黑客入侵一台服务器的大体分为以下几个步骤:下面列举一个入侵iis的简单案例:1.伪装:由于是学习案例,在此不进行代理或者VPN伪装。2.踩点：指定一个含有漏洞的网站的网页。3.分析：对于网站的攻击首先想到的方法是sql注入。4.入侵：使用domain3.6旁注工具进行sql注入攻击。(获取到网站管理员的用户名和密码)5.提权：以网站管理员身份登陆网页，上传webshell。(如格式不正确则更改格式
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2023-07-13 20:15:38
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## Python伪装
在使用Python编写网络爬虫时，经常会遇到需要伪装自己的情况。伪装可以让我们的爬虫看起来像是一个普通的浏览器或用户访问网站，从而避免被网站封禁或限制访问。本文将介绍几种常见的Python伪装技术，并提供相应的代码示例。
### User-Agent伪装
User-Agent是HTTP请求报头中的一部分，用于标识客户端的软件及版本信息。通过修改User-Agent可以
原创
2023-08-13 08:20:31
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目录专栏导读库的介绍库的安装ply文件格式介绍ply下载网址（是斯坦福大学的3d模型下载网址）报错解决完整代码参考：总结 库的介绍库的安装pip install plyfile -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/pip install mayavi -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ply
原创
2021-11-01 10:59:52
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之前提到过，有些网站是防爬虫的。其实事实是，凡是有一定规模的网站，大公司的网站，或是盈利性质比较强的网站，都是有高级的防爬措施的。总的来说有两种反爬策略，要么验证身份，把虫子踩死在门口；要么在网站植入各种反爬机制，让爬虫知难而退。 降低主IP访问频率 注意：这是针对长期的，大范围的爬虫的 有些网站会监视某个ip的访问频率和次数，一但超过某个阈值，就把你当作爬虫嫌犯赶出去了，这时就要想办法降低自己的
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2023-11-29 16:07:43
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数据头User-Agent反爬虫机制解析：当我们使用浏览器访问网站的时候，浏览器会发送一小段信息给网站，我们称为Request Headers,在这个头部信息里面包含了本次访问的一些信息，例如编码方式，当前地址，将要访问的地址等等。这些信息一般来说是不必要的，但是现在很多网站会把这些信息利用起来。其中最常被用到的一个信息，叫做“User-Agent”。网站可以通过User-Agent来判断用户是使
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2023-08-18 20:01:57
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打算做个采集,无记录下来备用php的curl搞定ip伪装来采集内容。以前写过一段代码采集一个数据来处理。由于数据量过大，同一ip采集。经常被限制，或者列为黑名单。
写了段代码伪装ip，原理是，客户访问网站，获取客户ip，伪装客户ip去访问数据源。采集后处理缓存到/tmp公共目录（省了空间，不占用自己的空间），然后输出到客户浏览器。代码如下：function vita_get
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2023-07-04 15:27:41
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理论上a + = b“将”b“添加到将结果存储在a中。 这种简单的描述将描述许多语言中的+ =运算符。然而，简单的描述提出了几个问题。“添加”究竟是什么意思？“将结果存储在”中究竟是什么意思？ python变量不直接存储值，它们存储对象的引用。在python中，这两个问题的答案都取决于a的数据类型。那么“添加”究竟是什么意思呢？对于数字，它表示数字加法。对于列表，元组，字符串等，它意味着连接。请注
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2023-08-17 09:07:58
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f='1.jpg'
f.endswith('.jpg') or f.endswith('.jpeg') or f.endswith('.png')
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2021-03-17 22:07:39
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# Python链表转列表的实现方法
## 引言
在Python中，链表是一种常见的数据结构，它由一个节点序列组成，每个节点都包含一个数据元素和一个指向下一个节点的引用。有时候我们需要将链表转换为列表，以便于进行其他操作或者输出结果。本文将介绍如何使用Python将链表转换为列表，并提供详细的步骤和代码示例。
## 整体流程
下面是将链表转换为列表的整体流程，可以通过下面的流程图进行更直观的理
原创
2023-09-04 15:46:52
