Distinct， 用distinct关键字只能过滤查询字段中所有记录相同的（记录集相同） （1）取一个字段，去除重复项。假设要id这个字段的值： -- 能消除重复记录，缺点：但只能取一个字段；distinct关键字会排序，效率很低 （2）取多个字段，去除重复项。假设要同时取i
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2023-11-28 09:55:46
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首先:我知道多少种去重方式双层 for 循环function distinct(arr) {
for (let i=0, len=arr.length; i<len; i++) {
for (let j=i+1; j<len; j++) {
if (arr[i] == arr[j]) {
arr.splic
# 如何去除MySQL中含逗号的重复字段
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到如何处理数据库中的重复数据。今天，我将分享一个具体的案例：如何在MySQL中去除含逗号的重复字段。这不仅涉及到SQL查询的编写，还包括了对数据的理解和处理。
## 1. 问题概述
假设我们有一个名为`users`的表，其中包含`name`和`email`字段。我们的目标是去除那些`name`字段中包含逗号的重复记
原创
2024-07-30 04:09:06
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移除重复字符很简单，这里是最笨，也是最简单的一种。问题关键是理解排序的意义：# coding=utf-8
#learning at jeapedu in 2013/10/26
#移除给定字符串中重复字符，参数s是字符串
def removeDuplicate(s):
s = list(s)
s.sort() #对给定字符串排序，不排序可能移除不完整
for i in
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2023-06-08 20:17:45
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关注我们在统计数据过程中， 同一份数据可能由于渠道的不同而进行了多次统计， 在输入数据时， 可能因为操作失误重复输入数据。种种原因造成数据表中的数据存在重复现象， 删除重复数据是数据清洗的首要任务。今天，就给大家分享3种方法，以帮助大家快速删除Excel中的重复数据。◆ ◆ ◆1. 用删除重复项功能删除重复项是 Excel 提供的数据去重功能， 可以
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2023-06-20 19:45:09
1016阅读
python四种方法实现去除列表中的重复元素：#第一种，使用集合的方式def func1(one_list):
return list(set(one_list))#第二种，使用字典的方式def func2(one_list):
return {}.fromkeys(one_list).keys()#第三种，使用列表推导的方式def func3(one_list):
temp_list=[]
fo
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2023-07-01 18:47:16
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1、注意事项 使用distinct命令时需要放在查询条件的开头，否则会报错。如果需要查询的项目很多但只针对某一个字段使用distinct的，则可以利用内容拼接的方式来实现。 --基本查询 SELECT DISTINCT `name` from users; --显示结果 name 张三 李四 王五
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2018-11-01 11:21:00
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# 如何用Java Stream根据字段去除重复
## 介绍
在Java开发中，使用Stream是一种非常高效的方式来处理集合数据。有时候我们需要根据某个字段去除集合中重复的元素，这时候就需要用到Stream的distinct()方法。本文将教你如何使用Java Stream根据字段去除重复元素。
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个流程：
```mermaid
stateDiagram
原创
2024-04-07 05:33:18
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# Java List去除字段重复对象
在开发中，有时候我们会遇到需要从一个List中去除重复的对象的情况，尤其是针对某个字段的重复。本文将介绍如何使用Java来实现这一功能，并提供相应的代码示例。
## 为什么需要去除重复对象
在实际开发中，我们经常需要处理一些数据集合，比如从数据库中查询出来的数据或者通过接口获取的数据。这些数据集合可能会包含重复的对象，而我们只关心某个字段的唯一性，需要
原创
2024-06-10 06:26:20
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有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录，有些情况我们允许重复数据的存在，但有时候我们也需要删除这些重复的数据。本章节我们将为大家介绍如何防止数据表出现重复数据及如何删除数据表中的重复数据。防止表中出现重复数据你可以在MySQL数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY(主键) 或者 UNIQUE(唯一) 索引来保证数据的唯一性。让我们尝试一个实例：下表中无索引及主键，所以该表
