重点（ 要求 ）：1、理解语法（ 函数 ）的作用。2、理解语法（ 函数 ）运用举例的代码块。一、修改字符串（针对英文字符串）大小写。（1）title() : 将字符串（英文）开头字母装换为大写，如姓名、名称等。（2）apper() : 将字符串（英文）全部转换为大写。（3）lower() : 将字符串（英文）全部转换为小写。二、删除空白格。（1）rstrip() : 删除后空格。（2
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2024-08-02 17:02:46
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字典的定义字典(dict)是较常用的数据类型，使用键值对的方式存储数据。键(key)必须是不可变对象且不能重复，通常用字符串作key；值(value)则不限类型。字典的底层结构是散列表(hash table)，可以快速查key得value，是一种以空间换时间的数据结构。字典的优点是查找和添加数据的速度快，不会随着键的数量增加而变慢；缺点是耗费内存。列表的缺点是查找和插入数据的速度随着元素数量增加而
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2023-09-16 20:26:58
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Python中的基本概念：列表和元组上文说到Python中的容器数据类型有很多，上节简单巩固了列表、元组和字符串，这个小节主要就是字典、集合和序列了。字典Dict字典 是无序的 键:值(key:value)对集合，键必须是唯一的（在同一个字典之内），但值则不必，值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字。1.、dict 内部存放的顺序和 key 放入的顺序是没有关系的。2
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2023-08-01 14:19:06
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#创作者招募令#第六十二节：添加、修改和删除字典元素由于字典元素的特殊性：由键值对组成，所以添加、修改和删除字典元素的操作，相对于列表和元组来说，是比较简单的。根据键的唯一性，可以直接使用键结合赋值运算符等号“=”，添加和修改字典中的元素，具体语法格式如下：dictionaryname[key] = value其实就是字典名dictionaryname后用英文半角中括号“[ ]”括住键key，然后
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2023-09-18 21:10:32
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一、简单列表排序：#正序
list = [1,5,3,4,2]
list.sort()
print(list)
#倒序
list = [1,5,3,4,2]
list.sort(reverse=True)
print(list)二、列表元素是字典的排序：#按一个关键词排序
list = [{'key':1},{'key':5},{'key':3},{'key':2},{'key':4}]
lis
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2023-06-21 09:23:59
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1.python数据类型按存储模型分类：- 标量类型：数值，字符串- 容器类型：列表，元组，字典按是否可变分类：- 可变类型：列表，字典- 不可变类型：数字，字符串，元组按访问类型分类：- 直接访问：数字- 顺序访问： 字符串，列表，元组- 映射访问 ：字典 2.python-字典字典是由键值对（key-value）构成的映射数据类型，与java的map相似-可以通过键的方式
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2023-10-17 17:18:41
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在我们的列表中，删除列表中的元素可以用到如下方法：remove()pop()还有一个del 语句1：那么字典中，可以用这些方法吗？如下图，字典使用remover()函数：打印结果如下：从打印结果可以看上，字典是没有remove函数的，故字典不能用remove()函数来删除元素2：那可以用del语句删除元素吗？如下图，用del语句删除字典中的元素：打印结果如下：很明显，可以通过del语句来删除字典中
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2023-06-29 20:46:44
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顺序不是任意的，而是取决于字典或集合的插入和删除历史，以及特定的Python实现。对于这个答案的其余部分，对于’dictionary’，你还可以读取’set’;集合被实现为仅具有键且没有值的字典。键被哈希，哈希值被分配到动态表中的插槽(它可以根据需要增长或缩小)。并且该映射过程可能导致冲突，意味着键将必须基于已经存在的在下一个时隙中被插槽。列出插槽上的内容循环，因此键按照它们当前驻留在表中的顺序列
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2024-06-13 19:31:55
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# Python 字典的元素个数
在 Python 中，字典（dictionary）是一种非常重要的数据结构。字典以键-值对（key-value pairs）的形式存储数据，允许我们快速查找、插入和删除数据。因此，了解如何处理字典非常关键，特别是计算字典中的元素个数，理解它可以帮助你在编程中更好地使用这种数据结构。
## 一、Python 字典的基本概念
字典是无序的、可变的（mutabil
原创
2024-09-05 04:12:22
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# Python字典元素的引用
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够教给你如何实现Python字典元素的引用。字典是Python中非常重要的数据结构之一，它允许我们使用键值对的形式来存储和访问数据。在本篇文章中，我将向你介绍整个实现过程，并提供相应的代码和解释。
## 实现流程
下面是整个实现过程的流程图，让我们先来了解一下每个步骤：
```mermaid
pie
title 实
原创
2023-09-19 10:39:42
