Python 基础 -- 列表1. 列表定义1.1 访问列表的元素1.2 索引1.3 使用列表中的各个值2. 修改、添加和删除元素2.1 修改列表元素2.2 在列表中添加元素1. 在列表末尾添加元素2. 在列表总插入元素2.3 从列表中删除元素1. 使用 del 语句删除元素2. 使用函数 pop() 删除元素3. 弹出列表中任何位置的元素4. pop() 和 del 的选择5. 根据值删除元素
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2024-10-08 09:43:33
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※多表操作 (凡是多表，都要用到关联技术(把多表合并成一个新表): 左关联、右关联、内关联。还有一个外(全)关联，MySQL不支持，为考虑软件兼容，我们开发一般不用。)
※表与表之间的关系:1对1，1对多，多对多一、1对1※第三范式: 1方建主表(id为主键字段), 多方建外键字段(husband--参考主表的主键id，加unique)
CREATE TABLE man( id VARCH
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2021-06-29 15:31:12
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表与表之间的关系:1对1，1对多，多对多一、1对1※第三范式: 1方建主表(id为主
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2022-03-28 17:29:59
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如果评工作中最常用的函数是哪个，Vlookup函数是大家公认的NO.1函数，但它只能用于查找，是最常用查找函数。在Excel中还有一个函数比它更有用，是Excel中最重要的一个函数。它就是——Countif函数！本文示例：一对一对比两列数据多对多对比两列数据禁止重复输入输入时必须包含指定字符帮助Vlookup实现一对多查找统计不重复值的个数01 一对一核对两列数据【例】如下图所示，要
Python是一种广泛应用于各种领域的高级编程语言。它以其简洁易读的语法和丰富的库而受到开发人员的青睐。在Python中，我们可以使用数据结构来组织和处理数据。其中，一对多是一种重要的数据结构，它可以用来存储和处理一对多的关系。
在Python中，我们可以使用列表、字典和集合来表示一对多的关系。列表是一种有序的可变容器，可以存储任意类型的元素。字典是一种无序的可变容器，由键值对组成。集合是一种无
原创
2024-02-17 04:37:18
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# Python映射：一对多关系
在编程中，经常会遇到需要处理一对多的关系的情况。Python中的映射（Mapping）数据类型可以很好地解决这类问题。本文将介绍Python中的映射数据类型，并通过代码示例演示如何使用映射来处理一对多的关系。
## 什么是映射
在数学中，映射是指一个元素集合（称为“定义域”）中的每个元素都与另一个集合（称为“值域”）中的一个元素相关联的关系。在编程中，映射是
原创
2023-12-02 14:02:14
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## MySQL 多对多关系存储
在关系型数据库中，多对多（Many-to-Many）关系是指两个实体之间存在多对多的关联关系。例如，一个学生可以选择多门课程，而一门课程也可以被多个学生选择。在 MySQL 中，我们可以使用中间表来存储多对多关系，并使用 JOIN 操作来检索相关数据。
### 中间表设计
中间表（也称为联结表或连接表）用于存储多对多关系的关联数据。它包含两个外键，分别指向两
原创
2023-10-19 07:42:57
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# Java存储多对多关系
在实际的软件开发中，经常会遇到多对多的关联关系。在数据库中，多对多的关系通常是通过中间表来实现的。在Java中，我们可以通过集合来存储多对多的关联关系。本文将介绍如何在Java中存储多对多关系，并通过代码示例进行演示。
## 什么是多对多关系
多对多关系指的是两个实体之间存在多对多的关联关系。例如，一个学生可以选择多门课程，而一门课程也可以有多个学生选择。这种关系
原创
2024-06-08 04:31:09
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多表设计数据表与数据表之间关系三种：实体之间关系 多对多、一对多、一对一（1）多对多案例：项目和程序员 一个项目可以由多个程序员参与 一个程序员可以参与多个项目开发 建表原则：多对多关系，必须引入第三张数据表，同时引入另两张实体表主键作为外键 （2）一对多案例：老师与课程 一个老师可以教授多门课程 一门课程只能有一个老师教授 建表原则：一对多关系，在多的一方添加一方 主键作为外键 （3
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2024-03-25 20:18:28
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Join操作符适用场景：在我们表关系中有一对一关系，一对多关系，多对多关系等。对各个表之间的关系，就用这些实现对多个表的操作。说明：在Join操作中，分别为Join(Join查询), SelectMany(Select一对多选择)和GroupJoin(分组Join查询)。 该扩展方法对两个序列中键匹配的元素进行inner join操作SelectMany说明：我们在写查询语句时，如果被
Django 的 ORM 有多种关系：一对一，多对一，多对多。各自定义的方式为 ：一对一： OneToOneField多对一： ForeignKey多对多： ManyToManyField上边的描述太过数据而缺乏人性化，我们来更人性化一些：多个属于一个，即 belong to : ForeignKey，多个属于一个一个有一个，即 has one： OneToOneField一个有很多个
