# Python Token Generator: An Introduction
In the world of programming, tokens play a crucial role in the parsing of code. Tokens are basic building blocks of a programming language, representing keyw
原创
2024-06-19 03:51:02
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在上一篇Python接口自动化测试系列文章：Python接口自动化之cookie、session应用，介绍了cookie、session原理及在自动化过程中如何利用cookie、session保持会话状态。以下介绍Token原理及在自动化中的应用。一、Token基本概念及原理1.Token作用为了验证用户登录情况以及减轻服务器的压力，减少频繁的查询数据库，使服务器更加健壮。2.什么是TokenTo
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2023-10-06 21:09:38
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什么是JWTJWT(json web token)是为了在网络应用环境间传递声明而执行的一种基于JSON的开放标准。JWT的声明一般被用来在身份提供者和服务提供者间传递被认证的用户身份信息，以便于从资源服务器获取资源。比如用在用户登录上。JWT定义了一种用于简洁，自包含的用于通信双方之间以 JSON 对象的形式安全传递信息的方法。JWT 可以使用 HMAC 算法或者是 RSA 的公钥
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2024-08-14 16:56:31
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在简单理解cookie/session机制这篇文章中，简要阐述了cookie和session的原理。本文将要简单阐述另一个同cookie/session同样重要的技术术语：token 文章目录一、什么是token？二、token的验证方式三、token的存储及加密 一、什么是token？token的意思是“令牌”，是服务端生成的一串字符串(32位字符串)，作为客户端进行请求的一个标识。当用户第一次
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2024-01-12 09:56:51
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token实现思路 1.用户登录校验，校验成功后就返回Token给客户端。 2.客户端收到数据后保存在客户端 3.客户端每次访问API是携带Token到服务器端。 4.服务器端校验token状态。
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2023-06-01 22:38:21
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#!/usr/bin/python3
def MyGenerator():
value=yield 1
yield value
return done
gen=MyGenerator()
print(next(gen))
print(gen.send("I am Value")) 生成器内有一个方法send，可再
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2023-06-20 15:00:14
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目录1. 生成器 yeild2. 推导式2.1 列表推导式：2.2 生成器推导式：2.3 字典推导式：2.4 集合推导式：3. 内置函数（一）1. 生成器 yeild生成器的本质就是一个迭代器
迭代器和生成器的区别: 迭代器是Python中内置的一种节省空间的工具，是python自带的；生成器是程序员自己写的。def func():
if 3>2:
yield "
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2023-09-26 19:30:02
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前言 实现相同功能，但却符合 Python 习惯的方式是，用生成器函数代替SentenceIterator 类。示例 14-5 sentence_gen.py：使用生成器函数实现 Sentence 类 import re import reprlib RE_WORD = re.compile('\w
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2020-05-26 17:31:00
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一、引言Python异步开发已经非常流行了，一些主流的组件像MySQL、Redis、RabbitMQ等都提供了异步的客户端，再处理耗时的时候不会堵塞住主线程，不但可以提高并发能力，也能减少多线程带来的cpu上下文切换以及内存资源消耗。但在业务开发的时候一些第三方库没有异步的处理方式，例如OSS、CV、其他第三方提供的SDK以及自己封装的函数有耗时等，此时还是需要借助线程来加速，再异步中就不会堵塞主
总结 1.语法上和函数类似：生成器函数和常规函数几乎是一样的。它们都是使用def语句进行定义，差别在于，生成器使用yield语句返回一个值，常规函数使用return语句返回一个值。2.自动实现迭代器协议：对于生成器，python会自动实现迭代器协议，以便应用到迭代背景中。由于生成器自动实现了迭代协议，所以，我们可以调用他的next方法，并且在没有值可以返回的时候，生成器自动产生stopl
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2023-06-20 13:31:50
