Python的类机制使用尽可能少的新语法和语义将类引入语言。python的类提供了面向对象程序设计语言所有的 标准特性：类继承机制允许有多个基类，一个派生类可以覆盖基类中的任何方法，一个方法可以使用相同的名字调用 基类中的方法。1 名字和对象对象有其特性，同一个对象可以有多个名字，这与其它语言中的别名很相似。别名有时候像指针，例如将对象当做 函数参数传递的时候非常高效，因为只传递了指针，这避免了p
列表是可变数据类型 可以改变元素的值，可以保存任何数据类型--数据项不需要具有相同的类型
创建 [ ] list1 =[1,2,3,4,5]访问数据项：索引和分片的方式，list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]
print list1[0] #通过索引取第一位
print list1
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2024-09-15 17:15:40
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# Python 3 中的静态字段：深入理解与应用
在面向对象编程中，类和对象是两个基本的概念。在 Python 中，静态字段是类中的一种特殊变量，它与特定的对象实例无关，而是属于类本身。在本文中，我们将深入探讨 Python 3 的静态字段的概念及其应用，帮助您更好地理解和运用这一特性。
## 什么是静态字段？
静态字段，常被称为类变量，是指在类中定义而不属于任何特定实例的变量。它们通过类
先看这个示例表：在左侧的列里面，是一列文本内容或数值，右边列对应标识出来该行左侧是否包含汉字。这个是怎么快速标记出来的呢？这里使用的是一个LEN函数，嵌套入IF语句里面，得到的结果。具体的公式如下(假设需要判断B6格里的内容)： =IF(LEN(B6)=LENB(B6),"无汉字","有汉字")咱们详细解释一下这个公式。IF函数，是三段式
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2023-10-03 12:17:01
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# Python3判断数组包含数组的实现
## 1. 简介
本文将介绍如何使用Python3判断一个数组是否包含另一个数组。首先，我们将通过一个表格来展示整个实现的步骤，然后逐步讲解每一个步骤所需的代码和注释。
## 2. 实现步骤
下面是判断数组包含数组的实现步骤的表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 将主数组和子数组转化为集合 |
| 步骤2 | 判
原创
2023-10-24 04:33:17
144阅读
# Python3 列表中提取包含特定元素的子列表
在Python编程中，我们经常需要处理列表，特别是需要从列表中提取满足特定条件的子列表。本文将介绍如何在Python3中使用列表推导式和状态图来提取包含特定元素的子列表。
## 列表推导式
列表推导式是Python中一种简洁、高效的方法，用于创建列表。它允许我们从一个列表中提取满足特定条件的元素，并生成一个新的列表。下面是一个简单的例子：
原创
2024-07-27 11:28:08
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# 如何实现Python3文件路径包含中文
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，不仅要掌握各种编程技能，还要能够传授经验给新手。在本文中，我将教会你如何在Python3中处理包含中文字符的文件路径。这个问题在实际开发中可能会遇到，因此学会如何解决是非常重要的。
## 整体流程
为了更好地理解整个过程，我们可以使用一张流程图来展示：
```mermaid
journey
titl
原创
2024-02-25 04:39:15
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# Python3 与 Blob 字段类型的探索
在数据库中，Blob（Binary Large Object）字段通常用于存储大量的二进制数据，例如图像、音频或视频文件。在 Python3 中，我们可以通过多种方式与数据库中的 Blob 字段进行交互，尤其是使用流行的数据库接口如 SQLite、MySQL 和 PostgreSQL。
## 什么是 Blob？
> Blob 是一种可以存储大
原创
2024-09-14 05:58:55
28阅读
python3提取指定字段,工具代码一篇，阅读大约时长三分钟def txt_wrap_by(start_str, end, html): #提取俩个字符间的东西 start = html.find(start_str) if start >= 0: start += len(start_str) end = html.find(end, star
原创
2022-04-02 11:01:26
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########################################################
#5.1 逻辑斯蒂回归实现
#原理：构造分类模型使得当前的数据集出现的可能性最大-》最大似然法
########################################################
def logit_regression():
import pan
## 如何在Python3中增加JSON字段
### 引言
对于刚入行的开发者来说，实现JSON字段的增加可能是一个挑战。本文将向你展示一个简单的步骤，帮助你在Python3中实现JSON字段的增加。
### 流程概览
在解决问题之前，我们首先需要了解整个流程。下表展示了实现JSON字段增加的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-01-15 10:54:08
60阅读
python3提取指定字段,工具代码一篇，阅读大约时长三分钟def txt_wrap_by(start_str, end, html): #提取俩个字符间的东西 start = html.find(start_str) if start >= 0: start += len(start_str) end = html.find(e...
