故事背景是这样的,某一天师兄突然交给一项任务。虽然他吧啦吧啦地说了一堆,但是简单总结起来就是现在有个一千页的PPT和一个一千行的txt文档,要做的事情就是把txt文档中的一千行文字按顺序分别输入到对应的每一页PPT中。所以操作起来完全没有任何技术含量,完全就是苦力劳动。所以在了解清楚需求之后,脑海中大致就两种想法:老老实实地手工操作编写脚本实现自动化操作然后无论选择哪种方法,最根本的目的还是要争取
现在我用下面的代码解析某个txt文件中的段落文本:def ParseFile(path,filename):content=open(path+filename).read() code=filename.split('.')[0] pattenstart = '' pattenend = '' for catlog in CATLOG: i = content.index(pattenstart
## Python3写入多行的实现流程 ### 概述 在Python中,写入多行文本可以使用文件操作的方式实现。具体来说,我们可以使用`open()`函数打开一个文件,然后使用`write()`函数将多行文本写入该文件。 下面是实现这一过程的具体步骤: ```mermaid pie "打开文件" : 25 "写入文本" : 25 "关闭文件" : 25
原创 2023-09-25 19:52:07
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1.python的注释问题:与c++不同的是,python单行注释用#号,而c++则使用//。python多行注释前后用三个单引号’’’,而c++则使用/* …*/进行多行注释 2.python的输入使用input()函数,并且更为方便的是可以直接在括号内添加字符串并自动输出,有一点需要注意的是,input读取的数据均以字符串格式保存在缓存区。对应的c++则可以使用 " cin>>变
python版本:python3.7info = {"name":"Ggc","age“:21}infog.get("name")  # 得到字典info中name的值info.keys()  #得到字典info中所有的键,结果是一个对象 --> dict_keys(['name','age'),需要注意在python2中该操作得到的是一个列表#遍历key:for tem
转载 2023-05-30 15:33:38
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json和pandas配合下import json import pandas as pd js=''' { "message":"abc","result":{ "paramtypeitems":[ {"name":"基本参数","paramitems":[ {"id":567,"name":
转载 2023-05-31 23:07:35
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# Python3读取多行Excel 在数据分析和处理中,我们经常需要读取Excel文件中的数据。Python3提供了多种库来实现这个功能,本文将介绍如何使用`pandas`库来读取多行Excel文件。 ## 安装pandas库 在开始之前,我们需要先安装`pandas`库。使用以下命令来安装: ```bash pip install pandas ``` ## 读取单个工作表 首先,
原创 2023-09-06 03:27:19
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# Python3遍历JPG文件的实现 ## 1. 概述 在本文中,我将教你如何使用Python3遍历JPG文件。首先,我会介绍整个流程,并用表格展示每个步骤。然后,我会详细解释每个步骤需要做什么,并提供相应的代码和注释。 ## 2. 流程图 使用Mermaid语法,我们可以绘制该程序的流程图: ```mermaid flowchart TB A[开始] --> B[获取文件路径
原创 2023-11-01 03:55:12
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# Python3中的列表遍历Python中,列表是一种非常常用的数据类型,它可以存储多个元素,并且允许对这些元素进行遍历和操作。列表遍历是在处理列表中的每个元素时逐个访问它们的过程。本文将详细介绍Python3中的列表遍历以及相关的技巧和示例代码。 ## 1. 列表遍历的基本方法 在Python中,可以使用多种方式来遍历列表。下面是其中几种常见的方法: ### 1.1 使用for循环
原创 2024-01-04 08:42:05
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# Python3遍历字典的方法 ## 介绍 在Python中,字典是一种非常常见且有用的数据结构,它可以存储键-值对。当我们需要遍历字典的时候,我们可以使用不同的方法来实现。本文将介绍几种常用的方法来遍历字典,并给出相应的代码示例和解释。 ## 方法概述 在开始之前,让我们先来了解一下整个流程。下面的表格展示了遍历字典的步骤及相应的代码示例。 | 步骤 | 描述 | 代码示例 | | --
原创 2023-11-04 10:24:51
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# 遍历对象:Python3中的迭代与循环 ## 引言 在Python编程语言中,遍历对象是一种常见的操作,可以让我们逐个访问容器中的元素。在Python3中,遍历对象可以通过迭代和循环来实现。本文将介绍如何在Python3遍历对象,并给出一些示例代码。 ## Python3中的遍历对象 在Python3中,遍历对象是通过迭代器(iterator)和生成器(generator)来实现的。
