python3基本类型-字典、元组 和集合—ps:整理下基础，基础不牢地动山摇~~~~ python提供了许多内置的数据集合类型，基础部分接触到的有： 列表（list） 元组（tuple） 字典（dictionary) 集合 (set) 说明：在之前有写到列表，今天来总结下字典、元组和集合。字典： 字典是python中最通用的数据结构之一。 字典是无序，可变的数据类型。 字典是没有下标和索引的。
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2023-08-04 12:34:12
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列表和字典的区别有哪些？列表是有序的集合，可以通过索引进行取值列表和字典都是异构性，可以包含不同种类和任意对象，举例:["name",{"key":"value"},["chenhy"],("yu")]字典是无序的集合，需要通过key的方式进行取值优点和缺点都有哪些？列表和字典的优缺点是相辅相成的，列表节省内存，字典浪费内存，列表查询速度慢，字典查询速度快
列表的优点是占用内存空间小，节省内存（插
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2023-06-21 16:03:15
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列表list：变长容器，顺序存储，数量有限制1. 添加元素：append(元素)、insert(下标, 元素)、+=、extern(列表)
2. 删除元素：remove(下标)、del list(下标)、pop()
3. 查找：in
4. 查找元素出现个数：count()
5. 清空：clear()
6. 长度：len()注意：列表中可以存储不同的数据类型元组tuple：与list类似，只是不能对
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2023-08-18 18:01:26
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# 如何实现Python字典的列表
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，你经常会遇到需要处理Python字典的列表的情况。现在有一位刚入行的小白向你请教如何实现“Python字典的列表”。在本文中，我将为你详细解释整个过程，并提供每一步所需的代码和说明。
### 整个流程
首先，让我们通过表格展示实现“Python字典的列表”的整个流程。
| 步骤 | 描述
原创
2024-03-04 07:09:46
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我们在之前已经使用过Python中的语句来储存信息，或是用名字来读取储存的信息。但是对于一组或是面对一堆信息呢？这时候我们就应该想到Python的另一种数据类型列表（list）和字典（dictionary），用这一类集合将一堆数据存储在一起，就可以一次性地进行某些处理。 1.列表（list）
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2023-08-15 08:14:13
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why？我要写这个程序。这个程序是在复习字典的使用并且配合前面复习过的列表来写的一个程序。实现一个名片的管理！什么时候用列表什么时候用字典呢？面对这个问题我的想法是，当你存取的数据类型都是一样的时候，使用列表，当你存取的数据类型不一样时就用字典。这里说明一下数据类型不一样不是指整形或者字符型举个例子：如果你需要存很多人的姓名，仅仅这一个属性，就用列表来进行处理，当你要存取不仅仅是人名，包括年龄，性
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2023-08-22 13:46:36
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文章目录一、列表1. 什么是列表2. 访问列表中的值3. 列表的赋值3.1 在列表中增加元素3.2 在列表中查找元素3.3 在列表中修改元素3.4 在列表中删除元素4. 列表的循环遍历4.1 random 随机数4.2 列表的循环遍历5. 列表的排序操作5.1 升序和降序排序5.2 冒泡排序5.3 选择排序5.4 插入排序6. 列表的嵌套二、元组1. 什么是元组2. 元组的基本操作3. 元组的内
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2024-06-25 11:05:21
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本节内容列表、元组操作字符串操作字典操作集合操作文件操作字符编码与转码 一、列表、元组操作列表列表是我们最以后最常用的数据类型之一，通过列表可以对数据实现最方便的存储、修改等操作定义列表：names = ["aa"."bb","cc"]通过下标访问列表中的元素，下标从0开始计数>>> names[0]
'aa'
>>> names[1]
'bb'
&g
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2024-08-30 14:26:23
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首先认识下四种数据结构list = [val1,val2,val3,val4]
dict = {key1:val1,key2:val2}
tuple = (val1,val2,val3,val4)
set = {val1,val2,val3,val4} 可以从上面看出列表的元素使用方括号扩起来；字典和集合是花括号扩起来；而元组是圆括号。其中字典中的元素是均带有‘：’和key与value对应出现
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2023-06-10 00:24:57
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python基础中的列表、元组、字典属于python中内置的序列数据结构。其中序列可以进行的操作包括索引、截取（切片）、加、乘、成员检查等。1、列表列表（list）是最常用的python数据类型之一，列表的数据项不需要具有相同的类型。创建一个列表，只需要把用逗号分隔开的不同数据项使用方括号[]括起来即可。创建列表实例如下： list1 = ["test","测试",1997,2000];
l
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2023-09-02 01:54:59
