# Python3安装gi教程
## 介绍
在Python开发中，gi是一个非常重要的库，用于在Python中使用GTK+库。本文将指导你如何使用Python3安装gi。
## 整体流程
以下是安装gi的整体流程：
```mermaid
journey
title 安装gi
section 下载依赖库
section 编译安装gobject-introspection
section 安装p
原创
2024-01-30 09:41:22
754阅读
1.GIL是什么？ GIL全称Global Interpreter Lock，即全局解释器锁。 作用就是，限制多线程同时执行，保证同一时间内只有一个线程在执行。 GIL并不是Python的特性，它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念。python 与 python解释器是两个概念，切不可混为一谈，也就是说，GIL只存在于使用C语言编写的解释器CPython中。 通俗
转载
2024-04-13 17:46:44
49阅读
# 安装Python3中的gi模块
在Python编程中，有时我们需要使用一些外部库来扩展Python的功能。其中，`gi`模块是Python GObject-Introspection的接口，用于在Python中调用和操作GLib-based GObject类。本文将介绍如何在Python3中安装和使用`gi`模块。
## 什么是gi模块
`gi`模块是Python GObject-Int
原创
2024-03-08 06:55:04
868阅读
项目开发中需要使用到gi模块，Ubuntu自带的Python3.5可以正常使用gi。项目解释环境是Anaconda python3.5，提示ImportError: No module named 'gi'，解决办法： 查找本地gi位置，一般位置在/usr/lib/python3/dist-packages/gi 模块安装到了，在适当的文件夹中创建指向gi模块的链接，同上方法查看Anacond
转载
2023-06-19 13:43:11
471阅读
在Python中，安装第三方模块，是通过包管理工具pip完成的。如果你正在使用Mac或Linux，安装pip本身这个步骤就可以跳过了。在命令提示符窗口下尝试运行pip，如果Windows提示未找到命令，可以重新运行安装程序添加pip。注意：Mac或Linux上有可能并存Python 3.x和Python 2.x，因此对应的pip命令是pip3。例如，我们要安装一个第三方库——Python Imag
转载
2023-08-07 16:09:38
213阅读
本文记录下自己使用Python实现一个简易的ORM模型使用到的知识1、元类2、描述器 元类对于元类，我的理解其实也便较浅，大概是这个意思所有的类都是使用元类来进行创建的，而所有的类的父类中必然是object（针对Python3），Python中的元类只有一个（type)，当然这里不包含自定义元类下面我们来看下类的创建class Test: # 定义一个类
pass
Test
转载
2023-10-26 14:02:43
122阅读
本系列是学习 廖雪峰 Python3 教程 过程中记录的笔记，本篇文章内容主要包括 Python 的基础知识、函数、高级数据结构（List , Tuple, Dict, Set）。Python 解释器类型CPython 应用最为广泛，C语言开发，提示符是 >>> ；IPython 交互式解释器，提示符是 In [序号]：;PyPy 执行速度快，与上两种有较大的差异；Jyth
转载
2023-12-14 10:51:42
104阅读
urllib31.简介urllib3相比urllib,urlib2，又有些一些新的功能，可以实现很多东西，而这个模块有点特殊的是，并且还可以同时存在于python2和python3，但说实话，用的真的很少的。2.方法/属性3.常用方法/属性解析由于用的很少，所以相关资料也很少，我反正是很少用，要嘛就用urllib,urlib2，要嘛直接用python3里的urllib包，或者直接用第三方模块req
转载
2023-11-28 10:59:52
97阅读
原文链接：引文如下：无论是py2还是py3，都使用unicode作为内存编码，简称内码。保存在python解释器内存中的文本，输出到屏幕、编辑器，或者保存成文件的时候，都要将内码转换成utf8或者gbk等编码格式；同样，python解释器从输入设备接收文本，或者从文件读取文本的时候，都要将utf8或者gbk等编码转换成unicode编码格式。因此，无论是py2还是py3，想要在unicode、ut
转载
2024-02-26 19:14:24
51阅读
首先导入builtins模块使用dir()函数,返回一个排好序的字符串列表，内容是一个模块里定义过的名字。本博客主要介绍内置函数内置函数abs()abs() 函数返回数字的绝对值语法： abs（x）参数说明： x – 数值表达式，可以是整数，浮点数，复数。示例：all()all() 函数用于判断给定的可迭代参数 iterable 中的所有元素是否都为 TRUE，如果是，返回 True，否则
转载
2023-12-19 08:36:52
61阅读
使用下述命令导入：pip3 install Pillow
原创
2022-02-04 11:19:38
180阅读
基本操作：登陆：mysql -uroot -h127.0.0.1 -P3306 -pmysql -uroot -p(本机不用写host)退出mysql：ctrl+z+回车，或者exit端口号默认是3306，但是可以通过安装目录下的配置文件修改。 #安装pymysql pip3 install pym
转载
2020-12-24 22:53:00
256阅读
2评论
yield 的作用就是把一个函数变成一个 generator，带有 yield 的函数不再是一个普通函数，Python 解释器会将其视为一个 generator简单示例：#encoding:UTF-8def yield_test(n):for i in range(n):yield call(i)print("i=",i...
