# 使用 Python 爬虫获取新浪微博评论
随着社交媒体的迅猛发展,微博作为中国最大的社交平台之一,吸引了无数用户的参与。在这里,各种观点和评论汇聚成海洋。如果你想研究微博上某个特定主题的评论,Python 爬虫是一个非常有效的工具。本文将介绍如何使用 Python 爬虫爬取新浪微博中的评论,并提供相应的代码示例。
## 环境准备
在开始之前,你需要安装一些必要的库,比如 `request            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-08-26 07:15:43
                            
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            新浪微博自动评论工具,使用微博刷粉工具,让你短时间拥有成千上万的粉丝,装逼利器。本站小编从网络搜集了一些刷微博刷粉丝软件工具,分享新浪微博怎么刷粉丝方法让您日增万粉丝的工具。且刷且珍惜,使用微博刷粉软件,请注意适可而止。软件介绍1.解决网页框提示脚本错误2.加入对单条微博自动批量转发的功能3.加入支持搜索关键字定向发布功能软件功能软件使用方法如下:软件亮点:1.指定推广地区、时间、关键字 更精确的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-20 19:41:52
                            
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            但是很不幸,该接口频率受限,抓不了几次就被禁了,还没有开始起飞,就凉凉了。【Part1——理论篇】试想一个问题,如果我们要抓取某个微博大V微博的评论数据,应该怎么实现呢?最简单的做法就是找到微博评论数据接口,然后通过改变参数来获取最新数据并保存。首先从微博api寻找抓取评论的接口,如下图所示。       但是很不幸,该接口频率受限,抓不了几次就被禁了,还没有开始起飞,就凉凉了。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-19 14:29:07
                            
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            c++调用新浪微博开放接口实现微博自动回复功能...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            最近开始追星,希望能给他尽一份力。本文是基于Win的微博自动评论的上,在Mac电脑上进行的微博自动化评论尝试,包含登陆微博和评论两大功能,该尝试是基于mac电脑,win电脑可Win的微博自动评论。 目录环境要求1 分析2 引入selenium模块及驱动2.1 selenium模块安装2.2 安装Chromedriver2.3 导入selenium和webdriver3 模拟登录3.1 半自            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 使用Python实现微博自动评论
在现代社交媒体管理中,自动化工具可以帮助用户节省时间并提高效率。本文将指导你如何使用Python实现微博的自动评论功能。我们将逐步讲解整个过程,并提供必要的代码示例及注释。
## 整体流程
首先,让我们明确整个过程的步骤。下面是实现微博自动评论的主要步骤:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1    | 准备开发环境 |
|            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            文章目录用selenium自动把歌词评论下载下来,做成好看的词云图一、哔哔两句二、准备工作1.需要用的模块2.驱动安装三、下载歌词四、词云图 用selenium自动把歌词评论下载下来,做成好看的词云图一、哔哔两句一首歌热门了,参与评论的人也很多,那我们有时候想看看评论,也只能看看热门的评论,大部分人都说的什么,咱也不知道呀~那本次咱们就把歌词给自动下载保存到电脑上,做成词云图给它分析分析…二、准            
                
         
            
            
            
            调用新浪微博开放接口,首先要到新浪服务器进行认证,新浪微博目前采用的是OAuth2.0认证,google了一下OAuth2.0认证过程大概如下:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1,实现效果2,数据库3。主要步骤1,输入账号password,模拟新浪微博登陆  2,抓取评论页的内容3。用正則表達式过滤出username,评论时间和评论内容4,将得到的内容存入数据库5,用SQL语句实现其它功能:比如统计评论次数等4,具体步骤      # -*- coding: utf-8 -*-
import requests
import base64
import re
import            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            最近听闻「杨超越杯编程大赛」很是火热~网友纷纷评论,原来追星还可以这么硬核,没点实力还不敢追了。本期,小F通过爬取新浪微博评论,来看看大家对此次大赛有什么看法。在此之前,先查阅一下相关资料,发现从微博的手机端和移动端入手,效果还可以。网页版的微博,想都不用想,去了就是自讨苦吃。微博的反爬甚是厉害,我可不想去大动干戈...虽然最后由于种种原因,还是没能够获取到完整的评论,不过也拿到了挺多数据。还是可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2020-12-24 16:20:34
                            
