基本使用 盛放功能的容器，用功能时直接来调就可以，增强代码的可读性 先定义，后调用 定义函数的三种格式 有参函数，无参函数，空函数（站位） return 返回值 可以返回一个值，可以没有返回值，没有值就返回None return可以返回多个值，返回的类型是个元组 并且可以返回后，可以解压赋值给变量 ...
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2021-07-04 23:51:00
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1. 多层装饰器嵌套def makeBold(func): def wrapper(*args, **kwargs): re
原创
2022-07-08 11:10:03
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一、函数知识1、函数定义与调用函数的定义形式：def '函数名'(参数1，参数1，参数n):
函数功能体
return "结果" #可选
#样例函数
def hello(n):
&
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2017-07-04 17:43:35
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一.什么是装饰器？实际上装饰器就是个函数，这个函数可以为其他函数提供附加的功能。装饰器在给其他函数添加功能时，不会修改原函数的源代码，不会修改原函数的调用方式。高阶函数＋函数嵌套＋闭包 ＝ 装饰器1.1什么是高阶函数？1.1.1函数接收的参数，包涵一个函数名。1.1.2 函数的返回值是一个函数名。其实这两个条件都很好满足，下面就是一个高阶函数的例子。def test1():  
原创
2017-03-22 19:37:43
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OpenHarmony嵌套类对象属性变化：@Observed装饰器和@ObjectLink装饰器
上文所述的装饰器仅能观察到第一层的变化，但是在实际应用开发中，应用会根据开发需要，封装自己的数据模型。对于多层嵌套的情况，比如二维数组，或者数组项class，或者class的属性是class，他们的第二层的属性变化是无法观察到的。这就引出了@Observed/@ObjectLink装饰器。
说明：
从
原创
2023-10-12 15:03:47
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@ObjectLink和@Observed类装饰器用于在涉及嵌套对象或数组的场景中进行双向数据同步：
被@Observed装饰的类，可以被观察到属性的变化；
子组件中@ObjectLink装饰器装饰的状态变量用于接收@Observed装饰的类的实例，和父组件中对应的状态变量建立双向数据绑定。这个实例可以是数组中的被@Observed装饰的项，或者是class object中的属性，这个属性同样也需要被@Observed装饰。
@Observed用于嵌套类场景中，观察对象类属性变化，要配合自定义组件使用（示例详见嵌套对象），如果要做数据双/单向同步，需要搭配@ObjectLink或者@Prop使用（示例详见@Prop与@ObjectLink的差异）。
回到装饰器上的概念上来，装饰器要求接受一个callable对象，并返回一个callable对象（不太严谨，详见后文）。 那么用类来实现也是也可以的。我们可以让类的构造函数__init__()接受一个函数，然后重载__call__()并返回一个函数，也可以达到装饰器函数的效果。 基本类装饰器 clas
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2020-05-24 10:53:00
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# Python装饰器装饰类
Python装饰器是一种让代码更加优雅和灵活的方式。它可以在不修改原始代码的情况下，为函数或类添加额外的功能。在本文中，我们将详细介绍如何使用装饰器来装饰类，并提供一些代码示例。
## 什么是装饰器？
装饰器是一个可以接受一个函数或类作为参数，并返回一个新函数或类的函数。它通常用于在不修改原始函数或类的情况下，为其添加额外的功能或修改其行为。
## 装饰器的语
原创
2023-07-15 12:41:48
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内置的装饰器和普通的装饰器原理是一样的，只不过返回的不是函数，而是类对象，所以更难理解一些。 @property 在了解这个装饰器前，你需要知道在不使用装饰器怎么写一个属性。 def getx(self): return self._x def setx(self, value): self._x
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2020-05-24 11:03:00
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听着装饰器貌似是高大上的感觉，其实特别简单，装饰器就是一个函数，通过对另外一个函数的包装，使得被包装的函数功能增强，装饰器能够实现函数代码重用，也经常被用于插入日志，性能测试，处理事务等。
原创
2015-11-11 17:19:56
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听着装饰器貌似是高大上的感觉，其实特别简单，装饰器就是一个函数，通过对另外一个函数的包装，使得被包装的函数功能增强，装饰器能够实现函数代码重用，也经常被用于插入日志，性能测试，处理事务等。
原创
2015-11-11 17:21:22
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#装饰器#应用场景：当需为写好的函数添加新功能时，既不让你修改原函数，又不让你修改调用函数的方式#例1import timedef timeit(func):#装饰器是一个函数，而其参数为另一个参数 def wrapper(): #在内部定义了一个函数，封装添加的功能 start = time.clock() #放一些在执行函数前的代码 func() #执行原始函数 end = time.c
原创
2015-12-17 14:08:52
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有时你需要在不改变源代码的情况下修改已经存在的函数。装饰器实质上是一个函数。它把一个函数作为输入并且返回另外一个函数。 在装饰器中，通常使用下面这些Python技巧：*args和**kwargs闭包作为参数的函数函数document_it()定义了一个装
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精选
2016-05-01 17:53:59
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没有太弄明白先放在这里，回头有时间再研究def outer(func): def inner(): print ('log') func() &nbs
原创
2016-06-03 19:11:29
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函数式编程复习：def map_test(func,array):
array_new=[]
for i in array:
array_new.append(func
原创
2016-08-11 10:14:11
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python 装饰器
原创
2016-09-06 22:11:08
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1.装饰器1)本质就是函数，(装饰其他函数)，为其他函数添加附加功能2)原则:1.不能修改被装饰的函数源代码2.不能修改被装饰的函数的调用方式实现装饰器知识储备:1.函数即”变量“2.高阶函数3.嵌套函数高阶函数+嵌套函数=装饰器import timedef trrm(fuc): #trrm(test1)
def&nbs
原创
2017-10-26 11:03:22
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软件开发中的一个原则“开放-封闭”原则，简单来说，它规定已经实现的功能代码不允许被修改，但可以被扩展，即：
封闭：已实现的功能代码块不应该被修改
开放：对现有功能的扩展开放
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2018-04-10 16:08:27
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def oo(func): @functiontools.wraps(func)#拿到原函数信息 def xx(*args,**kwargs): res = func(*args,**kwargs) return res return xx 装饰器就是在不改变原函数功能情况下，为函数执行前后进行自定 ...
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2021-07-12 10:40:00
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例子一 执行 例子二 输出 例子三 输出 上面的 相当于
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2018-12-26 13:16:00
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