文章目录前言思路相关介绍一、列表去重二、元组去重三、字符串去重 前言python里面常用的数据结构有列表、集合、字典、字符串、元组 有的时候会遇到需要将相同的数据进行去重的操作，你可以使用内置函数set()函数来去重。 因为集合内部默认是不能出现相同的元素的，所以集合不需要进行去重。思路set()函数其实是将其他的数据类型转换为集合类型的一个函数。我们去重的中心思想就是集合之中不能出现相同的元素
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2023-06-02 15:13:25
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# Python文件行去重
在进行文本处理时，我们经常会遇到需要去重的情况。而对于一个文件来说，我们往往需要去除其中重复的行。在Python中，我们可以通过几种方法实现。
## 方法一：使用集合(Set)去重
集合(Set)是Python中的一种数据类型，它可以存储不重复的元素。我们可以将文件中的每一行作为集合的一个元素，然后将这些元素放入一个集合中。最后，我们可以将集合中的元素写回到文件中
原创
2023-08-24 20:30:57
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# 数据清洗：Python DataFrame 行去重
## 一、整体流程
```mermaid
journey
title 数据清洗流程
section 理解问题
section 数据载入
section 数据查看
section 数据去重
section 结果保存
```
## 二、具体步骤
### 1. 理解问题
在进行数据处理前，需要
原创
2024-05-29 05:32:27
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# Python按行去重实现原理与方法
在日常的数据处理过程中，我们经常会遇到需要对数据进行去重的情况。而有时候我们需要对文本文件中的内容进行按行去重操作，即将重复的行数据去除，只保留一份。在Python中，我们可以通过一些简单的方法实现按行去重操作。本文将介绍Python按行去重的实现原理与方法，并给出相应的代码示例。
## 实现原理
Python实现按行去重的原理非常简单，主要是通过读取
原创
2024-04-04 03:10:16
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# 如何实现Python DataFrame行数据去重
作为一名经验丰富的开发者，你经常会遇到需要处理数据的情况。在Python中，pandas库提供了DataFrame数据结构，可以轻松地处理和分析数据。有时候，我们需要对DataFrame中的行数据进行去重操作。下面我将指导你如何实现Python DataFrame行数据去重的方法。
## 整体流程
首先让我们来看一下实现“Python
原创
2024-07-14 08:16:11
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前言在实际应用过程中，会出现不少时间序列相关数据，为了让不同频率数据统一时间标准，需要将数据按小时、分钟等方式进行分组，然后取组的平均值或中位数最为组的值，如果自己写算法会比较麻烦且耗时，pandas提供了一个函数可以快速解决此类问题：DataFrame.resample()。提示：为方便快捷地解决问题，本文仅介绍函数的主要用法，并非全面介绍一、DataFrame.resample()是什么？Da
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2024-06-07 21:12:51
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目录一、处理重复值1、记录重复2、特征重复二、处理缺失值1、检测缺失值2、处理缺失值（1）删除法（2）替换法（3）插值法（4）特殊字符缺失值代码实现 一、处理重复值1、记录重复即一个或者多个特征某几个记录的值完全相同。方法： 方法一： 利用列表（list）去重，自定义去重函数。 方法二：是利用集合（set）的元素是唯一的特性去重，如 dish_set=set(dishes)。 比较上述两种方法可
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2023-10-18 18:08:51
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文本： 每行在promotion后面包含一些数字，如果这些数字是相同的，则认为是相同的行，对于相同的行，只保留一行。思路： 根据字典和字符串切割。 建立一个空字典。 读入文本，并对每行切割前半部分，在读入文本的过程中循环在这个字典中查找，如果没找到，则写入该行到字典。否则，则表示该行已经被写入过字典了（
原创
2016-10-19 01:01:50
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# Python DataFrame连续重复行去重
在数据处理和分析中，经常会遇到需要处理重复行的情况。有时候数据集中的重复行是由于数据采集或者数据处理过程中的错误导致的，我们需要清理这些重复行以确保数据的准确性和完整性。在Python中，使用pandas库可以很方便地对DataFrame进行操作，包括去重。
## DataFrame连续重复行去重方法
假设我们有一个DataFrame数据集
原创
2024-06-15 05:03:11
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# 如何实现mysql行专列去重
## 简介
在mysql数据库中，有时候我们需要去重某一列的值，只留下唯一值。这里将介绍如何使用sql语句实现mysql行专列去重的方法。
### 步骤概述
下面是整个过程的步骤概述：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个新表 |
| 2 | 将旧表中的数据插入到新表中 |
| 3 | 删除旧表 |
| 4 | 将新表重命
原创
2024-06-25 05:57:12
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import time
#21、列出python中可变数据类型和不可变数据类型，并简述原理
'''
