Python是一种高级编程语言，它的易读性和简洁性使得它成为初学者和专业开发者的首选。Python3是Python语言的最新版本，它引入了许多新功能和改进，其中包括函数(function)。函数是Python中非常重要的一部分，它允许我们将一段代码封装起来并重复使用。
在Python3中，定义函数的语法如下：
```python
def function_name(parameters):
原创
2023-11-23 12:21:24
27阅读
# Python3解析doc
## 简介
Microsoft Word文档（.doc）是一种常见的办公文档格式。在Python中，我们可以使用第三方库python-docx来解析和处理这些文档。python-docx使得我们能够读取和修改Word文档中的内容、样式和格式。
在本文中，我们将介绍如何使用python-docx库解析和处理.doc文件，同时提供代码示例和流程图以帮助读者更好地理解。
原创
2023-10-14 05:29:58
104阅读
# 用Python3读取doc文件
在日常生活和工作中，我们经常会遇到需要读取和处理不同格式的文档文件的情况。其中，doc文件是一种常见的办公文档格式，通常由Microsoft Word等软件生成。本文将介绍如何使用Python3读取doc文件，并提供相关的代码示例。
## 1. 安装python-docx库
在Python中，我们可以使用python-docx库来读取和处理doc文件。首先
原创
2024-04-13 06:49:10
140阅读
# Python3将doc转换成pdf的方法
在实际工作和学习中，我们经常需要将文档从一种格式转换为另一种格式。其中，将doc文档转换为pdf格式是一种常见的需求。Python3作为一门功能强大的编程语言，提供了许多库和工具来处理文档转换的任务。本文将介绍如何使用Python3将doc文档转换为pdf格式，并提供代码示例。
## 1. 安装依赖库
在进行doc到pdf转换之前，我们首先需要安
原创
2023-09-12 08:13:06
300阅读
引言 众所周知,python最强大的地方在于，python社区汇总拥有丰富的第三方库，开源的特性，使得有越来越多的技术开发者来完善。 python的完美性。 未来人工智能，大数据方向，区块链的识别和进阶都将以python为中心来展开。 咳咳咳！ 好像有点打广告的嫌疑了。 当前互联网信息共享时代，最重要的是什么?是数据。最有价值的是什么？是数据。最能
转载
2023-08-28 23:00:04
1338阅读
目录1. 三维展示2. 基本的几何操作2.1 建立坐标轴2.2 获取三维物体的包围盒3. 拓扑操作3.1 拓扑形状之间的布尔操作3.2 拓扑形状的数据获取4. 经典案例——画瓶子 参考资料： （1） （2） PythonOCC入门进阶到实战 （3）pythonocc实例 （4）Github1. 三维展示如果需要进行三维展示，要求Python安装了可视化界面的相关的包，例如PyQt5, PyQt4
转载
2023-11-24 10:28:21
180阅读
# Python3 Doc文件解析
## 介绍
在Python程序中，我们经常需要处理各种类型的文件，其中包括文本文件、CSV文件、Excel文件等。除了这些常见的文件类型，还有一种特殊的文件类型，即Doc文件。Doc文件是由Microsoft Word创建的文档文件，通常带有.doc或者.docx的扩展名。在本文中，我们将介绍如何使用Python3解析和处理Doc文件。
## 前提条件
在开
原创
2023-11-20 09:43:19
294阅读
## Python3 在线doc文档实现教程
### 一、整体流程
下面是实现“python3 在线doc文档”所需的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 安装sphinx |
| 2 | 创建文档项目 |
| 3 | 编写文档 |
| 4 | 生成HTML文档 |
| 5 | 部署到线上 |
### 二、具体步骤及代码示例
#### 1. 安
原创
2024-05-10 06:45:04
35阅读
1、object()object()是 Python 的内置函数之一，它返回一个新的object对象。这个对象没有任何特殊的属性或方法，它是所有类的基类，即所有 Python 类都直接或间接地继承自object类。如果您在 Python 中定义一个新的类，并且没有明确指定继承哪个类，那么该类将自动成为object类的子类。 2、oct()oct()是 Python 的内置函数之一，用于将
转载
2023-05-26 22:47:33
80阅读
文章目录前言一、一个例子二、可选参数混合使用 前言今天来学习命令行参数解析。我们主要学习的是一个标准库----argparse。argparse 是 Python 内置的一个用于命令项选项与参数解析的模块，通过在程序中定义好我们需要的参数，argparse 将会从 sys.argv 中解析出这些参数，并自动生成帮助和使用信息。当然，Python 也有第三方的库可用于命令行解析，而且功能也更加强大
