PyFlux库函数是什么？PyFlux是Python编程语言的开源时间序列库。PyFlux是Python中为处理时间序列问题而创建的开源库。该库有一系列极好的时间序列模型，包括但不限于 ARIMA、 GARCH 和 VAR 模型。简而言之，PyFlux提供了一个时间序列建模的概率方法。PyFlux允许使用时间序列建模，并且已经实现了像GARCH这样的现代时间序列模型。时间序列研究是统计学和计量经济
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2023-10-06 10:43:32
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# 如何实现一个 Python 指标库
在数据科学和机器学习的领域中，指标库是一个非常重要的工具。它能够帮助我们有效地计算和存储各种性能指标。本文将逐步指导你如何实现一个简单的 Python 指标库。
## 流程概述
首先，让我们看一下实现指标库的流程。以下是一个基本的步骤表：
| 步骤 | 描述
科学运算和数据结构numpy - 进行数值运算的基础包，scipy和numpy令Python进行有效的矩阵运算成为可能scipy - 科学计算生态系统，广泛应用于数学，物理学和工程学等自然科学领域pandas - 提供了高性能的数据结构和数据分析工具quantdsl - 金融/交易领域进行定量分析的领域特定语言statistics - 进行基础统计运算sympy - 专门用于符号数学pymc3 -
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2023-09-16 11:35:06
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目录1.随机指标概述2.随机指标原理3.获取数据4. 计算RSV5. 计算K、D指标值5.1 K值、D值指标概述5.2 计算代码6.计算J值7.绘制KDJ线8. KDJ交易策略 1.随机指标概述随机指标(KDJ)又称为随机指数(The Random Index)，是一种用来分析市场中超买或者超卖现象的指标。它最早应用于期货市场，后来在股票市场中被众多投资者广泛使用。 KDJ最基础的交易思想建立在
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2023-10-26 15:56:37
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# Python 股票指标库简介
在现代金融市场中，使用技术指标来分析和预测股票价格变动是非常常见的做法。Python 作为一种流行的编程语言，拥有强大的数据分析和可视化能力，因此越来越多的投资者和分析师选择使用 Python 来开发和使用股票指标库。本文将为您介绍一个简单的 Python 股票指标库，包括代码示例、关系图以及序列图。
## 什么是股票技术指标？
技术指标是利用历史价格和成交
《Python实战-构建基于股票的量化交易系统》小册子主要侧重于 Python 实战讲解，但在内容设计上提供了前置基础章节帮助读者快速掌握基础工具的使用。同时我们会持续更新一些关于Python和量化相关扩展文章，帮助大家夯实基础和增值学习效果。在小册子《股票数据可视化：自定义Matplotlib版股票行情界面》一节中使用TA-Lib库实现MACD指标，其实TA-Lib的10个功能组，如下所示：Ov
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2024-02-28 22:28:06
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一个好的
性能测试
必须要有明确而且全面的性能测试指标，而性能指标的获取常常困扰测试人员，这里简单说一下我在
工作
中所用到的方法： 1. 有明确的性能测试需求文档 这是测试人员希望看到的，产品经理通过需求的获取（或与客户的交流）定义明确的性能指标，如：在局域网中，用户身份验证要小于2秒。当然产品经理并不一定能够面面俱到，所以测试人员需要及时介入
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2023-12-27 15:53:18
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# Python 指标计算类库实现指南
作为一名刚入行的开发者，你可能对如何实现一个Python指标计算类库感到困惑。本文将为你提供一个详细的指南，帮助你理解整个流程，并提供必要的代码示例。
## 流程概述
首先，让我们通过一个表格来概述实现Python指标计算类库的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 设计类结构 |
| 2 | 编写
原创
2024-07-23 12:02:36
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Python是一种广泛应用于数据分析和机器学习的编程语言。在金融领域，技术分析是一项重要的工具，用于预测股票价格的走势。KDJ指标是一种常用的技术分析指标，用于判断股票是否处于超买或超卖状态。本文将介绍如何使用Python计算KDJ指标，并提供相应的代码示例。
KDJ指标是一种基于统计学原理的指标，由三条线组成：K线、D线和J线。K线代表最近一段时间内股票价格的波动情况，D线是K线的平滑线，而J
原创
2024-01-04 08:59:35
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# Python 技术指标库：量化交易的利器
在量化交易领域，技术指标是分析市场趋势和制定交易策略的重要工具。Python 作为一种流行的编程语言，拥有丰富的库来实现各种技术指标。本文将介绍如何使用 Python 技术指标库进行量化交易分析，并提供一些实用的代码示例。
## 技术指标库简介
Python 中有许多用于实现技术指标的库，如 `TA-Lib`、`pandas_ta` 等。这些库可
原创
2024-07-19 03:46:58
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文件名与要引用的包名同名比如你要引用requests，但是自己给自己的文件起名也叫requests.py，这样执行下面代码import requests
