# Python 重采样 WAV 文件
在音频处理的领域，重采样（Resampling）是一个重要的操作。它涉及到改变音频文件的采样率（sample rate），使其适应不同的应用需求，如降低音频文件的大小、提高播放质量或一致性等。本文将探讨如何使用 Python 重采样 WAV 文件，并提供相应的代码示例。
## 为什么重采样？
重采样的主要原因有以下几点：
1. **适配设备**：不同
重采样常用于音频处理。在用麦克风对音频进行采集的时候，常见的采样率有8k（电话）、44.1k（CD）、48k（视频音轨）、96k/192k（Hi-Res），而某些系统会有默认固定的输出采样率（如Android的默认输出采样率为44.1k），此时就需要对输入音频数据进行重采样。重采样的源样本序列为$x[n]$$x[n] = x_c(nT)$重采样的目标序列为$x'[n]$$x'[n] = x_c(n
1 什么叫音频重采样音频重采样（Audio Resample）：将音频A转换成音频B，并且音频A、B的参数（采样率、采样格式、声道数）并不完全相同。比如：音频A的参数采样率：48000采样格式：f32le声道数：1音频B的参数采样率：44100采样格式：s16le声道数：22 为什么需要音频重采样这里列举一个音频重采样的经典用途。有些音频编码器对输入的原始PCM数据是有特定参数要求的，比如要求必须
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2024-08-04 17:44:25
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WAVE是录音时用的标准的WINDOWS文件
格式，文件的扩展名为“WAV”，数据本身的格式为PCM或压缩型。
WAV文件格式是一种由微软和IBM联合开发的用于 音频数字存储的标准，它采用RIFF文件格式结构，非常接近于AIFF和IFF格式。符合 RIFF(Resource Interchange File Format）规范。所有的WAV都有一
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2024-03-04 14:17:43
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WAV(Waveform audio format)为微软公司(Microsoft)开发的一种声音文件格式，它符合RIFF(Resource Interchange File Format)文件规范。
通常使用三个参数来表示声音，量化位数(Digitalizing bit)，取样频率(Sampling frequency)和声道数。声道有单声道和立体声之分，取样频率一般有11025HZ(11KHZ
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2024-05-27 23:36:17
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# Python 降采样 WAV 文件的基本方法
在音频处理中，降采样（Downsampling）是一个常见的操作，尤其是在处理大文件或者优化存储时。降采样指的是减少音频文件的采样率，即降低每秒钟采集的音频样本数量。本文将探索如何使用 Python 降采样 WAV 文件，并提供相应的代码示例。
## 什么是 WAV 文件？
WAV（Waveform Audio File Format）是一种
首先，本次重采样使用的是GDAL方法完成参考了以下博客，并根据自己的需要进行了删改以及原理的探究： 重采样：栅格影像重采样我使用了下该代码，发现是可行的，但是仍然存在一定的问题，即他的采样方式不是我想要的（最邻近采样，对于采样间隔较大的数据十分不友好），因此又探索了下，在此记录，也方便后续自己再次学习。再次说明，这个代码不是我写的，原创我找不到，网上大家发布的都是一个代码，我只是对这个代码加了一个
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2024-04-22 10:09:54
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# Python 音频处理：wav文件重采样与量化位数修改
在音频处理领域，重采样和修改量化位数是两项重要的技术。重采样是指更改音频信号的采样率，而量化位数则影响到音频信号的动态范围和音质。本篇文章将探讨如何使用 Python 对 WAV 音频文件进行重采样并修改量化位数，提供简单易用的代码示例，以帮助初学者理解相关概念。
## 什么是 WAV 文件？
WAV（Waveform Audio
“ 对遥感影像重采样是遥感数据预处理常用的手段之一，本节重点讲解高、低分辨率图像重采样原理与方法。”思来想去，如果一味地给大家直接上代码，会显得有些枯燥无聊，可读性会有所降低。为了提高大家阅读的积极性，从本节开始，给大家展现一些高清遥感图像实例（封面图）。这样既可以学习到遥感科学在实际生活中的用途，还可以体会遥感之美。怎么突然觉得自己好有情怀？？？下面请先看封面简介：图像来自LandSa
本篇文章中，我们一起探讨了OpenCV中重映射和SURF特征点检测相关的知识点，主要一起了解OpenCV中重映射相关的函数remap，SURF算法在OpenCV中的体现与应用。此博文一共有三个配套的麻雀虽小但五脏俱全的示例程序，其经过浅墨详细注释过的代码都在文中贴出，且文章最后提供了综合示例程序的下载。 依然是先看看程序运行截图。重映射：  
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2024-05-20 19:27:33
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1 前言 之前在写影像融合算法的时候，免不了要实现将多光谱影像重采样到全色大小。当时为了不影响融合算法整体开发进度，其中重采样功能用的是GDAL开源库中的Warp接口实现的。后来发现GDAL Warp接口实现的多光谱到全色影像的重采样主要存在两个问题：1 与原有平台的已有功能不兼容，产生冲突；2 效率较低。因此，决定重新设计和开发一个这样的功能，方便后期软件系统的维护等。
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2023-11-17 21:37:29