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Python有4种数据结构，分别是：列表、字典、元组、集合。列表列表基本概念列表由一系列按特定顺序排列的元素组成；列表是有序集合，也就是说每一个元素都有一个位置，要访问、修改、删除列表的任何元素，只需知道该元素的位置或索引，索引从0开始；列表用方括号[ ]来表示列表，并用逗号来分隔其中的元素；列表可以容纳Python中的任何对象（整数、浮点数、字符串、函数、布尔值、列表中套列表、元组、字典）；列表
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2023-08-31 07:43:55
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一.列表列表里可以放任意类型变量列表大小不是固定的使用下标获取列表元素切片操作负数操作越界列表遍历使用for in1.常用方法：insert pop remove sort append expand（将两个列表的所有元素都当成单个元素放在列表）队列，堆栈等数据结构都可以使用列表实现l.append('sa')l.append(10)
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2023-06-16 17:20:36
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引 入java python存取多个值：数组或list集合 ---------------------
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2023-07-30 23:48:44
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列表列表与字符串类似，也是一个序列，所不同的地方在于，字符串中的元素是字符，列表中的元素可以是任意类型，并且可以嵌套，例如，字典、元组、列表、字符串、数值类型都可以作为列表的元素。创建列表最简单的方式就是使用 [] 创建列表：>>> l = []
>>> l
[]
>>> l = ['str', 2.0, 5, [10, 20]]
>&g
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2024-06-19 10:40:46
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Python 中要访问字典列表中的值：使用 for 循环遍历列表。使用括号表示法访问每个字典中特定键的值。使用 list.append() 方法将值追加到列表中。list_of_dictionaries = [
{'id': 1, 'name': 'Alice', 'job': 'accountant'},
{'id': 2, 'name': 'Borislav', 'job':
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2023-07-08 22:10:17
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一、Python 列表(List)序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。Python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。序列都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。此外，Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。列表是最常用的Python数据类型，它
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2024-08-28 15:35:54
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python列表和字典区别 列表1.任意对象的有序集合列表是一组任意类型的值，按照一定顺序组合而成的2.通过偏移读取组成列表的值叫做元素(Elements)。每一个元素被标识一个索引，第一个索引是0，序列的功能都能实现3.可变长度，异构以及任意嵌套列表中的元素可以是任意类型，甚至是列表类型，也就是说列表可以嵌套4.可变的序列支持索引、切片、合并、删除等等操作，它们都是在原处进行修改列表5.对象引用
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2023-08-11 05:44:28
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python的列表是一种很强大的数据存储结构，也是python最常用的数据结构之一，它可以直接来模拟栈的数据结构，应用在多维数组等等等等。python的字典也是非常好用，对于存储键值对，图结构存储都有应用。它们之间也能够进行快速的转化，下面进行一下介绍:1.列表生成字典(1).zip打包转字典类型(一行解决)#zip()里面放入要转化的列表，第一个列表是键，第二个列表是值
new_dict = d
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2023-07-18 15:05:25
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#字典
#基础数据类型之一，{}以键值对的形式存储数据。
# dic={'name':'Laonanhai',
# 'age':45,
# 'name_list':['反面教材','俊俊',....]
# }
# 以key:value形式，映射，存储的大量的关系型数据。
# 数据类型的分类：
# 可变（不可哈希hash）：list,dict,s
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2024-05-28 15:31:45
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dict={'log_id': 5891599090191187877, 'result_num': 1, 'result': [{'probability': 0.9882395267486572, 'top': 205,
'height': 216, 'classname': 'Face', 'width': 191, 'left': 210}]}1.访问dict的值
print(dict[
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2023-06-09 23:52:37
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