Python中，使用连接池不仅可以提升应用的速度，还能更好地管理资源。本文将介绍如何在Python中创建一个简单的连接池，并展示一些实际代码示例。
## 什么是连接池？
连接池是一组可重用的连接，存储在一个共享的地方。应用程序
原创
2024-09-10 04:55:37
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# Python3 MongoDB连接池实现指南
作为一名刚入行的开发者，你可能会对如何实现`Python3 MongoDB连接池`感到困惑。别担心，本文将为你提供一份详细的指南，帮助你快速掌握这一技能。
## 连接池的作用
在开始之前，让我们先了解一下连接池的作用。连接池是一种资源管理技术，它可以避免频繁地创建和销毁数据库连接，从而提高应用程序的性能。
## 实现步骤
以下是实现`Py
原创
2024-07-22 11:25:21
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python常用的内联函数 help函数 help(要查询的函数名称)可以获取函数的使用方法 比如： help(max) 得到 补充：查询完敲个q退出 abs（）求绝对值函数，max（）求最大值函数，min（）求最小值函数。这组函数用法一致，以max函数为例子： len（）求长度函数，divmod（）求商和余数的函数，pow（x,y[,z]）函数x的y次幂对z取模，z可有可无。以最难的pow为例子
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2023-06-05 20:12:18
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首先声明一下，这篇博客进行了通过自己的代码方式，加上这篇博客，最后总结出这段代码。参考博客连接： 原理python编程中可以使用MySQLdb进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作，但是每次连接mysql数据库请求时，都是独立的去请求访问，相当浪费资源，而且访问数量达到一定数量时，对mysql的性能会产生较大的影响。因此，实际使用中，通常会使用数据库的连接池技术，来访问数据库达到资
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2024-04-28 15:37:02
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1、下载安装包在根目录下建立文件夹：mysql进入mysql文件夹，下载文件包wget -i -c http://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-10.noarch.rpm图示下载完毕 2、安装mysql[root@VM-4-9-centos mysql]# yum -y install mysql57-comm
Flask之数据库连接池DBuiltBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块。如果没有连接池，使用pymysql来连接数据库时，单线程应用完全没有问题，但如果涉及到多线程应用那么就需要加锁，一旦加锁那么连接势必就会排队等待，当请求比较多时，性能就会降低了。此连接池有两种连接模式：模式一：为每个线程创建一个连接，线程即使调用了close方法，也不会关闭，只是把连接重新放到连接池，供
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2019-11-09 16:38:11
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# Python 3 操作 Redis：动态修改连接池中的 DB 库
Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统，广泛用于缓存、消息传递和会话管理等场景。在 Python 中，使用 `redis-py` 库可以方便地连接和操作 Redis。连接 Redis 通常通过连接池来实现，以提高性能和资源使用率。本文将重点介绍如何在 Python 中动态修改 Redis 连接池的数据库库（db），并提供
python DbUtils 封装 python dbutils 简介及准备工作 dbutils封装文件传送门 DBUtils是一套Python数据库连接池包，并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装。DBUtils来自Webware for Python。 DBUtils提供两种外部接口：
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2020-04-27 13:45:00
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0.目录1.参考2. pool_connections 默认值为10，一个站点主机host对应一个pool (4)分析 host A>>host B>>host A page2>>host A page3 限定只保留一个pool（host），根据TCP源端口可知，第四次get才能复用连接。3. pool_maxsize 默认值为10，一个站点主机host对
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2023-06-29 09:26:43
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〇、使用数据库驻留连接池数据库驻留连接池是 Oracle Database 11g 的一个新特性。它对 Web 应用程序常用的短期脚本非常有用。它允许随着 Web 站点吞吐量的增长对连接数量进行扩充。它还支持多台计算机上的多个 Apache 进程共享一个小规模的数据库服务器进程池。没有 D
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2024-03-12 18:57:00
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目录1. 数据库连接池1.1 如果把conn做成全局1.2 如果在每个视图函数中建立链接1.3 借助于第三方模块，实现数据库连接池1.4 pool.py1.5 flask测试1.6 压力测试2. wtfroms（了解）2.1 login.html2.2 register.html3. 信号3.1 内置信号3.2 自定义信号4. 多app应用5. flask-script6. flask请求上下
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2023-11-29 15:39:05
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PyMongo安装：pip install pymongo一、数据库连接数据库连接，无密码from pymongo import MongoClient
# 数据库链接，必须保证当前系统能正常访问mongodb!!!
connect = MongoClient('mongodb://127.0.0.1:27017/')
# 创建/切换数据库，数据库不存在则会库中有文档以后，自动创建
my_db
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2024-04-09 11:27:29
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socketpool是一个通用的python连接池库，通过它可以实现任意类型连接的管理，在一些找不到合适连接池实现、而又不想自己造轮子的时候使用起来会节省很多精力。
简介在软件开发中经常要管理各种“连接”资源，通常我们会使用对应的连接池来管理，比如mysql数据库连接可以用sqlalchemy中的池来管理，thrift连接可以通过thriftpool管理
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2023-08-03 19:25:19
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连接池来由 python编程中可以使用MySQLdb进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作，但是每次连接mysql数据库请求时，都是独立的去请求访问，相当浪费资源，而且访问数量达到一定数量时，对mysql的性能会产生较大的影响。因此，实际使用中，通常会使用数据库的连接池技术，来访问数据库达到资源复用的目的。连接池的工作原理 连接池的工作原理主要由三部分组成，分别为连接池的建立、连接池中连接的
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2023-09-23 10:18:36
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第一章 变量、常用循环体、代码结构、代码练习
第二章 列表、元组等数据结构、字符串驻留机制及字符串格式化操作
第三章 函数、面向对象、文件操作、深浅拷贝、模块、异常及捕获
第四章 项目打包、类和对象高级、序列、迭代器、生成器、装饰器
第五章 正则表达式、json、logging日志配置、数据库操作、枚举、闭包、匿名函数和高阶函数、time、datetime
第六章 Socket编程、多线程(创建方
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2024-02-20 17:19:58
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