原创
2023-02-19 01:08:02
139阅读
在Linux系统中，Python3是一种非常常用的编程语言。而在Linux中使用Python3进行开发的一个关键工具就是红帽（Red Hat）。红帽是一个基于Python3开发的软件包管理工具，它可以帮助用户在Linux系统上进行软件的安装、更新和管理。
红帽是一个功能强大的软件包管理工具，它可以帮助用户快速方便地安装和卸载软件包。用户只需要在终端中输入简单的红帽命令，就可以轻松完成软件的安装和
原创
2024-05-16 11:10:32
62阅读
# 使用Python3 Scrapy进行网络爬虫
在当今信息繁杂的互联网环境中，很多用户希望从网页中提取有用的信息。而这时候，网络爬虫（Web Crawler）便成为了一个强大的工具。Scrapy是一个用Python编写的爬虫框架，它允许开发者高效地提取、处理和存储数据。在本文中，我们将介绍Scrapy的基础知识，并提供一个简单的代码示例，帮助你快速上手。
## Scrapy简介
Scrap
原创
2024-09-11 04:14:33
17阅读
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(安装依赖)
C(连接kafka)
D(发送消息)
E(接收消息)
F(结束)
A-->B
B-->C
C-->D
D-->E
E-->F
```
```mermaid
stateDiagram
state 刚入行的小白
原创
2024-03-24 05:52:40
93阅读
# Python3 使用 Crypto
## 简介
在本文中，我将向你介绍如何在 Python3 中使用 Crypto 库来进行加密和解密操作。Crypto 是一个强大的密码学库，提供了许多常用的加密算法和功能。
本文将按照以下步骤进行：
1. 安装 Crypto 库
2. 导入必要的库和模块
3. 生成密钥
4. 加密数据
5. 解密数据
## 步骤展示
下表展示了整个过程的步骤，以
原创
2024-02-17 04:34:02
645阅读
# Python3 HTMLParser使用
## 简介
在开发过程中，我们常常需要从HTML文档中提取出特定的信息。Python3提供了一个内置模块HTMLParser，可以用于解析HTML文档并提取出需要的内容。本文将介绍如何在Python3中使用HTMLParser来解析HTML文档，帮助刚入行的小白快速上手。
## HTMLParser解析流程
下面是使用HTMLParser解析HT
原创
2023-10-02 04:33:43
171阅读
Python3 的 `translate` 使用正在成为越来越多开发人员的关注点。无论是简单的文本翻译，还是复杂的数据处理，理解如何在 Python3 中使用 `translate` 库都显得至关重要。本博文将为你详细介绍版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化与生态扩展，帮助你快速上手 `translate`。
### 版本对比：特性差异
首先，我们来看看不同版本的 `transl
# 使用Python3和Numpy进行科学计算
Python是一种广泛使用的编程语言，特别适合进行数据分析和科学计算。Numpy是Python中一个强大且高效的科学计算库，由于其强大的多维数组支持和各种数学函数，Numpy在数据分析、机器学习、科学计算等领域得到了广泛应用。
## Numpy的基本介绍
Numpy提供了一个高性能的多维数组对象`ndarray`，以及对数组进行操作的各种函数。
