本文记录了一些本人想记录的学习要点 目录1.元组2.元组的更新3.解压元组3.1 解压中的不屑一顾——用通配符「*」 1.元组(元素1, 元素2, …, 元素n)创建元组时，是使用小括号（与列表的创建区别开），元素为任意类型的数据x = (1, 10.31, 'python'), ('data', 11)
print(x)
# ((1, 10.31, 'python'), ('data', 11)
# 如何实现Python读取YAML文件中的元组
## 1. 整体流程
在Python中读取YAML文件中的元组可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 读取YAML文件 |
| 3 | 解析YAML文件 |
| 4 | 获取元组数据 |
## 2. 详细步骤
### 步骤一：导入必要的库
在开始之前，我们
分类： 1、数值型：int、float、complex、bool 2、序列对象：str、list、tuple 3、键值对：set、dict一、数值型int（x）返回一个整数float（x）返回一个整数，双精度型complex（x）、complex（x，y）返回一个复数bool（x）返回布尔值，可以和整数直接运算，（True+1）=>2数字的处理：round(),四舍六入五取偶math模
## Python读取元组的值
### 简介
在Python中，元组是一种不可变的数据类型，可以用来存储多个不同类型的元素。本文将介绍如何读取元组中的值，并提供详细的步骤和示例代码。
### 流程图
```mermaid
graph LR
A[开始] --> B
B[定义元组] --> C
C[读取元组的值] --> D
D[结束]
```
### 步骤
1. 定义元组
2. 读取元组的值
原创
2023-10-02 04:23:54
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# Python 读取 txt 文件并赋值给元组的完整指南
在这个文章中，我们将学习如何使用 Python 来读取文本文件，并将文件中的内容赋值给一个元组。这是一个常见的任务，对于刚入行的小白来说，掌握这个技能将会是非常有帮助的。
## 流程概览
在开始之前，我们需要明白整个流程。下面是实现这一任务的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|----
在python语言中，元组的关键字是tuple同时元组是不可变的，列表与字典是可变的，元组的定义是一个()通过实例的代码来看元组类中的方法的使用：tuple1=(123,'wuya',[11,22,33,44,55],{'name':'wuya','age':20})
#使用索引取出元组具体的值
print u'取出元组中最后一个元素的值:',tuple1[3]
#取出元组的最后一位元素的写法是:
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2023-05-28 17:53:32
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# 如何在Python中读取配置文件中的元组
在开发过程中，我们常常需要将一些配置参数放到外部文件中，以便更好地管理和维护这些参数。配置文件可以使用多种格式保存，比如JSON、YAML以及INI文件等。在本篇文章中，我们将学习如何使用Python读取一个简单的配置文件，其中包含元组。
## 整体流程
为了实现读取配置文件中的元组，我们的整体流程如下：
| 步骤 | 说明
### 使用Python列表中的元组解决实际问题
在Python编程中，列表和元组是常用的数据结构。元组是一种不可变的数据结构，而列表则是可变的。当我们将元组存储在列表中时，可以利用这些特性来处理各种问题。这篇文章将通过一个实际应用示例，阐述如何在Python中读取列表中的元组。
#### 问题背景
假设我们有一个课程管理系统，我们需要存储学生的基本信息，包括姓名、年龄和成绩。我们可以选择使
# Python如何在文件中读取元组
## 引言
在实际编程中，我们经常需要从文件中读取数据。而有时候，这些数据可能以元组的形式存储在文件中。本文将介绍如何使用Python读取文件中的元组数据，并提供一个实际问题的解决方案。
## 读取文件中的元组
Python中提供了多种方法来读取文件中的数据。对于元组的读取，我们可以使用以下步骤：
1. 打开文件：使用`open()`函数打开文件，并
元组——tuple列表非常适合用于存储在程序运行期间可能变化的数据集。列表是可以修改的，但元组是不可修改的Python将不能修改的值称为不可变的，而不可变的列表被称为元组1. 元组的创建和删除（1）使用赋值运算符直接创建元组语法：tuplename = (element1, element2, element3, ....)在Python中，元组使用一对小括号将所有的元素括起来，但是小括号不是必须
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2023-06-14 20:03:15
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元组 tuple的定义列表属于可变序列，可以任意修改列表中的元素。元组属于不可变序列，不能修改元组中的
元素。因此，元组没有增加元素、修改元素、删除元素相关的方法。我们只需要学习元组的创建和删除，元组中元素的访问和计数即可。元组支持如下操作：索引访问切片操作连接操作成员关系操作比较运算操作计数：元组长度 len()、最大值 max()、最小值 min()、求和 sum()等。元组的创建通过()创建
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2023-05-23 23:41:24
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1.文件处理（i/o处理）在python2里用file，在python3里用openw没有创建/有就覆盖r 阅读a 追加创建文件f = file(‘myfile.txt’,’w’)
