docker start oceanxecm-server &> /dev/null >> "${logfile}" 2>&1
这个命令是一个Docker命令，用于启动一个名为`oceanxecm-server`的Docker容器。这个命令使用了重定向和管道来处理命令的输出和错误输出。下面我将详细解释这个命令的各个部分：
1. `docker start
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2024-06-03 18:43:03
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# Python3 打印日志
在开发过程中，我们经常需要输出一些调试信息或者运行时的状态信息。Python提供了日志模块，可以用来实现这一功能。通过打印日志，我们可以更好地了解程序的运行情况，及时发现问题并进行调试。
## 日志模块
Python的日志模块`logging`提供了一种灵活的方式来输出日志信息。通过该模块，我们可以控制日志的级别、格式、输出目的地等。
以下是一个简单的示例，展
原创
2024-03-18 04:14:21
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Python3日志模块python3日志模块官网说明python中日志等级从高到低依次为：CRITICAL>ERROR>WARNING>INFO>DEBUG>NOTSET默认的日志等级为：WARNING，即在显示日志时，低于WARNING的日志不显示示例代码：#!/usr/bin/python3importlogginglogging.info('thisisthei
原创
2018-07-14 15:20:24
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# Python3 保存日志
在Python3中，我们经常需要保存程序运行中产生的日志信息，以便日后进行查看、分析和调试。本文将介绍如何使用Python3保存日志，并给出实际的代码示例。
## 为什么需要保存日志
在开发和部署过程中，程序经常会产生各种运行信息，包括错误信息、警告信息、调试信息等。保存这些信息到日志文件中有助于我们更好地了解程序的运行情况，及时发现问题并进行处理。此外，日志文
原创
2024-04-19 04:39:35
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# Python3 线程日志实现
## 简介
本文将介绍如何在 Python3 中实现线程日志记录。线程日志可以用于调试和追踪多线程应用程序中的问题，帮助我们更好地理解程序的执行过程和线程间的交互。
在实现线程日志之前，我们需要先了解以下几个概念：
- 线程：在程序中独立运行的子任务。
- 日志：记录程序运行过程中的事件和信息。
- Python3：一种面向对象的高级编程语言。
## 实现步
原创
2024-01-22 07:52:02
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# 如何使用Docker运行Python3
## 简介
Docker是一种开源的容器化平台，可以提供快速、一致和可重复部署的环境。它可以帮助开发者轻松地封装应用程序及其依赖，并确保在不同的环境中运行一致性。本文将教你如何使用Docker来运行Python3。
## 步骤概览
下面的表格展示了实现此目标的步骤概览：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 安装Docke
原创
2023-07-18 03:15:18
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常用：import logging
# logging 配置
LOG_FORMAT = "%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s - %(pathname)s - %(funcName)s - %(lineno)d"
logging.basicConfig(filename='my.log', level=logging.WARNING, format
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2023-06-14 13:15:37
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python有很完整的日志记录，用的logging模块，只是了解不深，只知道简单的使用。下面的代码是在百度一轮后东拼西凑后能简单使用的记录日志代码。 这里的代码，既能将日志写入日志文件，也能将日志内容输出到控制台。1.判断日志函数是否已经创建，如果已将创建则返回，没有创建则创建 2.判断日志文件大小，防止文件过大# -*- coding: utf-8 -*-
"""
创建日志
输入参数:
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2023-06-28 00:53:43
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Python-logging日志简单实例概要基本组件loggerhandle实例展示日志初始化 概要logging是Python中用于记录日志的基本工具。通过log的分析，可以方便用户了解系统或软件、应用的运行情况。本篇文章简单记录了基本控制台打印和写入日志文件的操作。基本组件loggerlogger是进行log日志最主要的组件，提供应用程序代码直接使用的接口，一般来说，所有的输出以及写入都使用
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2024-02-21 12:22:15
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logging模块，Python3自带用来记录日志的模块。因为工作需要用到关于日志的，最近一直都在看关于日志模块的东西，百度了很多文章，可惜都是看的让人一头雾水，最后运气不错，找到一篇很详细的文章。 logging模块默认定义了以下几个日志等级日志等级 （level）描述DEBUG最详细的日志信息，典型应用场景是 问题诊断INFO信息详细程度仅次于DEBUG，通常只记录关键节点信息，用于
