不废话，直接上四种模式，为方便大家复制，直接贴出代码1、条件变量(Condition)方式，最复杂的一种# 条件变量(Condition)：锁功能加入等待和唤醒功能，默认RLock# 两个线程用一个 cond 锁，手动唤醒和等待import timefrom threading import Threadfrom threading import Conditioncond = Condition
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2023-09-30 21:09:27
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前面第五篇(一)中的一个Socket例子其实就是单线程的，即Server端一次只能接受来自一个Client端的连接，为了更好的说明socket单线程和阻塞模式，下面对前面的例子做修改。1.单线程+阻塞+交互式前面的例子是单线程阻塞和非交互式的，现在改写为交互式的，即不会执行一次就结束，希望达到的效果是，发送的数据由User输入，然后Server端进行接收。Server端：与上个例子一样，并没有什么
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2023-08-29 06:52:59
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## Python线程阻塞
### 概述
在Python中，线程是一种实现并发的方式。线程是轻量级的执行单位，可以同时运行多个线程，从而实现多个任务的并行执行。然而，在多线程编程中，线程之间的同步和互斥是非常重要的。其中一个常见的问题是线程阻塞。本文将介绍线程阻塞的概念和常见的解决方法。
### 什么是线程阻塞？
线程阻塞是指线程在执行过程中，因为某些原因而暂停执行，直到满足特定条件才能继
原创
2024-01-11 12:42:51
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线程和进程1. 同步和异步针对结果同步 - 多任务，多个任务执行的时候有先后的顺序， 必须一个先执行后， 另外一个才能继续执行， 只有一条运行主线异步 - 多任务， 多个任务之间执行没有想先后顺序， 可以同时运行， 执行时先后顺序不会对程序有什么影响， 存在多条运行主线2. 阻塞和非阻塞针对运行状态 线程的状态（就绪、运行、阻塞）阻塞 - 从调用者的角度出发， 如果在调用的时候， 被卡住， 不能再
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2024-06-09 01:17:02
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前言今天小王请xiaoming和xiaowang吃火锅，吃完火锅的时候会有以下三种场景：场景一：小王(主)先吃完了，海海(客)和老王(客)还没吃完，这种场景会导致结账的人先走了，剩下两个小伙伴傻眼了。。。场景二：小王(主)先吃完了，海海和老王还没吃饱，一起结账走人。场景三：小王(主)先等海海和老王吃饱了，小编最后结账一起走人。主线程与子线程场景一：主线程已经结束了，子线程还在跑1.我们把threa
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2023-11-08 20:30:09
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创建线程的两种方式 其一是继承threading.Thread对象，并覆写其run()方法。run()是线程执行主体。执行该类的start方法可以开启线程。 import threading
from time import sleep
class MyThread(threading.Thread):
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2024-06-26 14:52:32
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并发、并行，同步、异步，阻塞、非阻塞并发、并行并发是在一个时间段内，有几个程序在同一个cpu上运行，但是任意时刻只有一个程序在cpu上运行。并行是任意时刻点上，有多个程序同时运行在多个cpu上。同步、异步同步是指代码调用IO操作时，必须等待IO操作完成才返回的调用方式。异步是指代码调用IO操作时，不必等待IO操作完成就返回的调用方式。阻塞、非阻塞阻塞是指调用函数时候当前线程被挂起。非阻塞是指调用函
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2023-09-03 18:09:13
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编 程 的 朝 圣 之 路----------------------------------------当程序中包含多个线程时，CPU 不是一直被特定的线程霸占，而是轮流执行各个线程。那么，CPU 在轮换执行线程的过程中，即从创建到消亡的整个过程，可能会历经 5 种状态，分别是新建、就绪、运行、阻塞和死亡。 线程的新建状态无论是通过 Thread 类直接实例化对象创建线程，还是通过继
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2024-07-07 22:03:05
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20171108 - thread - day4
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知识点：
1.阻塞与非阻塞：
一直等就是阻塞，干其他事就是非阻塞；
当我们说阻塞与非阻塞的时候，指的是一个进程的行为，相对于我们的部门做好自己的事情
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2024-02-29 10:38:57
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python 中，队列是线程间最常用的交换数据的形式。Queue模块是提供队列操作的模块，虽然简单易用，但是不小心的话，还是会出现一些意外。1. 阻塞模式导致数据污染import Queue q = Queue.Queue(10) &nbs
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2023-06-15 11:44:57