f = write(“hello world!”)f.close遍历文件内容a = file(‘user_info.txt’)
for line in a.readlines();
print line,
a.clos
什么是元组？元组(tuple)和list一样，也是一个有序容器，在元组中，同样可以包含0个或者多个元素，并且也支持索引访问、切片等操作。对元组类型的一些常用操作元组注意事项：元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号，元组与字符串类似，下标索引从0开始，可以进行截取，组合等。tup1 = (50,)访问元组：元组可以使用下标索引来访问元组中的值，如下实例:tup1 = ('physics',
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2023-08-09 17:50:59
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Python中tuple的使用一、什么是元组？有序列表叫元组：tuple。tuple和list非常类似，但是tuple一旦初始化就不能修改。二、用法1. tuple元组的定义Python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组使用小括号，列表使用方括号。元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。示例如下：tup1 = ('361way', 'com', 1997,
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2023-09-29 22:32:23
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python：如何对列表/元组进行排序(list/tuple)data = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]
data = [(1,2,3), (4,5,6), (7,8,9)]我想按子集中的第二个元素排序。也就是说，按2,5,8排序，其中2来自(1,2,3)，5来自(4,5,6)。通常的方法是什么？我应该在列表中存储元组或列表吗？sorted_by_second = so
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2023-09-16 20:13:56
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python元组进行排序的方法：先将元组转变为列表；然后使用sort()或者sorted()方法对转变后的列表进行排序；最后再将排序后的列表转变回元组即可。元组tuple是不可改变的数据类型，不能修改元组中的元素，不能删除元素，不能添加元素。元组是受限制的列表。不能对元组进行排序。Python中的列表是可变对象，对可变对象可以排序，比如说:L.sort()或者sorted(L)，但在元组数据结构中
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2023-06-10 00:06:18
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一、元组： 1、定义： 内存图： 2、基本操作 3、元组作用： 4、元组基础知识代码 # 1. 创建空元组
t01 = ()
t02 = tuple()
# 2. 创建具有默认值的元组
t01 = (1,2,3)
t01 = tuple("abcd")
t01 = (1,2,[4,5])
print(t01)
# 修改
# t01[2] = 100
Python学习（9）一、python的元组 定义二、python的元组 常用操作三、python 元组的循环遍历四、python 元组的应用场景五、python 元组和列表之间的转换 一、python的元组 定义Tuple （元组）与列表类似，不同之处在于元组的 元素不能修改元组表示多个元素组成的序列元组在python开发中，有特定的应用场景用于存储一串信息、数据之间使用 ，分隔元组用（）定义
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2023-10-02 16:04:47
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一、元组基础知识 定义元组
空元组：tuple1 = ()
只有一个元素的元组 tuple2 = (1,)
有多个元素的元组
tuple3 = (1,2,3)
tuple4 = 1,2,3
可通过[x]下标访问元组的元素
tuple1[2]
tuple[1:3] #访问第2到3个元素，前闭后开
tuple2[2,3]
元组不可以修改，
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2023-09-29 20:10:28
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Python基础之元组一、介绍二、基础知识1. 创建元组1.1 创建空元组1.2 创建带有元素的元组2. 切片3. 元组的更新4. 元组解包5. 元组排序6. 元组与列表的比较7. *args参数 一、介绍元组也是序列结构，但是是一种不可变序列。二、基础知识1. 创建元组1.1 创建空元组方法一：直接创建emptyTuple = ()方法二：使用tuple函数创建emptyTuple = tup
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2023-08-15 16:28:54
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