requests.get('http://www.baidu.com')就会报如下错误AttributeError: module 'requests' has no attribute 'get'解决方法是给你的python文件名换个名字，只要
MyTT 是一个简单易用的 Python 库，它将通达信、同花顺、文华麦语言等指标公式最简化移植到了 Python 中，实现的常见指标包括 MACD、RSI、BOLL、ATR、KDJ、CCI、PSY 等。MyTT 全部基于 numpy 和 pandas 的函数进行封装。为了方便用户在 DolphinDB 中计算这些技术指标，我们使用 DolphinDB 脚本实现了 MyTT 中包含的指标函数，并封
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2023-12-18 23:13:39
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文章目录安装(windows)简单指标主要模块其他模块解析Volume IndicatorsStatistic FunctionsVolatility Indicator FunctionsPrice Transform FunctionsCycle Indicator FunctionsMath Transform Functions/Math OperatorsPattern Recogni
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2023-08-04 13:18:10
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mt4 mt5的zigzag的指标算法，在度娘上面找到了不少，都是讲得云里雾里的，有些讲得好像是很明了，但是，一对应到代码里面，就又懵了。到底这个是如何用代码实现。经过我不懈的研读，测试，调试，终于解开了这个谜首先是 mt4 5 的作图机制，包括这函数OnInit() ，里面的东西就不详细讲了（主要是自己也没搞太清楚）； 主要的是 OnCa
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2024-07-11 11:39:17
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前言 虽说数据库系统的具体实现因业务环境，RDBMS等因素而异，但总体开发流程，以及开发过程中所涉及到的一些问题，也具有不少统一的套路、标准。 本文主要讨论数据库系统实现过程中的重点环节、基本开发流程、数据库管理以及数据质量工程等话题。 参照完整性约束对更新删除操作的影响 
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2024-07-19 15:19:15
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在购买监控设备的时候，你是否知道需要注意哪些事项呢、如何认识一款视频监控安防产品?相信在大多数的情况下用户是通过其参数指标来了解的。用户很少能有机会，或者说能投入时间和人力成本对待选产品一一拷机测试。所以，认识一款产品，还是要从规格参数入手。仍以摄像机为例，考察的参数主要包括：CCD尺寸、水平分辨率、最低照度值、信噪比、快门速度等基本参数、自动白平衡、自动增益供电方式、安装方式、通讯接口等硬件配套
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2024-05-05 15:34:32
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了解指标管理1.什么是指标管理指标管理是一款涵盖指标口径定义、指标建模和指标固化，实现指标统一管理的工具。指标管理是一款涵盖指标定义、指标建模和指标固化，实现指标统一管理的工具。它能帮助企业建设指标体系，疏通指标数据，落地指标管理。2.指标管理的作用1)集中管理将分散在不同系统的各类指标集中管理，并用统一的标准进行约束，清晰展现用户指标一览表及各指标的统计方法、数据来源、统计口径等信息，整个指标体
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2023-10-08 19:24:53
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Pivot Point是日内交易方法，非常简单实用，是一套非常“单纯”的阻力支持体系，大概是10年前一个做期货的高手发明的方法，至今已经广泛的用在股票、期货、国债、指数等高成交量的商品上。经典的Pivot Point是7点系统，就是7个价格组成的，目前广泛使用的13点系统，其实都是一样的，不过是多加了6个价格罢了，用于大成交量的商品。下面的就是公式：pivot := (high + low + c
Python中的W R：简介与应用Python是一种快速、便捷且简单易学的编程语言。Python具有强大的功能，包括数据处理、图像处理、机器学习、网络编程等。W R（Write-Read）是在Python中广泛应用的一种方法。本文将介绍Python中的W R方法，以及它在数据处理和分析中的应用。什么是W RW R是一种Python代码编写方式，目的是将数据从同一文件中进行读取、处理和写入。简单来说
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2023-10-19 08:24:33
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一.理解指标管理当你接触一个指标，如果这个指标本身的口径得不到一个官方规范的解释，那么我们用起来就会很慌。为什么这么说？因为不同人对于一个指标口径的理解，会存在偏差的，比如对于“新用户”这个原子指标的定义口径，有的人是理解为当日新注册的用户为新用户，而有些人会理解为当日首次下单的用户为新用户，那么直接导致的结果就是同一个指标，计算出来的结果会天差地别。那么，我们如何统一管理混乱的数据指标？其实最好
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2023-08-01 21:58:26
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