#####################概念#######################
1，什么是列表：
列表由[]表示，里面每一项元素用逗号隔开，里面什么都可以装。能装对象的对象。
列表可以装大量数据
2，列表的索引和切片（和str一样）
列表和字符串一样，也有索引和切片，只不过切片出来的内容是列表（索引，切片，步长）
[起始位置：结束位置：步长]
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2023-10-24 00:10:08
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在这篇文章中，我将分享如何在Python中处理“集合”、“列表”和“元组”这三种常见的数据结构。它们在不同的场景下各自发挥着重要的作用，因此理解它们的特性和用途对于开发者来说至关重要。
### 背景描述
在Python中，集合、列表和元组是三种非常重要的数据结构。它们在存储数据和进行数据操作时都是不可或缺的工具。以下是它们的基本特性：
- **集合**是一种无序的数据集合，具有唯一性，适用于
文章目录元祖特点一般方法魔法方法创建查询集合特点一般方法魔法方法创建增加删除查询其他 元祖特点可以包含任何数据类型元祖的一级数据不可更改、添加、删除有序一般方法遍历、切片、索引魔法方法创建工厂函数tuple()使用小括号进行包裹()，若只有一个元素则需要在最后面加逗号(9,)查询count(self, value) 返回列表中相应的值出现的次数index(self, value, start=N
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2024-01-15 09:41:05
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# Python中的列表、集合和元组
在Python编程语言中，列表、集合和元组是三种常用的数据结构。它们各有特色，适用于不同的场景。本文将深入探讨这三者的特性和用法，并给出示例代码。
## 列表（List）
列表是可变的、有序的数据集合，允许重复元素。我们可以通过索引来访问列表中的元素。
### 列表的基本操作
以下是一些常用的列表操作示例：
```python
# 创建一个列表
f
原创
2024-09-28 06:40:26
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由于列表跟元祖非常相似，所以把列表跟元祖的一些通用方法列为一章.该章节所写出的方法 列表跟元祖都是一样的，所以举例的时候可能会只写一种。另一种没写的也是一样的.1.创建列表和元祖创建列表与元祖的语法有些相似。 大家注意区分。 创建元祖使用圆括号 ( ) 例：（value1,value2,value3）创建列表使用方括号 [ ]
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2023-08-09 18:57:43
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1、列表元祖字典集合 列表 list = ["a", "b", "c", "d","a"] 元祖 tup = (1, 2, 3, 4, 5 ) 字典 dict = {key1 : value1, key2 : value2 } ；dict =｛｝ 集合 set = {'a', 'r', 'b', 'c', 'd'} ；set = set() 特点： 1.元组与列表类似，不同
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2023-05-31 20:14:54
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# Python中的列表、元组和集合
Python是一种流行的编程语言，提供了多种数据结构来存储和操作数据。在Python中，列表（list）、元组（tuple）和集合（set）是三种常见的序列数据类型。虽然它们在许多方面相似，但它们的特性和用法也存在差异。这篇文章将详细介绍这三种数据结构并提供代码示例，以帮助读者更好地理解它们的使用场景。
## 列表（List）
列表是Python中最灵活
# Python中的列表、元组和集合
在Python编程语言中，列表（list）、元组（tuple）和集合（set）是三种常用的数据结构。它们各自有自己的特点和用途，在实际编程中经常会用到。本文将介绍这三种数据结构的定义、特点和用法，并通过代码示例来帮助读者更好地理解它们。
## 列表（List）
列表是Python中最常用的数据结构之一，它是一种有序的、可变的数据集合。列表中的元素可以是任
原创
2024-06-10 04:45:51
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元祖和列表类似，都能表示大量数据的集合。元祖和列表最大的不同就是元祖是不允许修改和新增元素。元祖使用()表示,列表使用[]表示。接下来将详细讲解元祖。1、定义元祖：元祖的定义很简单，只需要在()中添加元素即可。如：a=(); 空元祖a=(1,)
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2023-09-15 22:31:54
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列表：列表的定义：list1 = ["zhamgsan","lisi",1,2 ] print(type(list1)) #（有索引，有序）列表的基本操作：增删改查增：列表.append（数据）#自动将数据追加到末尾，这种方式比较常用，不需要 用返回值接收 列表.insert（索引,数据）#将数据放在指定的索引,后面的数据依次顺延，不需要用返回值接收 列表.extend（
Python元组&字典&集合一、tuple元组1.概述和列表相似，本质上是一种有序的集合，所以我们一般使用list和tuple对比，方便记忆 元组和列表的不同之处： a.列表:[ ] 元组：( ) b.列表中的元素可以进行增加和删除操作，但是元组中的元素不能修改【元素：一旦被初始化，将不能发生改变】2.创建元组创建列表: 创建空列表：list1 = [] 创建有元素的列表：li
