# 页面解析、数据提取
- 结构化数据：先有结构，再谈数据
- JSON文件
- JSON Path
- 转换成Python类型进行操作(json类)
- XML文件
- 转换成Python类型(xmltodict)
- xpath
- c
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2024-08-23 18:31:03
59阅读
1 简介pandas虽然是个非常流行的数据分析利器，但很多朋友在使用pandas处理较大规模的数据集的时候经常会反映pandas运算“慢”，且内存开销“大”。特别是很多学生党在使用自己性能一般的笔记本尝试处理大型数据集时，往往会被捉襟见肘的算力所劝退。但其实只要掌握一定的pandas使用技巧，配置一般的机器也有能力hold住大型数据集的分析。 图1本文就将以真实数据集和运存16G的普通笔记本电脑为
# Python正则提取XML
## 1. 概述
在开始讲解如何使用Python正则表达式提取XML之前，我们先来了解一下整个流程。下面是流程图：
```mermaid
graph LR
A[开始] --> B[导入模块]
B --> C[读取XML文件]
C --> D[定义正则表达式]
D --> E[应用正则表达式]
E --> F[提取数据]
F --> G[处理提取的数据]
G -
原创
2023-10-27 05:33:19
133阅读
public class Demo4 { public static void
原创
2023-05-18 11:30:26
89阅读
## Python提取Word成XML的流程
### 1. 准备工作
在开始之前，你需要确保已经安装了Python和相关的库。具体来说，你需要安装python-docx库，用于处理Word文档。你可以使用以下命令在命令行中安装该库：
```
pip install python-docx
```
### 2. 导入所需库
在开始编写代码之前，你需要导入`docx`库，以便能够在Python中
原创
2023-10-24 03:52:46
355阅读
# 提取XML文件中的数据：使用Python正则表达式
XML（可扩展标记语言）是一种常用于存储和传输数据的格式。在许多情况下，我们需要从XML文件中提取特定数据以进行进一步处理或分析。而Python作为一种强大的编程语言，提供了丰富的库和工具来处理XML数据。本文将介绍如何使用Python中的正则表达式来提取XML文件中的数据。
## 1. XML文件的结构
在开始之前，我们先来了解一下X
原创
2024-03-06 05:03:17
158阅读
Python爬虫学习之数据提取XPath概述常用规则运算符及介绍准备工作实例文本获取属性获取属性值匹配属性多值匹配多属性匹配按序选择 概述XPath的全称是XML Path Language, 即XML路径语言，用来在XML文档中查找信息。虽然最初是用来搜寻XML文档的，但是同样适用于HTML文档的搜索。常用规则表达式描述nodename选取此节点的所有子节点/从当前节点选取直接子节点//从当前
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2023-11-27 00:31:30
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实现起来就是 消息 带 状态 和 版本号 字段。
更新时用 版本号 做乐观锁。操作逻辑就是个状态机。
UPDATE mq SET mq.status=new_status mq.version = mq.version + 1 WHERE mq.version = old_version
实现
mysql mq 表结构设计
CREATE TABLE `mq` (
`id` bigint(2
原创
2023-04-10 22:43:27
214阅读
文章目录一、XML1. 什么是XML2.XML和HTML的区别1.语法要求不同2. 标记不同3. 作用不同3. XML的节点关系(1)父节点(Parent)(2)子节点(Children)(3)同胞(Sibling)(4)先辈(Ancestor)(5)后代(Descendant)二、XPATH1. 什么是XPath2. XPATH语法内容1. 选取节点2. 谓语3. 选取未知节点4. 选取若干路
目前而言，Python 3.2存取XML有以下四种方法： 1.Expat 2.DOM 3.SAX 4.ElementTreeExpat Expat是一个面向流的解析器。您注册的解析器回调（或handler）功能，然后开始搜索它的文档。当解析器识别该文件的指定的位置，它会调用该部分相应的处理程序（如果您已经注册的一个）。该文件被输送到解析器，会被分割成多个片断，并分段装到
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2023-12-13 22:04:01
77阅读
# 如何实现“python 正则xml文件内容提取”
## 1. 流程图：
```mermaid
classDiagram
开始 --> 解析XML文件
解析XML文件 --> 使用正则提取内容
使用正则提取内容 --> 保存提取结果
保存提取结果 --> 结束
```
## 2. 步骤及代码示例：
| 步骤 | 操作 | 代码示例 |
| --- | --
原创
2024-03-07 06:03:09
213阅读