原创 2024-04-10 05:35:21
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## Python3遍历Sheet 在Python中,我们可以使用不同的库和模块来处理Excel文件。其中一个常用的库是`openpyxl`,它允许我们读取和修改Excel文件。在本文中,我们将使用`openpyxl`库来遍历Excel文件的不同Sheet。 ### 安装openpyxl库 在使用`openpyxl`之前,我们需要先安装它。可以使用以下命令来安装: ```markdown
原创 2023-10-24 17:55:33
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# Python3 for 遍历map 在Python中,`map`是一个非常有用的函数,它可以将一个函数应用于一个可迭代对象中的每个元素,并返回一个包含结果的新的可迭代对象。在本文中,我们将学习如何使用`for`循环来遍历`map`对象。 ## map函数简介 首先,让我们简要了解一下`map`函数。`map`函数接受两个参数:一个函数以及一个可迭代对象。它将这个函数应用于可迭代对象中的每
原创 2023-10-15 06:58:03
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# 使用Python3进行图像遍历的完整指南 图像遍历是一项在计算机视觉和图像处理领域中经常用到的技术。它可以帮助我们提取和处理图像的数据。若你是一名刚入门的开发者,下面将向你展示如何使用Python3进行图像遍历。 ## 流程概览 我们将图像遍历的步骤总结如下: | 步骤 | 描述 | |--------|--------------------
原创 8月前
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# Python 3 中的 `map` 函数:高效遍历与处理数据 在 Python 中,`map` 函数是一个强大的内置工具,常用于对可迭代对象(如列表、元组等)的元素进行遍历和处理。使用 `map` 函数,可以避免使用显式的循环,从而提高代码的可读性和运行效率。 ## 什么是 `map` 函数? `map` 函数接受两个主要参数:一个函数和一个可迭代对象。它将给定函数应用于可迭代对象的每一
原创 2024-10-10 03:44:58
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# Python3 遍历 map 在 Python 中,`map` 是一种用于将函数应用于可迭代对象的高阶函数。它返回一个迭代器,其中每个元素都是将函数应用于原始可迭代对象的结果。在本文中,我们将探讨如何使用 Python3 遍历 `map` 的方法,并提供一些代码示例。 ## 什么是 map? `map` 是 Python 内置的一个高阶函数,用于将函数应用于可迭代对象(如列表、元组等)。
原创 2023-07-31 10:36:05
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# Python3 FTP遍历 FTP(File Transfer Protocol)是一种用于在网络上传输文件的协议,通过FTP可以实现文件的上传、下载和删除等操作。在Python中,我们可以使用ftplib模块来进行FTP操作,实现文件的遍历和管理。 ## FTP遍历的基本原理 FTP遍历的基本原理是通过FTP连接到服务器,然后对服务器上的文件和文件夹进行操作。通过ftplib模块,我们
原创 2024-04-12 06:35:50
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(一)for循环的使用场景 1.如果我们想要某件事情重复执行具体次数的时候可以使用for循环。 2.for循环主要用来遍历、循环、序列、集合、字典,文件、甚至是自定义类或函数。
转载 2023-05-28 15:53:50
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1 概述Python中最常用的遍历是基于for循环的遍历方式,但是这个for和c++中的for语句的使用有些差别另外一种遍历方式是基于while循环的遍历2 基于for循环的遍历2.1 for in语句该语句相比于c/c++中的for语句,性能有所下降,但是其更容易编写且功能更加强大下面展示了几种主要数据结构的遍历>>> print(a,b,c) {'123', '456'} [
转载 2023-05-31 12:08:30
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# 如何实现Python3多行连接符 ## 一、流程步骤 | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 创建一个多行字符串 | | 2 | 使用连接符将多行字符串连接在一起 | | 3 | 打印输出连接后的字符串 | ## 二、操作步骤及代码示例 ### 1. 创建一个多行字符串 首先,我们需要创建一个多行字符串,可以使用三个单引号或双引号来表示多行字符串。 ``
原创 2024-06-26 05:50:54
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