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背景：来观察测试一下python 线程(Thread)的阻塞、普通线程和守护线程有什么区别、线程池又是什么 一、公共代码首先先贴上一些公共代码，下面的例子都基于这份公共代码运行（注：替换xxx的内容）import time
import threading
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
def worke
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2023-06-10 21:13:27
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Python进阶----异步同步,阻塞非阻塞,线程池(进程池)的异步+回调机制实行并发, 线程队列(Queue, LifoQueue,PriorityQueue), 事件Event,线程的三个状态(就绪,挂起,运行) ,***协程概念,yield模拟并发(有缺陷),Greenlet模块(手动切换),Gevent(协程并发)一丶同步,异步同步: 所谓同步就是一个任务
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2023-08-24 19:24:09
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最近刚刚接触python，在使用python的线程中遇到了一个问题，同时启动两个线程，调用的函数都是死循环，结果一个线程正常运行，另一个线程却一直阻塞在线程内部。func1(self,func):
while True:
pass
func2(self):
while True:
pass
thread1= threading.Thread(tar
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2023-06-15 23:10:21
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python多线程总结
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2023-06-16 10:48:37
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声明：python协程系列文章的上一篇，即第六篇，详细介绍了asyncio的几个底层API概念，asyncio的事件循环EventLoop，Future类的详细使用，以及集中回答了关于异步编程的一些疑问，本文为系列文章的第七篇，将介绍如何使用多线程结合异步编程asyncio，开发出真正“不假死”的应用程序；以及如何模拟一个timer，实现定时操作。一、异步方法依然会假死（freezing）什么是程
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2023-09-28 09:27:38
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一、线程的创建【1】threading.Thread创建一个线程，返回一个对象，用变量接收【2】变量.start启动线程# -*- coding:utf-8 -*-
# __author__:
# 2022/5/10
# GIL：全局解释器锁，只允许 同一时间只允许1个线程进入CPU，所以cpython中没有并行，是并发
import threading,time
def foo(st):
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2023-08-02 17:49:41
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介绍-> 阻塞和非阻塞阻塞:从调用者的角度出发，如果在调用的时候，被卡住，不能再继续向下运行，需要等待，就说是阻塞非阻塞:从调用者的角度出发， 如果在调用的时候，没有被卡住，能够继续向下运行，无需等待，就说是非阻塞三、使用yield完成多任务 yield特点： &
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2024-02-03 03:07:57
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一、同步/异步A：它们是线程中消息的通知机制，关心通知如何发送，而不关心消息的处理。1.概念：同步：就是在发出一个方法调用时，在没有得到结果前，该方法调用就不返回。异步：在一个方法调用过程，调用者也不会立刻得到返回结果，实际处理这个调用的会通过状态，通知通知调用者，或者使用回调函数实现。2.例子：同步：银行用户去ATM排队取款，在这排队的过程中，是你自己去确认是不是轮到你取钱。异步：你看到ATM机
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2023-12-03 06:08:34
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本文实例讲述了Python实现socket非阻塞通讯功能。分享给大家供大家参考，具体如下：非阻塞需要多线程编程服务端方式1: 使用threading库实现多线程基本方法和单进程基本写法一致, 将收发部分封装为函数以便开启其他线程:import socket
import time
import threading
def handle_socket(conn, addr):
while True:
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2023-06-15 22:19:39
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1、使用os.system("cmd")这是最简单的一种方法，其执行过程中会输出显示cmd命令执行的信息。例如：print os.system("mkdir test") >>>输出：0可以看到结果打印出0，表示命令执行成功；否则表示失败(再次执行该命令，输出：子目录或文件 test 已经存在。1)。2、使用os.popen("cmd")通过os.popen()返回的是 
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2024-07-21 17:30:21
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