所有代码均是在虚拟机的环境下写的，如果如果直接粘贴代码在win的环境下运行有可能会出bug（虚拟机是 linux 系统）1. 数据类型 结构化数据json，xml，处理方式：直接转化为python类型非结构化数据HTML， 处理方式：正则表达式，xpath2. json模块json.loads() json字符串类型转换成python
json.dumps() python转换成json字
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2023-12-24 22:51:20
81阅读
使用java将XML文件转换为CSV文件我需要帮助了解使用java将XML文件转换为CSV文件所涉及的步骤。 这是一个XML文件的例子<?xml version="1.0"?> srv00100110.1.2.3Windows1.32.51.2srv00100210.1.2.4Linux1.42.51.2srv00100310.1.2.5Linux3.31.61.8srv0010041
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2024-10-17 19:33:38
12阅读
简介XML 是常见的数据格式。 解析器往往会忽略 XML 文件中 <![CDATA[ 信息 ]]> 区段的内容，但有时我们是需要抓取这些内容的。 搜索了下这个问题，没找到较好的回答，自己解决。 本文的开发场景为： 编程语言：Python 3.7.0使用了 Scrapy 爬虫框架的 Selector
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2021-07-22 10:32:24
1829阅读
4/11更新：突然发现可以上传图片了，传几张图片，然后把代码的语言说明清楚了，好看一点。最近正在写这个方面的东西，算是自己造轮子玩，随便说几句，说的不对请轻喷。Python开箱既用的特性为我们提供了丰富的库来解析XML文档，不需要第三方库，标准库就有很多，我们这里用xml库进行解析。通过如下的语句调用xml库:import xml.etree.ElementTree as ETimport jso
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2024-08-16 11:31:55
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应用场景：工作中，常常需要从单元格数据中截取一部分进行统计、计算，或者从不同系统导出的数据中提取中文、数字和英文等，如何快速提取需要的数据呢？介绍4种常用方法。第一种方法，用文本截取函数三剑客（LEFT/RIGH/MID函数）和文本长度度量函数（LEN /LENB）来提取1、LEFT函数和RIGHT函数参数：LEFT (①要截取的文本或字符串,②要截取的字符个数)RIGHT (①要截取的文本或字符
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2024-01-12 10:50:38
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1 正则表达式1.1概念世界上信息非常多，而我们关注的信息有限。假如我们希望只提取出关注的数据，此时可以通过一些表达式进行提取，正则表达式就是其中一种进行数据筛选的表达式。正则表达式(Regular Expression)是一种文本模式，包括普通字符（例如，a 到 z之间的字母）和特殊字符（称为"元字符"）。正则表达式通常被用来匹配、检索、替换和分割那些符合某个模式(规则)的文本Python 自1
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2024-07-30 13:06:19
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python数据分析：xml格式文件的常用解析，快速完成python的xml数据提取
原创
2021-07-02 15:06:14
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常用的表格数据存储文件格式——CSV，Microsoft Excel，GoogleExcelPython通常称为粘合语言。这个名称归因于人们逐渐开发出的大量接口库和特征，也得益于广泛的使用和良好的开源社区。这些接口库和特征能直接访问不同的文件格式，还可以访问数据源如数据库、网页和各种API。本文的学习内容：从谷歌表格中提取数据从CSV文件中提取数据从Excel文件中提取数据本文适用于以下读者：Py
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2024-07-08 14:01:13
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数据提取是分析师日常工作中经常遇到的需求。如某个用户的贷款金额，某个月或季度的利息总收入，某个特定时间段的贷款金额和笔数，大于5000元的贷款数量等等。本篇文章介绍如何通过python按特定的维度或条件对数据进行提取，完成数据提取需求。 准备工作首先是准备工作，导入需要使用的库，读取并创建数据表取名为loandata。import numpy as np
import pandas as
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2023-06-05 16:43:08
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