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2024-05-08 19:32:16
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java中一对多，多对一的关系映射
一对多，多对一关系映射 现实生活中有很多1对多（多对1）的关系模型。比如，一个人可以有0到多套房子，0到多辆汽车；一个父亲有0到多个孩子等等。这种关系被称作1对多关系。反过来，房子与人，汽车与人的关系，以及孩子与父亲的关系就是多对一的关系。这里需要注意一点的是，多对一关系的一个前提是：一套确定的房子只能属于某个确定
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2023-07-24 15:25:17
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论SQL语句中的多表关系无论条件是否为True，都将返回左表格式其中如果条件为True，那么将右表数据挂载，否则右表数据设为nullJoin体系中，on类似于where以前，被子查询这种语句弄得超迷糊，然后在交大的学习平台上发现原来很多情况都不需要子查询，直接一个where就搞定了，但是并不了解哪些对应关系。前几天在网上看到一个大神写的SQL，冒出了一个特别神奇的语法：Left join，当时懵了
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2024-09-24 01:10:34
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准备测试数据 班级表 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0; -- -- Table structure for cla
原创
2022-12-31 21:43:30
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# Hive 多对一关系的理解与实现
在大数据处理场景中，我们常常需要对数据进行管理和分析，而 Hive 则是一个非常流行的数据仓库工具。Hive 基于 Hadoop，并提供了类似 SQL 的查询语言。本文将探讨 Hive 中的多对一关系（many-to-one relationship），并提供相关的代码示例及图示。
## 什么是多对一关系？
在数据库中，多对一关系指的是多个记录可以关联到
原创
2024-10-11 09:59:46
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redis是一个开源的，使用ANSI C语言编写，基于内存、key-Value得非关系型数据库。何为非关系型数据库呢1、常见非关系型数据库为列：Hbase键值对：redis、MemcacheDB文档类：mongoDB2、非关系型数据库的特点是效率高（主要因为存储在内存中）、但是不安全（断电丢失数据，但其中redis做出了优化，开始支持转存到磁盘中去）。关系型数据库主要是"一对一、一对多、多对多"等
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2023-11-02 10:11:19
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创建数据库表结构：#资产管理表格属于的业务线classBusiness(models.Model):#业务线字段（汉字类型）
caption = models.CharField(max_length=64)#资产管理
classAssets(models.Model):#把nid这一列设置为主键
nid = models.AutoField(primary_key=True)#主机字段，创建索引
主要内容分拣存储及其实例冒泡排序引用数据类型的排序笔记详情1. 分拣存储及其实例Map容器能够实现键值对 一对一 存储，但是如果我们想要实现 一对多 ，单单使用Map容器是不能完成的，这个时候我们可以采用面向对象的思想，结合Map容器来存储。今天介绍一种存储方式：分拣存储。分拣存储，类似于快递员分配快递一样。快递员在分拣快递的时候，如果看到上海的快递，会把它放到盛放上海快递的袋子中，如果没有这个袋
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2023-08-20 10:39:38
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EXCEL中的VLOOKUP函数，大家使用的比较多，它实际是个查询函数，依据查询的条件，找到对应的行，可以返回该行某个指定列的单元格，但是它有个缺点，只能实现“一对一”查询，不能实现“一对多”查询，即如果有多个满足条件的结果，VLOOKUP函数只能返回第一个。如何处理“一对多”的情况，经过我的一番尝试，找到了解决方案。我的解决方案是IF函数+自定义聚合函数。首先来看IF函数，IF函数判断是否满足某
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2023-06-13 22:34:11
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Ø 前言本文主要介绍数据表的关联关系，这是数据库设计的常见问题之一。一个好的表结构设计，可以减少一些不必要的表或字段等。数据表之间的关联关系分为三种：一对一、一对多、多对多。下面就逐一介绍下： 1. 一对一Ø 一对一是将数据表“垂直切分”，其实是不常见，或不常用的。也就是 A 表的一条记录对应 B 表的一条记录，为什么要这样的设计呢，不是增
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2023-06-13 22:35:52
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