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什么是生成器？可以理解为一种数据类型，这种数据类型自动实现了迭代器协议，所以生成器就是一个可迭代对象。生成器可以说是提供了一种新的模式，那就是可以计算一部分，然后返回计算结果。但是保留了当前状态，下次可在另外一个地方调用它，它会继续按以前状态继续执行下去。这对于数据量很大的程序有很大的用处。总之就是很强~~生成器总共有两种产生方式：一种是声生成器表达式，一种是生成器函数。一、生成器表达式：#生成器
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2023-07-01 15:33:51
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前言生成器是你在学习Python的过程中一定会遇到的一个东西，但是往往很少有文章能用一句话解释清楚到底什么是生成器，它可以干什么。本文的目标就是想通过简单的文字能够将生成器解释清楚，理解运行机理，懂的如何使用。那么久请看下面的介绍吧生成器是什么用简短的一句话解释什么是Python生成器，就是：使用了 yield 的函数就称为生成器（generator） 形如以下函数：def fib(max):
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2023-08-20 14:28:25
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基础知识生成器是python的一个特别特的特性，在许多场合都有重要应用。比如range函数产生的就是一个生成器。其主要的好处就是降低了内存的占用。为什么呢？拿range函数来讲吧，它的目的是生成一系列的数。假如我们想生成一列数0，1，2，3，4，则(以下两个紧跟的代码块中，第一个是实际的代码，第二个是输出)range(5)range(0, 5)欸？怎么回事，输出的不是0，1，2，3，4,而是一个函
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2023-10-05 21:41:46
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本篇博文讲解生成器，主要介绍2个方面，其一为原理，其二为完整代码运行及注解说明。一.生成器原理生成器却不同，它可以实现在迭代的同时生成元素。也就是说，对于可以用某种算法推算得到的多个数据，生成器并不会一次性生成它们，而是什么时候需要，才什么时候生成。不仅如此，生成器的创建方式也比迭代器简单很多，大体分为以下 2 步：定义一个以 yield 关键字标识返回值的函数；调用刚刚创建的函数，即可创建一个生
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2023-07-03 22:05:37
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文章目录生成器①初识生成器②生成器的构建方式③生成器函数④讲解yield from 生成器①初识生成器 什么是生成器？这个概念比较模糊，各种文献都有不同的理解，但是核心基本相同。生成器的本质就是迭代器，在python社区中，大多数时候都把迭代器和生成器是做同一个概念。不是相同么？为什么还要创建生成器？生成器和迭代器也有不同，唯一的不同就是：迭代器都是
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2023-08-05 17:05:05
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生成器的本质就是迭代器。生成器包括两种:生成器函数和生成器表达式1.生成器函数一个包含yield关键字的函数就是一个生成器函数。并且yield不能和return共用，并且yield只能用在函数内。 (1).生成器函数执行之后会得到一个生成器作为返回值，并不会执行函数体。(2).执行了__next__()方法之后才会执行函数体，并且获得返回值。(3).next()内置方法，内部调用生成器函
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2024-05-14 18:25:29
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python列表生成器与生成器
原创
2018-05-02 15:52:42
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工欲善其事，必先利其器，高效的开发除了需要熟练的开发者外，还需要合适的开发工具。在实际开发中，我们可以使用 VSCode、WebStrom 进行代码的编写，但是，如果我们为了提高工作效果，我们还需要借助一些小工具，像今天这些CSS代码生成器就是这样的小工具，我在这里跟大家分享了9个小工具，希望对你有用。1.Color Zilla网址：https://www.colorzilla.com/gradi
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2023-12-26 17:45:41
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生成器使用总结： 1.生成器的好处是可以一边循环一边进行计算，不用一下子就生成一个很大的集合，占用内存空间。生成器的使用节省内存空间。 2.生成器保存的是算法，而列表保存的计算后的内容，所以同样内容的话生成器占用内存小，而列表占用内存大。每次调用 next(G) ，就计算出 G 的下一个元素的值，直到计算到最后一个元素，没有更多的元素时，抛出 StopIteration 的异常
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2023-08-28 11:37:32
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4.6 生成器Generrator 生成器本质就是迭代器。python社区生成器与迭代器是一种。 生成器与迭代器的唯一区别：生成器是我们自己用python代码构建的4.6.1生成器初识python中的生成器： 1.生成器函数：使用yield语句而不是使用return语句返回结果。yield语句一次返回一个结果，在每个结果中间，挂起函数状态，下次可以从它离开的地方继续执行，一个next引导一个yie
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2023-08-07 20:31:51
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