首先提出问题: 检查数组array中是否有重复值？思路：创建一个空白数组exist，将原数组array中存在的值，以exist数组中索引的形式存储。即，若array数组中存在“2”这个数字，那么，exist[2] 的值改变成1或者True，否则为0或者False。代码如下所示：array = [2,3,4,5,6]
def isDouble(arr):
exist = [0 f
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2023-05-25 15:55:43
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学习Python的过程中，你会遇到各种各样的坑，不要觉得难，当你去踩过就会觉得很简单了！正文：题目概述 对于一个列表，比如List = [1,2,3,4,5,3,2,1,4,5,6,4,2,3,4,6,2,2]，现在我们需要统计这个列表中的重复项，统计出重复次数后，按照我们自己的要求进行排序。实现方法：统计重复项出现次数：方法一： • List = [1,2,3,4,5,3,2,1,4,5,6,
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2023-06-02 13:06:21
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Python 是一种通用的高级编程语言。用它可以做许多事，比如开发桌面 GUI 应用程序、网站和 Web 应用程序等。并且，通过处理常见的编程任务，Python 能让开发者专注应用程序的核心功能。此外，Python 语言的简单语法规则进一步简化了代码库的可读性和应用程序的可维护性。与其他编程语言相比，Python 的优势在于：与主要平台和操作系统兼容；有许多开源框架和工具；代码具备可读性和可维护性
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2024-08-13 11:01:56
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from collections import Counter
aa=[1,2,2,3,2,4]
然后Counter(aa)，即可得到一个显示出所有元素重复次数的dict。
Counter({2: 3, 1: 1, 3: 1, 4: 1})
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2023-05-25 19:47:05
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## Python列表重复元素个数
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现Python列表中重复元素的统计。在本文中，我将为你展示整个解决方案的流程，并提供每一步所需的代码和相应的注释。
### 问题描述
我们的任务是编写一个函数，该函数接受一个Python列表作为输入，并返回该列表中每个元素的重复次数。例如，对于列表[1, 2, 2, 3, 3, 3]，我们的函数应该返回一个字典，其
原创
2023-10-07 05:06:46
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我们解决所有的问题。例如，我们要保存⼀个⼈的信息，包括姓名、年龄、体重、单位地址、家庭住址、联系号、紧急联系方式机号等信息，你会发现我们之前学过的列表、元组和集合都不是最理想的选择。Python程序中的字典跟现实生活中的字典很像，它以键值对（键和值的组合）的方式把数据组织到一起，我们可以通过键找到与之对应的值并进⾏操作。就像《新华字典》中，每个字（键）都有与它对应的解释（值）一样，每个字和它的解释
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2024-04-13 22:01:51
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目录26. 删除有序数组中的重复项80. 删除有序数组中的重复项 II27. 移除元素283. 移动零 26. 删除有序数组中的重复项给你一个 升序排列 的数组 nums ，请你原地删除重复出现的元素，使每个元素只出现一次 ，返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。 由于在某些语言中不能改变数组的长度，所以必须将结果放在数组 nums 的第一部分。更规范地说，如果在删除重复项
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2024-06-20 05:44:37
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## Python计算列表重复元素个数
在Python编程中，我们经常需要对列表中的元素进行重复计数。这种需求通常出现在数据分析、统计和机器学习等领域。在本篇文章中，我们将介绍如何使用Python编程语言计算列表中重复元素的个数，并使用饼状图进行可视化展示。
### 1. 统计方法
Python提供了多种方法来计算列表中重复元素的个数，下面我们将介绍其中的两种常用方法：使用`collecti
原创
2023-12-04 15:07:36
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# 如何实现“Python 数组不重复元素个数”
在学习 Python 编程的过程中，我们经常需要处理数组（在 Python 中通常指列表）。一个常见的任务是计算数组中不重复元素的个数。这篇文章将带领你逐步完成这个任务，帮助你理解每一步的意义，并掌握Python的基本运用。
## 整体流程
在实施这个任务之前，我们首先需要清楚整个过程的步骤。下面是一个简单的步骤表格：
| 步骤编号 | 步
在处理字典时，我们可能会遇到这样的情况：字典中存在重复的值，而键显然是唯一的。在本文中，我们将了解如何实现这一目标。交换键和值我们用字典的值交换键，然后继续附加与给定键关联的值。这样，重复值就可以合并在一起，我们可以在生成的新字典中看到它们。示例dictA = {'Sun': 5, 'Mon': 3, 'Tue': 5, 'Wed': 3}
print("给定字典：", dictA)
k_v_ex
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2023-06-15 10:26:55
