一、列表1.任意对象的有序集合 列表是一组任意类型的值，按照一定顺序组合而成的 2.通过偏移读取 组成列表的值叫做元素(Elements)。每一个元素被标识一个索引，第一个索引是0，序列的功能都能实现 3.可变长度，异构以及任意嵌套 列表中的元素可以是任意类型，甚至是列表类型，也就是说列表可以嵌套 4.可变的序列 支持索引、切片
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2023-07-27 21:53:59
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区别： 相互转换一、列表 list [1,[2,'AA'],5,'orderl']1.任意对象的有序集合 列表是一组任意类型的值，按照一定顺序组合而成的 2.通过偏移读取 组成列表的值叫做元素(Elements)。每一个元素被标识一个索引，第一个索引是0，序列的功能都能实现 3.可变长度，异构以及任意嵌套&nbs
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2023-09-25 18:13:04
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数据结构Python支持以下数据结构：列表，字典，元组，集合。何时使用字典：当您需要键：值对之间的逻辑关联时。当您需要基于自定义密钥快速查找数据时。当你的数据不断修改时。请记住，字典是可变的。何时使用其他类型：如果您有一些不需要随机访问的数据集合，请使用列表。当你需要一个简单的，可迭代的频繁修改的集合可以使用列表。如果你需要元素的唯一性，使用集合。当数据无法更改时使用元组。很多时候，元组与字典结合
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2023-08-11 05:46:53
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文首，我先强调一下我是一个弱鸡码农，这个随笔是在我学习完Python3中的元组、字典、列表，集合这四种常见数据的数据类型的一些感想，如果有什么不对的地方欢迎大家予以指正。谢谢大家啦回归正题：这篇随笔讨论的是列表、字典、元组、集合。因此首先对着三种数据类型进行简要的分析是很有必要的： 1 ：列表 列表的特点是以“[ ]” （后面称之为中括号）为主要特点的数据类型。学过其他语言的小伙伴第一反应
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2024-04-13 21:56:18
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“选择正确的数据结构并坚持使用它！虽然对于某个特定操作来说也许还存在更高效的数据结构，但是在这些数据结构之间进行转换的代价可能会抵消效率上的增益。” 摘自《Python高性能编程》
Python中的列表本质是动态的数组
，它与数组的区别在于：
1）数组定义好之后就无法扩容了，而列表在定义好之后可以扩
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2023-08-09 15:06:40
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列表1.任意对象的有序集合列表是一组任意类型的值，按照一定顺序组合而成的。2.通过偏移读取组成列表的值叫做元素(Elements)。每一个元素被标识一个索引，第一个索引是0，序列的功能都能实现。3.可变长度，异构以及任意嵌套列表中的元素可以是任意类型，甚至是列表类型，也就是说列表可以嵌套。4.可变的序列支持索引、切片、合并、删除等等操作，它们都是在原处进行修改列表。5.对象引用数组列表可以当成普通
Python列表、元组、集合、字典的操作及列表与字典时间复杂度的比较 列表元组字典集合是否可变可变不可变可变可变是否有序有序有序可变可变元素是否重复可重复可重复键不可重复不可重复定义符号[](){key:value}{}创建1.[]直接创建2.list()3.列表解析式1.()直接创建2.tuple()1.{}直接创建2.dict()1.set()(不可以使用{}来创建，那样是dict而不是se
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2023-09-25 16:31:38
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文章目录前言字典基础集合基础字典和集合的性能 前言今天我们来学习python的字典和集合，也是非常常见的数据结构。字典和集合在python中被广泛使用，并且性能进行了高度优化，十分重要。字典基础字典是由键值对组成的元素的集合，字典是无序的，其长度大小可变，元素可以任意地删减和改变。相比于列表和元组，字典地性能更优，特别是对于查找、添加和删除操作，字典都可以在常数时间复杂度内完成。字典中的键和值都
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2024-02-20 21:09:49
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文首，我先强调一下我是一个弱鸡码农，这个随笔是在我学习完Python3中的元组、字典、列表，集合这四种常见数据的数据类型的一些感想，如果有什么不对的地方欢迎大家予以指正。谢谢大家啦回归正题：这篇随笔讨论的是列表、字典、元组、集合。因此首先对着三种数据类型进行简要的分析是很有必要的： 1 ：列表 列表的特点是以“[ ]” （后面称之为中括号）为主要特点的数据类型。学过其他语言的小伙伴第一反应
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2024-06-07 14:05:24
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在 Python 编程中，字典、列表和数组是常用的数据结构，用于存储和处理不同类型的数据。它们在功能和用法上有所不同，本文将详细介绍字典、列表和数组，并结合实例进行演示。1. 字典（Dictionary）字典是一种可变的无序数据结构，它由键（key）和值（value）组成的键值对（key-value pair）集合。字典使用花括号 {} 来创建，每个键值对之间使用冒号 : 分隔，键和值之间使用逗号
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2024-07-03 12:07:05