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2024-10-19 08:47:46
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# 实现Python去除索引重复的详解
在数据分析和处理过程中，处理重复数据是一个常见的任务。特别是在使用Pandas库进行数据处理时，去除重复的索引（即去除重复的行）常常是必要的步骤。本文将介绍如何去除DataFrame中重复的索引，并提供具体的步骤和代码示例。
## 实现流程
我们可以将去除索引重复的过程分成以下几个主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-05 08:09:51
123阅读
# Python去除重复的中文
在文本处理的过程中，有时我们需要去除重复的中文字符。Python作为一种强大的编程语言，提供了多种方法来实现这一目标。本文将介绍几种常用的方法，并给出相应的代码示例。
## 方法一：使用集合去重
集合是Python中一种无序且不重复的数据结构，可以用于去除重复的元素。我们可以将每个中文字符作为集合的元素，然后将集合转换回字符串。
```python
text
原创
2023-10-24 17:11:37
325阅读
# Python去除重复的行
在处理文本数据时，有时候我们会遇到需要去除重复行的情况。如果我们手动去除这些重复行将会非常繁琐和耗时。而Python提供了一种简单而高效的方法来处理这个问题。本文将介绍使用Python去除重复行的方法，并附带详细的代码示例。
## 1. 使用Python内置模块
Python内置的`set`数据结构非常适合去除重复的行。`set`是一个无序且不重复的集合，可以用
原创
2023-12-17 03:59:55
283阅读
我直接上脚本：方法1：#!/usr/bin/env python
n = [1,2,3,3,4,3,1,2,3,2,1,4,5,5,5,5,6,6,4,3,2,1,2,6,8,2]
m = []
for x in n:
if x not i
原创
2014-06-11 12:03:22
1317阅读
# Java中根据某字段去除List中的重复元素
在Java编程中，经常会遇到需要处理集合数据的情形，尤其是List。当我们需要依据某个字段去除List中的重复元素时，可能面临一些挑战。本文将详细介绍如何利用Java的各种特性来实现这一功能，同时提供代码示例以帮助理解。
## 理论基础
在Java中，List是一个有序集合，允许重复元素。为了根据某一属性去除重复元素，我们需要定义一个策略来判
# 实现允许重复value的Python key-value存储
## 概述
在Python中，我们可以使用字典（dictionary）来存储键值对（key-value），其中键是唯一的。然而，有时候我们可能需要允许重复的value值，即一个value对应多个key。本文将介绍如何在Python中实现允许重复value的key-value存储。
## 实现步骤
下面是实现过程的步骤：
|
原创
2023-10-05 18:00:40
212阅读
对列表alist=[1,2,2,4,4,6,7]，实现去除重复元素。方法一：首先考虑使用set集合，因为使用集合可以去除重复元素，先使用set转为集合，然后再使用list将集合再变回列表。alist=[1,2,2,4,4,6,7]
b=set(alist)
print(list(b)) 方法二：考虑先对列表进行遍历，然后新建一个空列表，对原有列表进行遍历，判断该元素是否在新的
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2023-06-30 11:51:37
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给你一个仅包含小写字母的字符串，请你去除字符串中重复的字母，使得每个字母只出现一次。需保证返回结果的字典序最小（要求不能打乱其他字符的相对位置）。示例 1:输入: “bcabc” 输出: "abc"示例 2:输入: “cbacdcbc” 输出: "acdb"题目要求去除字符串中重复的字母，即使得字符串中的每个字母只能出现一次。同时保证最后的字符串的字典序最小，且最后字符串中字母间相对的前后顺序不能
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2023-09-18 20:46:27
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# Python字典中去除值的引号
在Python中，字典是一种可变的、无序的数据结构，被广泛应用于各种场景。字典中的每一个元素由一个键（key）和一个值（value）组成。与列表和元组不同，字典的值可以是任何数据类型，包括字符串、数字、列表，甚至是其他字典。然而，当我们从字典中提取值时，常常会遇到一个问题：值是字符串时，它们会被引号包围，这可能在格式化输出或数据处理时带来不便。
本文将介绍如
原创
2024-08-30 05:40:25
75阅读
# Java中List根据指定字段去除重复元素
在Java编程中，我们经常需要处理列表中重复元素的情况。当我们需要根据某个字段去除列表中重复的元素时，可以使用Java中的`HashSet`来实现。HashSet是一个无序、不重复的集合，可以帮助我们去除重复元素。
## 使用HashSet去除重复元素
下面我们以一个示例来演示如何使用HashSet去除List中重复元素。假设我们有一个`Per
原创
2024-04-03 04:40:55
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