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            最近听闻「杨超越杯编程大赛」很是火热~网友纷纷评论,原来追星还可以这么硬核,没点实力还不敢追了。本期,小F通过爬取新浪微博评论,来看看大家对此次大赛有什么看法。在此之前,先查阅一下相关资料,发现从微博的手机端和移动端入手,效果还可以。网页版的微博,想都不用想,去了就是自讨苦吃。微博的反爬甚是厉害,我可不想去大动干戈...虽然最后由于种种原因,还是没能够获取到完整的评论,不过也拿到了挺多数据。还是可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-01-19 15:38:16
                            
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            一、项目简介1.内容:循环抓取豆瓣影评中所有观众对《陈情令》的评论,存储在文本文档中,并运用可视化库--词云对其进行分析。2.目标网站:https://movie.douban.com/subject/27195020/comments?start=3.使用软件:pycharm4.使用 python3.7 版本5.涉及的python类库:requests、lxml、wordcloud、numpy、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-03 11:13:31
                            
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            1,实现效果
2,数据库
3。主要步骤
1,输入账号password,模拟新浪微博登陆
2,抓取评论页的内容
3。用正則表達式过滤出username,评论时间和评论内容
4,将得到的内容存入数据库
5,用SQL语句实现其它功能:比如统计评论次数等
4,具体步骤
 
 
 
# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
import base64
import            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2017-06-21 18:46:00
                            
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            现在发微博已经成为当代青年的潮流,或分享自拍美照,或分享美食美景,小编的女朋友也不例外,平时爱分享一些我俩生活的趣事   。 
  但是她最近开始给我抱怨我从来不给她的微博评论,我作为骨灰级“暖男”肯定要有所行动啊,于是我灵机一动,用python写了个微博秒评的脚本,不管她半夜还是清晨,只要发了微博,就肯定能秒评,再也不怕她抱怨我不评论了。 
  【一】整体思路   首先用爬虫里面的著名的r            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-27 11:23:07
                            
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            其实小帅b已经挺久没有玩微博了,记得上次玩微博还是为了给周杰伦打榜,不过最近心血来潮,觉得俺的微博账号躺着也是躺着,要不就用 Python 做一个自动定时发微博的机器人,让它在上面飘一会。怎么个飘法呢?这不禁让我想到了一个叫做 “古城钟楼” 的微博账号,每天都定时定点的在上面 “铛铛档”,其它的啥也不干,但牛逼的是,人家就凭 “铛铛档” 就有了 100 多万粉丝,我特么都快给跪下了。所以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-08-01 17:46:47
                            
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            由于最近没事在学python,正好最近也想趴下新浪微博上边的一些数据,在这里主要爬去的是一个人的粉丝具体信息(微博昵称,个人介绍,地址,通过什么方式进行关注),所以就学以致用,通过python来爬去微博上边的数据。首先先说下环境啊,使用的是python3.5,然后使用的框架有:requests:用来获取html页面。BeautifulSoup:用来进行html的解析,是一个在python爬虫中非常            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-24 16:58:05
                            
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            **python3爬取微博评论并存为xlsx** 由于微博电脑端的网页版页面比较复杂,我们可以访问手机端的微博网站,网址为:https://m.weibo.cn/一、访问微博网站,找到热门推荐链接 我们打开微博网站后看见热门页,按F12查看网页结构后只能看见如下图短短的几个文章。 然后我们将滚动条向下滚动,发现新的文章会在底部加载,原来微博的热门文章加载方式是Ajax加载的,那我们就不能在网页源码            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何实现 Python 微博评论功能
在这篇文章中,我将指导你如何使用 Python 实现微博评论功能。我们将使用微博开放平台提供的 API 进行操作。通过以下步骤,你将能够成功完成这一任务。
## 流程概述
以下是实现 Python 微博评论的主要步骤:
| 步骤 | 描述                        |
|------|----------------------            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            目的爬取微博移动端的评论数据(如下图),然后将数据保存到.txt文件和.xlsl文件中。  
  实现过程实现的方法很简单,就是模拟浏览器发送ajax请求,然后获取后端传过来的json数据。一、找到获取评论数据的ajax请求按下F12,打开控制台,找到以下请求  
  以 https://m.weibo.cn/detail/4467454577673256 为例,得到的ajax请求是这样的:htt            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-12-05 14:32:46
                            
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            情绪理解是文本处理里最常见任务之一。现提供一个五类情绪字典(由情绪词组成,5个文件,人工标注),实现一个情绪分析工具,并利用该工具对10000条新浪微博进行测试和分析(一行一条微博)。微博数据见课程中心weibo.txt,字典数据见公开数据中的emotion lexicon (https://doi.org/10.6084/m9.figshare.12163569.v2)。请按要求用函数进行功能封