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介绍Python字典、列表、元组、数组的函数和方法。
一、字典1 、内置函数1、cmp(dict1, dict2)
比较两个字典元素。
2、len(dict)
计算字典元素个数，即键的总数。
3、str(dict)
输出字典可打印的字符串表示。
4、type(variable)
返回输入的变量类型，如果变量是字典就返回字典类型。2、内置方法1、dict.clear()
删除字典内所有元素
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2023-09-27 14:00:41
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一 前言 很少接触HashTable晚上回来简单看了看，然后做一些增加和移除的操作，就想和List 与 Dictionary比较下存数据与取数据的差距，然后便有了如下的一此测试，当然我测的方法可能不是很科学，但至少是我现在觉得比较靠谱的方法。如果朋友们有什么好的方法，欢迎提出大家来交流下。先来简单介绍这三个容器的各自特点吧 1 hashtable&n
# Python数组和数组相乘
在Python中，数组是一种使数据有序组织的数据结构，通常用于存储多个相似类型的元素。数组是一种非常方便的数据结构，可以存储大量的数据，并且可以进行各种操作，如访问元素、添加元素、删除元素等。在本文中，我们将讨论如何使用Python中的数组以及如何对数组进行相乘操作。
## 数组的概念
数组是存储相同类型数据的集合，可以通过索引来访问数组中的元素。在Pytho
原创
2024-04-28 05:11:41
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1.字典的定义（1）字典的输入输出字典是一个无序的数据集合，使用print输出字典的时候 通常输出的顺序和定义的顺序是不一致的注： zip输出的是一个对象，要输出值要转换类型 字典中元素与元素之间用逗号隔开users = ['user1','user2']
passwd = ['123','456']
print(zip(users,passwd))
print(list(zip(users,pa
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2023-09-20 06:47:02
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dict = [
{'id':'','name':'b'},
{'id':'','name':'c'},
{'id':'','name':'a'},
{'id':'','name':'g'},
{'id':'','name':'f'}
]
dict.sort(lambda x,y: cmp(x['id'], y['id']))
dict = sorted(dict, key=lambda x:x[
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2024-08-06 18:07:41
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Python有几个内建的排序函数能实现排序。
1. list列表排序
对于Python的列表list进行排序，可以使用内建的sort函数。
>>> s=[2,1,3,0]
>>> s.sort()
[0, 1, 2, 3]
2.dict字典排序
Python的字典数据保存格式和json差不多，Python的dict排序有键的排序和值的排序。
对字
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2023-06-09 00:13:40
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一、字典 列表：有序序列（第一个放进列表的元素在第一个位置）
字典：无序序列（第一个放进字典的元素可能不在第一个位置）,key不允许重复，value可以重复
放在字典中的键：不可变序列（即键不可以为list等），不可执行增删改 '''可变序列：列表、字典、集合，对象地址不发生改变'''
'''不可变序列：字符串、元组''' 1、创建字典# 1、使用花括号{}创建
scores = {'张三':10
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2024-03-11 12:12:22
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一、字典排序1、利用key排序d = {'d1':2, 'd2':4, 'd4':1,'d3':3,}
for k in sorted(d):
print(k,d[k])d1 2d2 4d3 3d4 1 2、利用value排序：__getitem__d = {'d1':2, 'd2':4, 'd4':1,'d3':3,}
for k in sorted(d,key=d.__get
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2023-06-03 22:46:58
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1、现在有两个列表，list1 = ['key1','key2','key3']和list2 = ['1','2','3']，把他们转为这样的字典：{'key1':'1','key2':'2','key3':'3'}
>>>list1 = ['key1','key2','key3']
>>>list2 = ['1','2','3']
>>>di
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2023-06-22 20:45:17
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1、先上代码dictData = {
'zhangsan': [24, 5000, 'shenzhen'],
'lisi': [25, 10000, 'guangzhou'],
'wangwu': [26, 15000, 'beijing']
}
sortedData = dict(sorted(dictData.items(), ke
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2023-07-09 12:11:44
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