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2023-08-17 11:18:17
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我的Python是从使用开始的，因此很多Python基础理论并不是很足，之前在使用Celery时，因为日志无法正常打印而排查了一天。所以，为了节省时间，同时知其所以然，是时候系统梳理一下Python中日志的使用方法了。基础Python日志位于logging包，其中仅包含两个module。在不进行任何额外配置的情况下，可以按照如下方式使用import logging
logging.warn("H
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2023-08-30 15:19:03
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第一步：主要是读取配置文件的内容，以及把各种数据存放到文件里
#下载日志
def down():
downloadfile=os.path.join(util.FileUtil.getconfig("info", "downloadfile"))#需要下载的文件列表
downloadpath=os.path.join(util.FileU
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2024-06-11 13:29:18
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# Python3如何显示日志
## 引言
在开发过程中，日志是非常重要的工具之一。它可以帮助我们了解代码的执行过程、排查问题和调试程序。Python3内置了logging模块，提供了强大的日志功能，可以方便地记录和显示日志信息。
本文将介绍Python3如何显示日志，并通过一个实际问题来演示其用法。
## 问题描述
假设我们正在开发一个网络爬虫程序，需要爬取某个网站上的数据。在爬取过程
原创
2023-09-15 12:19:08
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# Python3 asyncio 日志记录
## 介绍
在编写异步程序时，调试和日志记录是非常重要的。Python中的`asyncio`模块提供了一个强大的工具集，可以帮助我们在异步代码中进行日志记录。本文将介绍如何在Python3中使用`asyncio`进行日志记录，并提供一些示例代码。
## asyncio 的日志记录
`asyncio`模块允许开发者使用标准的Python日志记录库
原创
2024-01-05 04:48:39
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code macname@MacdeMacBook-Pro Desktop % macname@MacdeMacBook-Pro Desktop % cat test.py import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO, filename
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2020-12-03 14:00:00
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# Python3 SysLogHandler上传日志
在Python开发中，日志记录是一个非常重要的环节，它可以帮助我们追踪程序的运行状态和错误信息。Python提供了多种日志记录方式，其中使用SysLogHandler上传日志是一种常见的做法。本文将详细介绍如何使用Python3的SysLogHandler上传日志，并展示相关的代码示例。
## 什么是SysLogHandler？
Sys
原创
2024-07-17 04:56:28
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# Python3 创建日志文件
在Python编程中，日志文件是一个非常重要的工具，用于记录程序运行过程中的信息，可以帮助开发者追踪和调试程序。本文将介绍如何使用Python3创建日志文件，并记录日志信息。
## 为什么需要日志文件
在程序开发过程中，我们经常需要记录程序的运行状态、错误信息、警告等重要信息。通过记录到日志文件中，可以方便开发者查看并分析程序运行的情况，从而更快速地定位和解
原创
2024-05-04 05:30:27
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# 如何使用Python3写日志文件
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start[开始]
Input_data[输入数据]
Create_file[创建文件]
Write_to_file[写入文件]
Close_file[关闭文件]
End[结束]
Start --> Input_data
Inpu
原创
2024-04-29 04:42:21
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前言使用python第三方库 ‘logging’完成写入日志 使用包 'os’保存日志文件导入import logging
import os操作步骤if not os.path.exists(LOG_DIR):
os.mkdir(LOG_DIR)
# 判断本地是否有文件夹ts没有的话脚本会新建有的话会将数据放入
`注意你需要在当前脚本的根目录下新建文件夹logs`
logger = l
前言在应用中记录日志是程序开发的重要一环，也是调试的重要工具。但却很容易让人忽略。之前用flask写的一个服务就因为没有处理好日志的问题导致线上的错误难以察觉，修复错误的定位也很困难。最近恰好有时间可以梳理一下python日志的功能，下面是一点笔记。使用python标准库中提供了记录日志的方案。import logging
from logging.config import dictConfi
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2023-08-24 23:44:44
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