原创
2021-06-21 16:16:03
479阅读
知识点Python条件控制语句学习比较运算符学习随机模块randomif条件嵌套判断 学习拓展资料：Python比较运算符 变量类型int是整形（数字）类型str是字符串类型float是浮点类型 数据转换int(12.3) #强制将字符串转化为整形结果为12 str(12.3) #强制将浮点型转化为字符串类型结果为‘12.3’&nbs
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2023-08-19 10:56:15
32阅读
# Python3判断字符串包含
随着数据的快速增长和应用场景的多样性，字符串处理成为了计算机编程中一个重要的部分。在实际的开发过程中，我们经常会遇到需要判断一个字符串是否包含另一个字符串的情况。Python3提供了多种方法来实现字符串包含的判断，本文将介绍其中的几种常用方法，并附上相应的代码示例。
## 方法一：使用in关键字
Python3中，可以使用in关键字来判断一个字符串是否包含另
原创
2023-10-14 05:27:08
773阅读
# Python3 netaddr包含关系的判断
## 导言
在Python开发中，经常会遇到需要判断IP地址或者IP地址段的包含关系的情况。为了方便处理IP相关的操作，可以使用`netaddr`库来进行IP地址的处理和判断。本文将教会刚入行的小白如何使用`netaddr`库来判断IP地址的包含关系。
## 整体流程
我们首先来看一下整体的流程，可以用以下表格来展示：
| 步骤 | 描述
原创
2023-10-04 03:25:54
359阅读
# Python3字典里的值包含的实现方法
## 引言
在Python3中，字典是一种非常常用和重要的数据类型。字典中的每个元素由一个键和一个对应的值组成。有时候我们需要判断字典中的值是否包含某个特定的内容，这对于解决实际问题非常有帮助。本文将教你如何在Python3中实现字典值的包含操作。
## 流程概览
下面是整个实现过程的流程概览，可以通过一个表格来展示：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-01-06 06:12:51
43阅读
### Python3 判断季度包含的月份
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何使用Python3来判断季度包含的月份。这对于刚入行的小白可能会有些困惑，但是我将会通过详细的步骤和代码示例来帮助你理解这个过程。
#### 整体流程
首先，让我们通过下面的表格展示整个判断季度包含的月份的流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------
原创
2024-04-16 03:47:18
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# 如何使用Python3判断字段是否存在
## 一、流程图
```mermaid
journey
title 判断字段是否存在流程图
section 开始
开始 --> 判断字段存在与否
section 判断字段存在
判断字段存在 --> 返回True
section 判断字段不存在
判断字段不存在 --> 返回
原创
2024-03-01 04:44:29
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# 如何实现Python3中json字段类型判断
## 概述
在Python3中，我们可以使用json模块来处理JSON数据。有时候我们需要对JSON数据中的字段进行类型判断，以确保程序正常运行。本文将教你如何实现Python3中对json字段类型的判断。
## 步骤概览
下面是整个流程的步骤概览表：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 导入json模块 |
|
原创
2024-05-18 04:49:24
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apt install python3 哪个包包含ipaddress？
当我们在 Linux 系统中使用 `apt install python3` 命令时，可能会遇到一个问题：到底哪个包包含了我们需要的库，比如 `ipaddress`。这种时候，我们需要深入了解 Python 包的分布和结构。接下来，我将与大家分享在解决这个问题的过程中所涉及到的技术细节和最佳实践。
# 版本对比
在 Py
