# 设置显示最大列数 与 显示宽度 pd.set_option('display.max_columns',None) pd.set_option('display.width', 300)
原创
2021-09-05 17:41:45
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列表和元祖是Python 6种内置序列类型中最常见的两种，其中列表是可变序列类型，元祖是不可变序列类型。1. 创建列表将不同数据项，使用逗号分隔，用中括号括起来，就可以创建列表。>>> fruits = ['apple','banana','mango','orange','pear']
>>> fruits
['apple', 'banana', 'man
## ES的两种查询方式
一个是通过使用 RESTrequestURl 发送搜索参数(uri+检索参数)
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另一个是通过使用RESTrequestbody 来发送它们(uri请求体)
queryDSL查询语言
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## ES读取数据的详细流程
### 1、根据id值进行查找 GET /[index]/\_doc/[\_id]
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前言前两天因为开发一个app更新的功能，我将从服务器下载的apk文件放在了内部存储目录(测试手机为小米，路径为：data/user/0/packagename/files)下面，然后安装的时候一直安装不了，提示解析包出错。后来查询发现，安装apk是调用了PackageInstaller，没有相关权限，这个无法获取内部路径，所以会安装不了。借机也复习了一遍Android下面存储相关的知识点
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2024-09-21 06:40:26
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# PyMySQL显示所有的表
## 概述
在使用Python进行数据库开发时，PyMySQL是一个常用的Python库，它提供了与MySQL数据库的交互功能。在这篇文章中，我将教会你如何使用PyMySQL来显示所有的表。
## 流程图
下面是整个过程的流程图，用于概述整个流程。
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 创建连接
原创
2024-01-29 12:29:26
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use school;– 查询所有学生的所有信息SELECT * FROM tb_student;
SELECT stu_id,stu_name,stu_sex,stu_birth,stu_addr,col_id
FROM tb_student;– 查询学生的学号、姓名和籍贯(投影)SELECT stu_id AS 学号,
stu_name AS 姓名,
stu_
背景：在工程项目中，有时需要对数据查询进行展示，常规的表格展示虽然能解决大部分问题；但在数据量比较大的情况就如果一次完整的展示信息，势必会造成数据加载中增加耗时，影响数据的展示效果；常规的解决方案都是在数据加载中采取分页的模式，降低数据的加载耗时；但如果要一次想知道满足条件的查询的结果有多少，就得翻阅到最后一页。在我后期维护别人的项目就遇到不采用分页一次加载数据的问题，还好运维人员只是想在数据展示
[javascript] ;iif(cols[i].length == 0 || cols[i].replace(/\s+/g,"").length ==0){...}}//cols[i].replace(/\s|/g,"")的作用是替换列中所有的空格
原创
2023-03-22 20:48:35
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# 使用Python显示DataFrame的所有列：格式规整的指南
在数据分析与处理的领域中，Pandas库是一个非常强大的工具，它能够轻松处理和分析大型数据集。大部分时候，我们需要查看一个 DataFrame 的所有列，并且希望数据以规整的格式呈现。本文将介绍如何在Python中实现这一目标，并给出相应的代码示例。
## 什么是DataFrame？
DataFrame是Pandas库中用于
原创
2024-09-07 03:48:32
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