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存在重复元素（描述一）： 给定一个整数数组，判断是否存在重复元素。如果任何值在数组中出现至少两次，函数返回 true；如果数组中每个元素都不相同，则返回 false。 示例 1:输入: [1,2,3,1]
输出: true 示例 2:输入: [1,2,3,4]
输出: false 示例 3:输入: [1,1,1,3,3,4,
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2023-05-25 14:04:39
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1 from collections import Counter
2
3 a = [1, 2, 3, 4, 3, 2, "奔奔", "benben", "奔奔"]
4 b = dict(Counter(a))
5 # 只展示重复元素
6 print ([key for key,value in b.items() if value > 1])
7 # 展现重复元素和重复次数
8 prin
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2023-05-25 13:52:02
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数据处理是数据分析前极为重要的一环。有这样一种说法，做数据分析工作，90%以上的精力是放在了数据处理上。可想而知，数据处理在数据分析以及机器学习、深度学习中重要价值。数据处理过程，是数据质量的过程。如果数据质量不高，噪音数据过多，就会影响输出数据结果的价值，数据分析的结果决策的可用性大打折扣，机器学习算法准确性降低等。元数据存在的情况较多，比如：空值、异常值等。一份完整的数据也许是通过多个不同的数
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2024-05-12 18:28:57
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在数据分析和处理过程中，统计不重复元素的个数是一项常见且重要的任务。本文将介绍如何使用Python统计数据集中不重复元素的个数，涵盖从基本数据类型到复杂数据结构的多个示例。1. 为什么统计不重复元素个数很重要?统计不重复元素的个数可以帮助我们理解数据的多样性和分布情况。在数据清洗、特征工程和数据分析中，这项技术常用于识别唯一值、去重以及计算唯一值的数量等任务。2. 使用Python统计不重复元素个
原创
2024-07-25 16:40:11
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7-2 jmu-python-重复元素判定 （20 分)每一个列表中只要有一个元素出现两次，那么该列表即被判定为包含重复元素。 编写函数判定列表中是否包含重复元素，如果包含返回True，否则返回False。 然后使用该函数对n行字符串进行处理。最后统计包含重复元素的行数与不包含重复元素的行数。输入格式: 输入n，代表接下来要输入n行字符串。 然后输入n行字符串，字符串之间的元素以空格相分隔。输出格
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2023-05-18 09:29:11
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极简python代码收集，实战小项目，不断撸码，以防遗忘。持续更新：1，检测列表是否有重复元素：1 # !usr/bin/env python3
2 # *-* coding=utf-8 *-*
3
4 def check_list_unique(lst):
5 return len(lst) == len(set(lst)) #返回lst长度和集合lst的长度，如果相等，则证明
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2023-05-22 15:47:09
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7-1 重复元素查找 (100 分) 每一个列表中只要有一个元素出现两次，那么该列表即被判定为包含重复元素。编写程序：对n行字符串进行处理，一行字符串构成一个列表。程序判定每一个列表中是否包含重复元素。最后统计包含重复元素的行数与不包含重复元素的行数。输入格式:输入n，代表接下来要输入n行字符串。然后输入n行字符串，字符串之间的元素以空格相分隔。输出格式:True=包含重复元素的行数Fa
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2024-08-20 21:09:48
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方法一：>>> mylist = [1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4]>>> myset = set(mylist)>>> for item in myset: print("the %d has found %d" %(it
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2023-05-25 14:20:02
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## 生成有重复元素的字典的步骤
在Python中，要生成一个有重复元素的字典，可以按照以下步骤进行操作：
1. 创建一个空字典。
2. 添加键值对到字典中，其中键是我们想要重复的元素，而值是与该键相关联的值。
下面我们将逐步介绍每个步骤，并提供相应的代码示例。
## 代码实现
首先，我们需要创建一个空字典。可以使用以下代码创建一个空字典：
```python
my_dict = {}
原创
2024-02-12 06:30:41
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list = [1,1,3,4,6,3,7] 1.for s in list:
if list.count(s) >1:
list.remove(s) 2.list2=[]
for s in list:
if s not in list2:
list2.append(s)
print list2 3.b = {}
b = b.fromk
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2023-06-06 20:50:50
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