转载
2023-09-01 19:27:22
97阅读
Python3 Tkinter 表格在开发中是一个非常常见的需求，通过这个博文，我将详细探讨在使用 Python3 进行 Tkinter 表格处理的过程中，各个关键方面的解决方案，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化及生态扩展等内容。
### 版本对比
Tkinter 在不同版本中逐渐演进，以下是主要版本间的特性差异体现。
| 版本 | 特性
Python是最流行的编程语言之一，用于许多不同的领域，如网络开发、数据科学、机器学习等等。列表是Python中一个重要的数据结构，它允许我们一次存储多个值，并对这些值执行操作。在本文中，将探讨Python列表及其操作，以及一些常见用法。什么是数组?数组是一个容器，它可以在一个单一的变量中存储许多相同数据类型的元素。数组非常常见，很多数据结构使用数组赋值完成算法，特别是在数据科学和机器学习等领域非
文章目录?由示例了解Tkinter?TK概念?组件标准属性长度单位颜色color字体font浮雕样式relief鼠标游标cursor图像Images系统组件顶级窗口框架ttk.Frame标签ttk.Labal关于`compound`属性：关于`image`属性：按钮ttk.Button输入框ttk.Entry关于输入框添加滚动框`xscrollcommand`：关于向`Entry`组件添加输入验
转载
2024-09-05 09:52:27
63阅读
用Python操作Excel在工作中还是挺常用的，因为毕竟不懂Excel是一个用户庞大的数据管理软件。本文用Python3！在给大家分享之前呢，小编推荐一下一个挺不错的交流宝地，里面都是一群热爱并在学习Python的小伙伴们，大几千了吧，各种各样的人群都有，特别喜欢看到这种大家一起交流解决难题的氛围，群资料也上传了好多，各种大牛解决小白的问题，这个Python群：330637182 欢迎大家进来一
转载
2023-10-30 22:03:26
84阅读
最近工作中需要统计APP线上终端用户 `手机品牌`、`手机型号`与`对应型号的用户量`，并生成Excel表格汇报项目组。因线上手机品牌、型号数量过于庞大，手动操作过于消耗时间，所以搞了一个 python3 的脚本来生成所需要的表格。
最近工作中需要统计APP线上终端用户 手机品牌、手机型号与对应型号的用户量，并生成Excel表格汇报项目组。因线上手机品牌
转载
2023-12-04 11:48:00
158阅读
# Python3 输出表格
## 1. 引言
在开发过程中，输出表格是一个常见的需求。Python3提供了多种方法来输出表格，本文将介绍如何使用Python3输出表格，并提供一些示例代码来帮助理解。
## 2. 总体流程
下面是实现“Python3 输出表格”的整体流程，按照步骤展示：
```mermaid
graph TB
A(开始) --> B(导入相应的库)
B --> C(创建
原创
2023-10-19 15:52:43
145阅读
# 使用 Python3 操作钉钉表格的完整指南
在这个数字化时代，自动化工具帮助我们提高效率，钉钉作为一款企业通讯和办公软件，提供了丰富的 API 接口用于开发者进行二次开发。今天我们将介绍如何使用 Python3 操作钉钉的表格功能。这篇文章将详细展示整个流程、所需步骤以及具体的代码实现。
## 流程概述
在我们开始之前，首先看看操作钉钉表格的整体流程：
| 步骤 | 描述
pydoc是python自带的一个文档生成工具，使用pydoc可以很方便的查看类和方法结构
本文主要介绍：1.查看文档的方法、2.html文档说明、
一、查看文档的方法方法1：启动本地服务，在web上查看文档
命令【python3 -m pydoc -p 1234】
转载
2023-11-08 21:48:12
174阅读
一、题目： 1、查阅资料了解.docx文档结构，然后编写程序，输出"test.docx"文档正文中的所有红色的文字。 2、查阅资料了解.docx文档结构，然后查阅资料，编写程序，输出"测试.docx"文档中所有的超链接地址和文本。 3、已知文件“超市营业额1.xlsx”中记录了某超市2019年3月1日至5日各员工在不同时
转载
2024-05-15 10:03:40
82阅读
要在 Python 中读取 Word 文档中的表格（doc文件），我们可以使用几个优秀的库，比如 `python-docx`。这篇博文将详细介绍如何完成这个任务，具体分为环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南。
在开始之前，咱们先来看看需要的环境和依赖。
## 环境准备
### 前置依赖安装
我们需要确保安装以下依赖包：
```bash
pip install pyt
