开发环境： mac10.12+python3.6 我这里示例代码是excel形式的省区市转成json的 简单粗暴，直接上代码～# coding=utf-8
# # 文件位置
# fileLocation = "/Users/luoxiaohui/Desktop/2016.xls"
#
# import xlrd
# import xlwt
#
# bk = xlrd.open_workboo
# 使用Python3读取数据库
在现代应用程序中，数据存储与管理是至关重要的一环。无论是网站、移动应用，还是数据分析应用程序，我们常常需要与数据库进行交互。Python3作为一种通用编程语言，提供了多种库和工具来方便地读取和操作数据库。在这篇文章中，您将了解如何使用Python3读取数据库，代码示例以及数据库结构的可视化展示。
## 数据库连接简介
在开始之前，我们需要了解如何连接到数据库
原创
2024-08-08 15:25:52
28阅读
下载一个代码后，发现需要导入mnist数据集，首先新建一个py的文件，把代码复制过来，然后记得一定要改成这样的格式：from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True)这代表：read_data_sets()的作
数据一般存放在本地文件或者数据库里，之前介绍过如何使用python读取本地文件，也对# PyMySQL、cx_Oracle等数据库连接库做过简单的使用分享。这次推荐一个python自带的轻量级数据库模块-sqlite3，先要弄清楚什么是SQLite：❝SQLite是一种用C写的小巧的嵌入式数据库，它的数据库就是一个文件。SQLite 不需要一个单独的服务器进程或操作的系统，不需要配置，这意味着不需
#xiaodeng #python 3 #数据库查询 #第一种方法（fethall，返回所有行数据） import pymysql #connect链接服务器，注意和服务库编码一致 conn=pymysql.connect(user,passwd,host,db,charset='utf8') #cursor链接数据库并用cur接收这个对象，然后便于调用方法（增、删、改、查4种方法） c...
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2016-04-02 20:26:00
164阅读
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# Python3配置数据库的指南
在现代应用开发中，数据库是不可或缺的组成部分。无论是存储用户数据、订单信息或其他类型的信息，数据库都是我们应用的生命线。本篇文章将介绍如何在Python3中配置和使用数据库，包括代码示例、甘特图以及实体关系图（ER图）。
## 1. 数据库选择
在开始配置数据库之前，我们需要选择合适的数据库。有多种数据库可供选择，如：
- **MySQL**: 适合中大
原创
2024-07-31 08:32:44
34阅读
之前我们在很多项目案例中都使用了MySQL数据库。有的同学问：MySQL安装和配置太麻烦了，老是搞不定，有没有更简便的方法？当然有咯！Python内置的sqlite3模块就是一个轻量级的数据库，不需要独立的服务器进程。它的数据库就是一个.db后缀的文件，可以跨平台直接访问，非常便捷。简直就是轻量级数据的首选数据库啊！今天我们就来用Python实战操作一下sqlite3，通过本案例可以完全掌握sql
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2024-07-24 11:41:21
195阅读
python支持多种数据库，下面介绍一下MySQL和MongoDb。MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件。MySQL是一
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2023-09-12 20:52:24
31阅读
例子： 将excel文件StudentInfo.xls的学生信息插入到student表中注: 使用的版本：Python3.7，MySQL5.5一、连接mysql数据库安装第三方库pymysql：pip install pymysql（Python2中则使用mysqldb）调用pymysql.connect()方法连接数据库，代码如下import pymysql
# 打开数据库连接
conn =
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2023-08-30 10:49:38
110阅读
Python是一种强大且流行的编程语言，在数据处理和存储方面也有很多应用。其中，SQLite是一个轻量级的数据库引擎，与Python配合使用可以实现数据的持久化存储和查询。在Python中使用SQLite存储字典数据是一种常见的操作，它能够方便地将字典中的数据存入数据库中，实现数据的持久化存储。
首先，我们需要引入Python中的sqlite3模块，这个模块提供了对SQLite数据库的支持。接着
原创
2024-05-04 05:49:05
132阅读
本文主要讲述python使用Pymysql连接数据库并写入数据1.首先讲连接数据库#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
#首先导入模块pymysql,若出现报错没有此模块，就pip install pymysql
import os,sys,pymysql
#使用cursor()方法创建游标对象cursor
cursor = db.cursor()
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2023-07-01 01:04:52
251阅读
python的常用数据库有哪些python的常用数据库有哪些？相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。python中支持的数据库有目前使用最广泛的开源、多平台的关系型数据库，支持事务、符合ACID、支持多数SQL规范SQL Server支持事务、符合ACID、支持多数SQL规范，属于商业软件，需要注意版权和licence授权费用O
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2023-07-27 16:05:33
100阅读
Python3快速入门（十一）——Python3数据库操作一、mysql-connector驱动1、mysql-connector简介mysql-connector是MySQL官方提供的驱动器。使用pipenv进行包管理，安装命令如下：pipenvinstallmysql-connector2、mysql-connector常用接口mysql.connector.connect(*args,**k
原创
2019-07-12 19:09:24
3074阅读
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什么是 PyMySQL？PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2 中则使用mysqldb。 PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。 PyMySQL 安装在 ...
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2021-07-30 01:53:00
110阅读
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Python3操作MongoDB数据库0. 写在前面1. 安装开源驱动库pymongo2. 参考0. 写在前面Linux：Ubuntu Kylin 16.04MongoDB：MongoDB3.2.7Python：Anaconda With Python3.71. 安装开源驱动库pymongopymongo驱动程序可以直接连接MongoDB数据库zhangsan@node01
原创
精选
2023-03-19 08:23:28
256阅读
阅读目录Python3中操作MySQL数据库操作MySQL导包第一步：打开数据库连接第二步：创建游标第三步：操作数据库1、创建表2、添加数据3、查询数据4、修改数据5、删除数据第四步：关闭游标
原创
2023-02-09 10:52:10
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## Python3 InfluxDB 查询数据库
### 引言
本文将教会你如何使用Python3通过InfluxDB查询数据库。InfluxDB是一个开源的时序数据库，用于存储和查询时间序列数据。它使用类似于SQL的查询语言（InfluxQL）来检索数据。
作为一名经验丰富的开发者，我将引导你完成以下步骤：
1. 安装InfluxDB和Python3
2. 创建数据库并添加示例数据
3
原创
2023-11-04 10:26:26
190阅读
Pymysql介绍PyMySQL是在Python3.x版本中用于连接MySQL服务器的一个库，而Python2中则使用mysqldb。PyMySQL遵循Python数据库APIv2.0规范，并包含了pure-PythonMySQL客户端库。通用步骤:1.引入模块2.获取与数据库的连接3.执行SQL语句和存储过程4.关闭数据库连接PyMySQL安装1.打开cmd命令cdC:\Users\Admini
原创
2019-09-07 21:23:53
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使用Python3操作MySQL数据库我们需要安装三方库PyMySQL，安装方式如下： $ pip install pymysql 数据库操作步骤为： 建立数据库连接：conn = pymysql.connect() 从连接建立操作游标：cur = conn.cursor() 使用游标执行sql（读
原创
2022-05-13 16:41:46
540阅读
python3 操作mongodb数据库安装pip3 install pymongo本教程连接的是linus系统下安装的mongodb。python3 操作数据库 增删改查# 连接mongdb数据库client = MongoClient('mongodb://192.168.0.107:27017')# 获取数据库db对象 库的名称 py3db = client.py3# 获取集合对象 表的名称
原创
2022-10-10 06:26:39
73阅读
