一、SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with ‘\xe8’ in file E:/Python/test3.py on line 2, but no encoding declared; see http://python.org/dev/peps/pep-0263/ for details 这个问题解决方法是：在代码顶部加入：# -*- co
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2023-06-12 15:09:34
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使用python读写文本文件内容时，我们知道如果文本文件里的内容无规律，那么修改起来比较麻烦。但是如果文本文件存储是有规律的，比如JSON格式，在利用python内置的函数把JSON格式的数据转成python字典对象之类，操作起来则非常便捷。阅读本文需要对python文件操作有简单了解查看python读取文件的类型在文本文件里随意存放一些数据，然后使用python读取出来，读到的是字符串。代码演示
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2023-06-25 23:21:07
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然后新建类，我这里由于用的是springMVC ,所以方法的代码如下：public void jilianCate(HttpServletResponse response,HttpServletRequest request){
String s ="123测试";
Map result = new HashMap();
result.put("status", s);
JSONObject j
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2023-06-06 00:20:35
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目的： 我们在接口测试中常会遇到： 被测接口的返回值含有大量key-value节点，且往往有很多value是不固定的，有的是类型不固定、有的是值不固定；这样给接口自动化中的断言带来了巨大困扰，本章提到的jsonschema可以冲在断言最前方，当作第一道网来过滤掉大多数问题；只需几行简单声明，助你轻松实现接口自动化 js和python类型参照表：jspythonstringstri
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2023-08-16 20:53:22
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# Python JSON的中文内容写CSV后乱码
## 引言
在Python编程中，我们经常需要处理JSON数据。JSON（JavaScript Object Notation）是一种常用的数据交换格式，它使用简洁的文本表示结构化数据，广泛应用于互联网应用中。而CSV（Comma-Separated Values）则是一种常用的表格数据存储格式，它使用逗号分隔不同的字段，适用于大多数电子表格
原创
2023-12-19 06:58:05
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jsonschema是JSON Schema的python实现。支持python2.7+, python3+.
动机简介用法个人评分动机JSON Schema1是一个专业词汇，可以让你注解和验证JSON文档。使用JSON Schema的好处有:描述你的数据格式提供清晰的易读的文档验证数据：
用户自动化测试确保用户提交的数据合法简介jsonschema2是
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2023-06-30 20:06:58
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参考地址JSONSchema基础知识什么是 JSON Schema?Json Schema, 也称为 Json 模式。 Json Schema 是描述你的Json 数据格式；作用：对现有的json数据格式进行描述（字段类型、内容长度、是否必须存在、取值示例等）是一个描述清晰、人机可读的文档；自动测试、验证客户端提交的数据；关键字常用关键字：$schema：该关键字声明该模式是根据标准的特定草案编写
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2023-06-30 13:26:47
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小例子定义一个对象类Personclass Person(object):
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age
def __repr__(self): #相当于toString
return 'Person Object name
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2023-06-13 14:56:37
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在将一个字典添加入json中时多加入一个参数就可以了json.dumps(dict(item), ensure_ascii=False)例子with open('zh-cn.json','w', encoding='utf-8') as f:
f.write(json.dumps(trans,ensure_ascii=False))
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2023-06-17 19:06:43
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# 使用 Flask 处理 JSON 乱码问题的完整指南
在现代 Web 开发中，Flask 是一个非常流行的 Python 微框架。处理 JSON 数据时，开发者有时会遇到乱码的问题。本文将带您一步一步了解如何在 Flask 中正确处理 JSON 数据，确保其不会出现乱码现象。为此，我们将探讨整个流程，并附上示例代码及详细解释。
## 整体流程
为了帮助您理解整个过程，我们将各个步骤列入如
原创
2024-08-30 05:06:37
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python和json数据类型对应关系PythonJSONdictionaryobjectlistarraystringstringint,floatnumberboolean(True,False)boolean(true,false)Nonenull需要注意的是，Python支持一些JSON不支持的数据类型，如元组（tuple）、集合（set）和字节串（bytes）。因此，在将Python对象
# Python写文件乱码的解决方法
## 简介
在Python编程中，我们经常需要将数据存储到文件中，但有时候会遇到文件乱码的问题。本文将介绍如何在Python中正确地写入文件以避免乱码的问题。
## 整体流程
下表展示了解决Python写文件乱码问题的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 打开文件 |
| 步骤2 | 写入内容 |
| 步骤3
原创
2023-10-09 04:09:04
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我们在springmvc中使用json经常出现乱码格式 如下图:我们可以在@RequestMapping()中配置，produces = "application/json;charset=utf-8"，这样就解决了我们乱码， 但是，如果我们每次使用Json都要在@RequestMapping()中配置produces = "application/json;ch
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2023-06-17 19:07:21
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## Python 写 JSON
### 1. 什么是 JSON
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写。它基于 JavaScript 编程语言的一个子集，但是可以被多种编程语言支持和解析。JSON 使用键值对的方式组织数据，并且可以表示简单数据类型、数组和对象等复杂结构。
Python 提供了内置的 JSON 模块，可以方
原创
2023-10-25 09:40:28
6阅读
文章目录JSON格式数据简介使用Python读写JSON格式数据1.读取json文件2.写入json文件自己编写一个JsonUtils JSON格式数据简介JSON文件的读写应算成Python基础知识的内容，但是由于在编写Nonebot插件时，常常会操作JSON类型的数据，今天就回顾一下Python操作JSON。JSON 全称“JavaScript Object Notation”，译为“Jav
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2023-08-17 09:14:51
39阅读
JSON 文件文件名称为“TestJson.json”{
"test": "KEYtest",
"testkv": {
"testBoll": true,
"testInt": 5643,
"testStr": "被修改",
"testfloat": 1.234,
"testList": [1, 2,
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2023-06-17 19:21:41
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发生原因在我尝试利用python读取JSON文件时，发生了乱码。JSON示例，python代码如下：json文件:[
{
"name" : "张三",
"age" : 18,
"id" : "42060219970315"
},
{
"name" : "LiSi",
"age" : 20,
"id" : "42060219960416"
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2023-05-31 13:29:10
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读取代码如下：def parseJson():
try:
with open("user.json", 'r')as f:
cc = json.load(f)
print(cc)
return cc
except Exception as e:
print e如图所示，在json中用到中
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2023-05-30 12:32:44
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如果json传值出现了乱码，多半是因为response没有进行编码设置： response.set\
原创
2023-04-11 20:34:51
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## Python json.loads中文乱码
### 引言
在使用Python处理JSON数据时，我们经常会遇到中文乱码的问题。特别是当我们使用`json.loads`函数将JSON字符串转换为Python对象时，如果JSON字符串中包含中文字符，往往会出现乱码现象。本文将介绍为什么会出现中文乱码以及如何解决这个问题。
### 为什么会出现中文乱码？
JSON是一种用于数据交换的格式，
原创
2023-10-23 11:31:26
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