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2023-11-11 22:56:01
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可以包含不同类型的对象，但是是不可变的，不可以在增减元素，用()来定义.元组的操作: tuple(obj),切片,in,for in,del,cmp,len,max,min#定义一个元组tuple1 =()tuple1 = tuple({1,2,3,4,5,'6'})tuple1 = (1, 2, '3',
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2015-04-07 20:37:00
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可以包含不同类型的对象，但是是不可变的，不可以在增减元素，用()来定义.元组的操作: tuple(obj),切片,in,for in,del,cmp,len,max,min#定义一个元组tuple1 =()tuple1 = tuple({1,2,3,4,5,'6'})tuple1 = (1, 2, '3',
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2015-04-07 20:35:28
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可以包含不同类型的对象，但是是不可变的，不可以在增减元素，用()来定义.元组的操作: tuple(obj),切片,in,for in,del,cmp,len,max,min#定义一个元组tuple1 =()tuple1 = tuple({1,2,3,4,5,'6'})tuple1 = (1, 2, '3',
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2015-04-07 20:36:46
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实现“Python 元祖 套 元祖”的流程如下：
步骤 | 描述
---|---
创建外层元组 | 创建一个元组，用于存放内层元组
创建内层元组 | 创建一个元组，用于存放数据
将内层元组添加到外层元组中 | 将内层元组作为一个元素添加到外层元组中
下面是每一步需要做的事情以及相应的代码和注释：
#### 第一步：创建外层元组
首先，我们需要创建一个外层元组，用于存放内层元组。代码如下：
`
原创
2024-01-21 04:47:12
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列表、元组、字典和集合在 Python 编程中，我们既需要独立的变量来保存一份数据，也需要序列来保存大量数据。列表（list）和元组（tuple）比较相似，它们都按顺序保存元素，所有的元素占用一块连续的内存，每个元素都有自己的索引，因此列表和元组的元素都可以通过索引（index）来访问。它们的区别在于：列表是可以修改的，而元组是不可修改的。字典（dict）和集合（set）存储的数据都是无序的，每份
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2023-08-07 21:10:11
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列表（list）是Python以及其他语言中最常用到的数据结构之一。Python使用使用中括号 [ ] 来解析列表。列表是可变的（mutable）——即：可以改变列表的内容。元组被称为只读列表，即数据可以被查询，但不能被修改，所以，列表的切片操作同样适用于元组。
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2016-09-01 10:44:00
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我的学习笔记： markdown真的是一个很好用的电子笔记，以前总习惯手写笔记，费时费力，代码也不好展现。接触到csdn这个格式后，又了解了一下markdown这个排版美观的输出形式，真的是大爱。我自用的是Typora，据了解还有其他的。 重点是可以直接上传我的学习笔记到csdn超级方便。 因为想学习算法类知识，所以系统的开始把Python在熟悉一下，预计在一周内学完。元组.特点.创建的两种方式.
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2024-02-17 20:10:28
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导语 在介绍元组之前那，先来回顾一个变量赋值问题。对于字符串来说一旦被创建如果需要进行修改的时候就如同下图中展示的一样，需要新开辟空间对新的值进行存储。对于其他语言也是同样适用。 元组作为Python中的又一个数据类型，接下来就来看看元组这种数据类型。 文章目录回顾元组可迭代对象之间的转换字符串转换为元组列表转换为元组元组转换为字符串元组转换为列表元组操作def count(self, *
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2023-10-01 22:10:27
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Python 中的数据结构是通过某种方式组织在一起的数据元素的集合，这些数据元素可以是数字、字符、甚至可以是其他数据结构在 Python 中，最基本的数据结构是序列（列表和元组），序列中的每个元素都有一个序号（元素的具体位置），这个序号叫索引，索引下标从0开始，以此类推…Python 的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组使用小括号()，列表使用方括号[]。元组基本操作1、元祖的创
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2023-08-31 08:13:41
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