不可变数据类型：int型、字符串型str和元组tuple
不允许变量的值发生变化，如果改变了变量的值，相当于是新建了一个对象，内存中会有新地址，
而对于相同的值的对象，在内存中则只有一个地址
总结：变量的值不变，则内存地址不变
a = 1
b = 1
print(id(a)) 14070372216
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2023-08-22 21:50:04
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文章目录列表去重字典去重 列表去重在Python中，可以使用多种方法对列表进行去重，以下介绍几种常用的方法：方法一：使用set()函数将列表转换为集合，由于集合元素不可重复，这样就快速将列表中的重复元素去除：list1 = [1, 2, 3, 2, 5, 1]
new_list = list(set(list1))
print(new_list) # 输出[1, 2, 3, 5]方法二：使用列
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2023-06-12 16:44:45
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# 在Python中如何按行去重DataFrame
在数据分析中，我们经常需要清理数据，其中一个重要的步骤就是去重。数据重是指在数据集中存在重复的行记录，而我们常常希望从这些重复的行中提取出唯一的有效数据。在Python中，`Pandas`库提供了强大的功能来实现这一点。本文将详细阐述在Python中如何按行去重DataFrame的步骤。
## 流程概述
以下是操作的整体流程：
| 步骤
（1）、数据去重简介1、数据去重：指在一个数字文件集合中，找出重复的数据并将其删除，只保留唯一的数据单元的过程。2、分类：url去重：直接筛选掉重复的url数据库去重：利用数据库的特性删除重复的数据3、图解4、为何需要进行url去重？运行爬虫时，我们不需要一个网站被下载多次，这会导致cpu浪费和增加引擎负担，所以我们需要在爬取的时候对url去重，另一方面：当我们大规模爬取数据时，当故障发生时，不需
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2023-08-11 13:58:10
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原题解答本次的题目如下所示：给定一个整数的序列，要求对这个序列进行去重操作。所谓去重，是指对这个序列中每个重复出现的数，只保留该数第一次出现的位置，删除其余位置。 输入格式 输入一行，n 个整数，整数之间以一个空格分开。每个整数大于等于 10 、小于等于 100。 输出格式 输出一行，按照输入的顺序输出其中不重复的数字，整数之间用一个空格分开。 输入样例： 10 12 98 18 12 18 21
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2024-04-09 13:27:42
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uniq只可以将相邻行重复数据进行去重处理：[root@localhost /data/mysql/mysql3306]#last | cut -d ' ' -f 1 | tail -15 > test#将用户登录信息last的输出以空格分隔，截取首列（注意一行的文字内容之间可能有多个空格，所以用cut -k 1,5这样的参数得不到想要的（显示第一和第五列）结果），因为内容过多，仅取用末15
原创
2017-07-27 13:32:58
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在python中，有两种方法进行去重：1）对于list数据，去重方式如下：a)原列表list_origin的内容如下：list_origin = ["aaa", "ccc", "bbb", "aaa", "ddd", "bbb"]b)进行去重，获得新的列表new_list：new_list = list(set(list_origin))这里的new_list=['aaa','bbb', 'ccc
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2023-06-30 11:56:29
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1. 检测与处理重复值pandas提供了一个名为drop_duplicates的去重方法。该方法只对DataFrame或者Series类型有效。这种方法不会改变数据原始排列，并且兼具代码简洁和运行稳定的特点。该方法不仅支持单一特征的数据去重，还能够依据DataFrame的其中一个或者几个特征进行去重操作。dataFrame(Series).drop_duplicates(self, subset=
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2023-11-08 20:34:31
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uniq只可以将相邻行重复数据进行去重处理：[root@localhost /data/mysql/mysql3306]#last
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2017-07-27 13:33:00
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1、一行代码实现1--100之和In [1]: sum(range(1,101))Out[1]: 50501-100求和2、如何在一个函数内部修改全局变量a=520deffun():globalaa=1314fun()print(a)3、列出5个python标准库sys通常用于命令行参数datatime日期相关函数os与操作系统相关函数time时间相关函数re正则表达式4、字典如何删除键和合并两个
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2024-08-02 16:40:14
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