import re import requests from bs4 import BeautifulSoup as bs import _thread import time headers={ "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; ...
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2021-07-26 15:31:00
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当前用协程（asyncio）实现异步网络请求可以有以下三种方式：
1、asyncio + socket
2、asyncio + requests + run_in_executor
3、asyncio + aiohttp
原创
2016-04-14 16:27:42
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Python有自带的随机代理模块， 直接拿来用就行了from fake_useragent import UserAgentua = UserAgent()print(ua.ie) #随机打印ie浏览器任意版本print(ua.firefox) #随机打印firefox浏览器任意版本print(ua.chrome) #随机打印chrome浏览器任意版本print(ua.ra...
原创
2019-06-25 09:33:07
129阅读
更新：在使用代理是如果频率过快返回的是‘{“code”:“3001”,“msg”:“提取频繁请按照规定频率提取!”}’不可将该msg添加到ip池中，故需
原创
2022-08-24 15:14:17
344阅读
# Python3 对象池：提升效率的设计模式
## 引言
在软件开发中，性能和资源管理是两个十分重要的因素。在 Python 中，使用“对象池”是一种让对象复用的设计模式，它可以显著提升性能并减少内存占用。特别是在创建和销毁对象开销较大的场合，对象池可以帮助我们优化程序的运行效率。
## 什么是对象池？
对象池（Object Pool）是一种用于减少对象创建和销毁成本的设计模式。通过预先
# Python3线程池实现指南
## 简介
在多线程编程中，线程池是一种常用的设计模式，它能够有效地管理和复用线程，提高程序的性能和效率。本文将教会你如何在Python3中实现一个线程池。
## 整体流程
下面是实现Python3线程池的整体流程：
```mermaid
sequenceDiagram
participant 开发者
participant 小白
原创
2023-11-12 10:07:20
191阅读
在日常的爬虫中，如果频繁访问，会被网站屏蔽，要使用代理# -*- coding: UTF-8
原创
2023-03-10 09:59:20
107阅读
进程池的使用实例import time
from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor
def func(name):
print(f"{name}开始")
time.sleep(0.5)
print(f"{name}结束")
if __name__ == '__main__':
p = ProcessP
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2023-06-27 11:44:11
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本文实例讲述了Python线程池模块ThreadPoolExecutor用法。分享给大家供大家参考，具体如下：python3内置的有Threadingpool和ThreadPoolExecutor模块，两个都可以做线程池，当然ThreadPoolExecutor会更好用一些，而且也有ProcessPoolExecutor进程池模块，使用方法基本一致。首先导入模块from concurrent.fu
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2023-09-09 18:54:20
16阅读
一、说明多线程这个东西，感觉一直以来都是用一次就要学一次，今天需要将之前写的脚本改成线程池的形式又学习了一轮。为了以后方便在这直接记下来。 二、多线程实现2.1 多线程的基本实现import threading
import time
import datetime
# 该类是自定义的多线程类
# 多己写多线程时仿造记类实现自己的多线程类即可
class MyThread(t
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2023-09-25 18:38:17
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Python 3 进程池与回调函数一、进程池在利用Python进行系统管理的时候，特别是同时操作多个文件目录，或者远程控制多台主机，并行操作可以节约大量的时间。多进程是实现并发的手段之一，需要注意的问题是：很明显需要并发执行的任务通常要远大于核数一个操作系统不可能无限开启进程，通常有几个核就开几个进程进程开启过多，效率反而会下降（开启进程是需要占用系统资源的，而且开启多余核数目的进程也无法做到并行
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2023-10-10 16:43:15
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python线程池及其原理和使用
whatday
系统启动一个新线程的成本是比较高的，因为它涉及与操作系统的交互。在这种情形下，使用线程池可以很好地提升性能，尤其是当程序中需要创建大量生存期很短暂的线程时，更应该考虑使用线程池。线程池在系统启动时即创建大量空闲的线程，程序只要将一个函数提交给线程池，线程池就会启动一个空闲的线程来执行它。当该函数执行结束后，该线程并不会死亡，而是再次返回到线程池中
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2023-06-30 20:28:57
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# Python3 连接池实现指南
## 1. 概述
在开发中，经常需要连接数据库或其他服务。为了提高效率和性能，我们可以使用连接池来管理和复用连接。连接池是一种维护和管理连接的机制，可以避免频繁地创建和关闭连接，从而减少资源消耗和提高响应速度。
本文将向你介绍如何使用 Python3 实现一个连接池，以便在开发中更加灵活和高效地管理连接。我们将使用 `python3` 的标准库 `queu
原创
2023-09-10 03:32:37
143阅读
# Python3 Socket 缓冲池
## 简介
在网络编程中，Socket 缓冲池是一个非常重要的概念。Socket 缓冲池用于存储传输过程中的数据，确保数据能够有序地传输并不会丢失。Python3 提供了一些内置的库和方法来处理 Socket 缓冲池的相关操作，本文将介绍如何在 Python3 中使用 Socket 缓冲池。
## Socket 缓冲池的概念
Socket 缓冲池是
原创
2024-07-10 05:55:56
49阅读
## 如何定义线程池
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何使用Python3来定义线程池。线程池是一个用于管理线程的技术，它可以使多个任务并发执行，提高程序的运行效率。
### 整体流程
首先，让我们来看一下整个定义线程池的流程，然后再逐步讲解每一步需要做什么。
```mermaid
flowchart TD
A[创建线程池对象] --> B[向线程池中添加任务]
B -
原创
2023-12-29 11:05:23
56阅读
# Python3实现线程池
## 流程概述
在使用Python开发多线程应用程序时，线程池是一个非常有用的工具。线程池可以管理线程的创建和销毁，从而提供更高效的线程管理。本文将指导一位新手开发者如何使用Python3实现线程池。
## 实现步骤
下面是实现Python3线程池的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建线程池对象 |
| 步骤2
原创
2023-12-12 05:51:05
157阅读
# Python3线程池加锁实现指南
## 1. 引言
在开发过程中，我们经常会遇到需要同时执行多个任务的情况。为了提高程序的效率，我们可以使用线程来实现多任务并发执行。然而，多线程的并发操作往往会引发线程安全的问题，例如多个线程同时访问共享资源可能导致数据不一致或者程序崩溃。为了解决这个问题，我们可以使用线程池加锁的技术来确保线程安全。
在本文中，我将向你介绍如何使用Python3实现线程
原创
2024-02-14 10:24:56
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# 在 Flask 中使用线程池
在现代 Web 开发中，性能是决定用户体验的重要因素之一。Flask 作为一个轻量级的 Python Web 框架，提供了灵活的扩展性，但在处理高并发请求时，如果不加以配置，可能会出现性能瓶颈。本文将探讨如何在 Flask 中使用线程池来提升应用的并发处理能力，并通过实际代码示例进行演示。
## 什么是线程池？
线程池是一种通过管理线程来优化并发执行的技术。
在GitHub 上找了个获取代理IP的脚本，发现已经失效了，所以自己改了下使用python3.8 # -*- coding:UTF-8 -*-from bs4 import BeautifulSoupimport subprocess as spimport requestsimport rando ...
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2021-09-15 17:06:00
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以前记录的维护一个ip池 当需要采集大量数据时，或者有的网站对访问速度特别严格的时候，有的网站就采取封ip，这样就需要使用代理ip。就
原创
2022-08-24 15:10:41
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