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一、字典(dictionary)简介：字典是python提供的另外一种数据类型，它有以下几个特征：1、字典和列表一样都是可变的数据类型1、字典内的元素是“键(key):值(value)”类型的2、字典是一种无序的数据集合，不会以元素的key或者value排序3、列表是以偏移量来存取、查询数据，而字典是根据key来查询、存取数据创建字典：d = {}d = dict()插入元素：d['key'] =
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2023-08-07 12:18:35
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一、字典的作用 可以存储多个数据，可读性强，仍容易知道每个元素的具体的意思，表示元素的意义。二、字典的表示dict_1 = {"key":value,"key1":value2} # 键值对三、字典Key，必须满足的要求1、key必须唯一，同一个字典当中不能存在两个相同的key（没必要存在两个相同的）。2、key必须是不可变的数据
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2023-08-10 10:47:33
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一、字典的基本操作1.1 空字典与字典更新1.1.1 添加条目 定义空字典即将一对空的大括号”{}“赋给字典变量。 语法格式：字典名【键】 = 值>>> dictArea = {}
>>> dictArea
{}
>>> dictArea['中国'] = 1200
>>> dictArea['美国'] =
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2024-06-06 11:59:28
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字典的定义字典(dict)是较常用的数据类型，使用键值对的方式存储数据。键(key)必须是不可变对象且不能重复，通常用字符串作key；值(value)则不限类型。字典的底层结构是散列表(hash table)，可以快速查key得value，是一种以空间换时间的数据结构。字典的优点是查找和添加数据的速度快，不会随着键的数量增加而变慢；缺点是耗费内存。列表的缺点是查找和插入数据的速度随着元素数量增加而
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2023-07-11 00:04:00
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Python3 元组Python 的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组使用小括号 ( )，列表使用方括号 [ ]。元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。tup1 = (‘Google’, ‘Runoob’, 1997, 2000) tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 ) tup3 = “a”, “b”, “c”, “d” # 不需要括号也可以 typ
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2024-08-30 13:51:00
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在Python Dictionary中，可以使用del 关键字删除键。使用del关键字，可以删除字典和整个字典中的特定值。其他的功能，如pop()和popitem()也可用于从词典中删除特定的值和任意值。可以使用clear()方法一次删除字典中的所有项目。嵌套字典中的项目也可以使用del关键字删除，并提供特定的嵌套键和要从该嵌套字典中删除的特定键。注意 - del Dict将删除整个字典，因此删除
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2023-05-25 15:57:28
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python根据字典的键来删除元素的方法：可以利用pop()方法来进行删除。pop()方法可以删除字典定键key及对应的值，并返回被删除的值。具体使用方法如：【site.pop('name')】。Python 字典 pop() 方法删除字典给定键 key 及对应的值，返回值为被删除的值。key 值必须给出。 否则，返回 default 值。语法：pop(key[,default])参数：key:
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2023-06-02 10:56:12
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访问python字典中元素的几种方式 一：通过“键值对”（key-value）访问： print(dict[key])dict = {1: 1, 2: 'aa', 'D': 'ee', 'Ty': 45}
print(dict['D'])
输出：
ee dict.get(key,[default]) ：default为可选项，用于指定当‘键’不存在时 返回一个默认值，如果省
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2023-05-23 22:16:00
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处于测试阶段的Python 3.9版本中有一个新特性：我们在使用Python字典时，将能够编写出更可读、更紧凑的代码啦！Python版本你现在使用哪种版本的Python？3.7分？3.5分？还是2.7？Python 3.9现在正处于开发的alpha阶段，官方文档中已经提出了许多新特性！该版本已经在5月进入beta测试阶段，稳定版应该在10月发布。其中的一个新功能涉及了字典，让我们看看新的字典将会给
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2023-11-05 22:26:44
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今天来聊聊python中的字典在数据分析中的应用，为了贴近实战关于简单结构的字典就略过。今天要聊的字典结构是如下这类复杂结构：{
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2023-12-29 18:55:03
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