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# Python拟合正态分布
正态分布（也称为高斯分布）是统计学中最常见的分布之一。它具有钟形曲线的形状，对称分布在均值周围。在许多实际应用中，我们需要对数据进行拟合以找到最佳的正态分布模型。在本文中，我们将使用Python编程语言来拟合正态分布并可视化结果。
## 正态分布简介
正态分布是由高斯函数定义的。其概率密度函数（PDF）如下所示：
$$
f(x) = \frac{1}{{\si
原创
2023-09-13 06:40:43
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爬虫 默认使用requests时,发送给服务器的user-agent 是request ,如果想要伪装为浏览器,打开浏览器的网络,复制UA
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2018-04-25 16:00:00
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在当今的网络安全环境中，“IP伪装”成为了一个备受关注的话题。它不仅影响着网络信息的安全性，还对合规性和用户隐私产生了重大影响。本博文旨在系统性地解决涉及“Python IP伪装”的问题，涵盖从环境预检到配置调优的各个环节。
### 环境预检
在进行IP伪装之前，首先需要对环境进行全面的预检。使用四象限图来分析不同环境对IP伪装的兼容性可以更加直观地理解其影响。同时，需对依赖版本进行对比：
# Python Requests 伪装教程
在网络开发或爬虫过程中，伪装请求的来源是一个常见的需求，尤其是在面对某些反爬虫措施时。本文将指导你如何使用 Python 的 Requests 库进行请求伪装，使其更像一个普通用户的请求。我们将分步骤详细讲解这个过程，并提供相应的代码示例。
## 总体流程
伪装请求一般可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 说明 |
|------|------
什么是requests模块request模块是python原生的基于网络请求的模块，功能十分强大，简单便捷，效率极高。
你可以把它看作是模拟浏览器发起请求request模块使用步骤指定url
UA伪装请求参数处理发起请求获取相应数据持久化存储一些例子练习1：实现一个简单的网页采集器"""
练习1：实现一个简单的网页采集器
"""
import requests
# UA检测：门户网站的服务器会检
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2023-08-14 07:22:33
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# Python Selenium 伪装指南
在如今的网络环境中，使用自动化工具进行网页抓取或测试时，伪装身份是非常重要的。这不仅可以避免被网站识别和封禁，还能提高爬虫的稳定性和可靠性。本文将指导你在 Python 中使用 Selenium 进行伪装，步骤详尽易懂。
## 伪装流程概述
为了方便您理解，下面是实现“Python Selenium 伪装”的关键步骤：
| 步骤 | 说明 |
生成器提供了一种优雅的方法，可以让编写返回元素序列的函数所需的代码变得简单、 高效。基于yield 语句，生成器可以暂停函数并返回一个中间结果。该函数会保存执行上 下文，稍后在必要时可以恢复。 举个例子，斐波纳契（Fibonacci）数列可以用生成器语法来实现。下列代码是来自于 PEP 255（简单生成器）文档中的例子： def fibonacci():
a, b = 0, 1
while T
一.爬虫伪装手段(1)UA伪装最初开始练习基础爬虫时，我们常常使用如下的语句直接对网站进行请求r = requests.get(url=url)通过这行简单的语句，我们依然能够从少数网页获取到内容，但大部分时候，我们将得到错误提示。如下 我们直接使用该语句访问豆瓣url = 'https://www.douban.com/'
response = requests.get(url)
print(r
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2024-02-09 08:12:25
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faker (伪装者)创建假数据工作中，有时候我们需要伪造一些假数据，如何使用 Python 伪造这些看起来一点也不假的假数据呢？ Python 有一个包叫 Faker，使用它可以轻易地伪造姓名、地址、手机号等等信息。1.安装faker包pip install faker2.安装完成后，使用时需要先创建一个 Faker 对象，创建方法有两种，一种是直接通过构造函数来创建，另一种是通过工厂函数来创建
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2023-11-27 06:36:59
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Python是一种功能强大的编程语言，同时在Linux环境中也有很多用途。在Linux系统下，可以通过编写Python脚本来进行一些自动化任务，比如处理文件、管理系统等。其中，结合使用Python和Linux脚本可以实现很多有趣和实用的功能。本文将重点介绍如何使用Python和Linux脚本来实现红帽相关的任务。
红帽是一家知名的Linux发行版提供商，其操作系统在企业和个人用户中都有很高的市场
原创
2024-05-24 11:11:41
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