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DataFrame.resample（规则，how = None，axis = 0，fill_method = None，closed = None，label = None，convention ='start'，kind = None，loffset = None，limit = None，base = 0，on = None，level =无）重新采样时间序列数据。频率转换和时间序列重采样的
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2023-11-02 14:21:17
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第二步：迭代器构建在文件夹下面新建一个【工具箱】，并在此工具箱下面新建【批量重采样】模型，只需要右键选中工具箱，在弹出的面板中选中新建【模型】即可这里是对栅格数据进行重采样，所以迭代器需要选择【栅格】迭代器，你只需要依次点击【插入】→【迭代器】→【栅格】添加完【栅格】迭代器，双击，在弹出的迭代器面板中【工作空间或栅格目录】：选择保存栅格数据的文件夹；【栅格格式】：选择“TIF”类型Arcgis栅格
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2023-06-28 22:57:52
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## Python 重采样指南
在数据分析和科学计算的领域，重采样是一种常见的技术，尤其是在处理时间序列数据时。重采样的目的是改变数据的频率，比如将每日数据转换为每小时数据，或者将每分钟的数据汇总为每日数据。本文将指导你如何使用 Python 进行重采样。
### 整体流程
为了实现 Python 重采样，我们可以按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述
本文介绍基于Python中ArcPy模块，对大量栅格遥感影像文件进行批量掩膜与批量重采样的操作~
本文介绍基于Python中ArcPy模块，对大量栅格遥感影像文件进行批量掩膜与批量重采样的操作。 首先，我们来明确一下本文的具体需求。现有一个存储有大量.tif格式遥感影像的文件夹；且其中除了.tif格式的遥感影像文件外，还具有其它格式的文件。 我们
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2023-10-11 09:36:00
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什么叫音频重采样音频重采样（Audio Resample）：将音频A转换成音频B，并且音频A、B的参数（采样率、采样格式、声道数）并不完全相同。比如：音频A的参数采样率：48000采样格式：f32le声道数：1音频B的参数采样率：44100采样格式：s16le声道数：2为什么需要音频重采样这里列举一个音频重采样的经典用途。有些音频编码器对输入的原始PCM数据是有特定参数要求的，比如要求必须是441
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2023-07-08 23:58:58
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模拟信号和离散信号（数字信号）在音频领域的模拟信号是指存在于自然界中的原始音频，有2个连续指标——时间连续、幅值连续。数字信号是指对音频进行采样后，在计算机中通过离散信号来代表原始的模拟信号。关于数字信号、采样，数字信号和模拟信号的关系具体可参见以下这篇文章所表述的。重采样介绍音频的重采样一般可用于DSP等数字信号处理领域，也就是对数字信号进行处理。比如将原本的48k采样率的原信号，通过重采样（降
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2024-05-15 14:50:31
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第四章. Pandas进阶 4.9 时间序列重采样（resample）在Pandas中，对时间序列频率的调整称为重采样，即时间序列从一个频率转换到另一个频率的过程，由周统计变成月统计 1).语法： 4.8章 第4点 已介绍过：链接: DataFrame.resample2).示例：import pandas as pd
#重采样：将1分钟的时间序列转换成5分钟
index=pd.date_ra
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2023-12-28 09:28:09
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重新取样将在您缩放图片时更改图像数据的数量。当缩减像素取样（减少像素的数量）时，将从图像中删除一些信息。当向上重新取样（增加像素的数量或增加像素取样）时，将添加新的像素。可以指定插值算法来确定如何添加或删除像素。 1. 最近相邻插值算法/最近邻法最近相邻插值算法(Nearest
Neighbour Interpolation)一种速度快但精度低的图像像素模拟方法。该法针对于二维图像 “取
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2024-01-28 14:38:43
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如图是一个wav文件用十六进制格式打开这篇文章图标有点乱，但是都是干货与数字音频有关的三个参数(1)采样频率:又称取样频率。是单位时间内的采样次数,决定了数字化音频的质量。采样频率越高,数字化音频的质量越好,还原的波形越完整,播放的声音越真实,当然所占的资源也越多。根据奎特采样定理,要从采样中完全恢复原始信号的波形,采样频率要高于声音中最高频率的两倍。人耳可听到的声音的频率范围是在16Hz-20k
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2024-05-28 19:27:22
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