1.抽取CSV文件csv_extract.csv中的数据保存至数据库extract中的数据表csv中。具体步骤如下：（1）打开kettle工具创建一个转换csv_extract，并添加“CSV文件输入”控件，“表输出”控件以及Hop跳连接线，用于实现CSV文件的抽取功能。如图1.1所示。 &
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2023-10-28 13:06:42
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import csv
#打开文件，用with打开可以不用去特意关闭file了，python3不支持file()打开文件，只能用open()
with open("info.csv","r") as csvfile:
#读取csv文件，返回的是迭代类型
read = csv.reader(csvfile)
for i in read:
print(i
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2023-06-26 15:33:42
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写文件写csv文件与读csv文件同样容易。可以使用writer()创建一个对象来写数据，然后使用writerow()迭代处理文本行进行打印。$ cat write_a_csv.py
import sys
import csv
with open(sys.argv[1],'w') as csv_file:
csv_writer=csv.writer(csv_file)
csv_writer.writ
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2024-07-10 02:59:06
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# Python CSV写入数据库：自动化数据迁移的利器
在数据科学和软件开发领域，经常需要将CSV文件中的数据导入到数据库中。Python作为一种强大的编程语言，提供了多种方法来实现这一需求。本文将介绍如何使用Python将CSV文件写入数据库，并提供代码示例和相关图表，帮助读者更好地理解整个过程。
## 为什么选择Python？
Python是一种广泛使用的高级编程语言，以其简洁的语法和
原创
2024-07-28 03:38:16
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1）打开Kettle工具，创建转换使用Kettle工具创建一个转换csV_ extract,并添加"CSV文件输入”控件、“表输出”物件以及Hop跳连接线，用于实现CSV文件数据的抽取功能。 2）配置“CSV文件输入”控件双击“CSV文件输入控件”，进入“CSV文件输入”界面。单击浏览按钮，选择要抽取的文件csv_extract.csv 单击“获取字段"按钮，Kett
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2024-03-23 10:08:53
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开发配置：python3 + mysql + mac（Windows环境可能有点差异，大家开发的时候注意一下）# 连接数据库并查询数据
def getData(sql_string):import pymysql
log.info("Connect to the database")
'''
host:数据库地址
user:用户名
password：密码
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2023-06-21 15:38:10
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数据的存储思考：为什么使用计算机? 存储数据，计算数据思考：数据储存在哪里？ 数据存储在内存里思考：数据怎么在内存里储存的？首先弄明白怎么存储数字
10
10.5
“sunck is a good man"内存： 抽象：一个开关，有两种状态，开启和关闭。一种状态对应1，另一种状态对应0，把八个开关放到一间房间里，这个房间称为”一个字节“，一个开关代表“一位”。每个房间都有门牌号，看做”地址“
一、CSV逗号分隔值（逗号分隔值，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔;记录每条由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串，常见最的的英文逗号或制表符。通常，所有记录都有完全相同的字段序列。通常都是纯文
# Python CSV数据导入数据库
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## 介绍
CSV（Comma-Separated Values）是一种常用的数据存储格式，它使用逗号分隔不同的字段，并且每一行表示一个数据记录。在数据分析和处理中，CSV文件经常用来存储和传输数据。
在Python中，我们可以使用csv模块来读写CSV文件。除了读写CSV文件外，我们还可以将CSV数据导入数据库中进行进一步的分析和处理。本文
原创
2023-08-21 11:09:47
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我的Python版本3.9.10，MySQL版本8.0.29，数据库管理工具Navicat版本15。先新建一个数据库。MySQL创建数据库的命令如下。db_csv是我的数据库名称。CREATE DATABASE db_csv;附上运行代码，Python编写的“打开CSV文件并将里面的数据传输到数据库”。import pymysql #缺少pymysql时，在终端输入“pip install pym
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2023-08-31 21:24:12
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前面的这篇文章JMeter进行MySQL接口性能测试实战：数据库服务器测试介绍了JMeter进行MySQL数据库的访问进行性能测试，那么如果我想用从数据库中得到的数据(用户名和密码)去进行登录操作的并发测试如何做呢？也就是如图，我要提取JDBC Request的响应数据，那么这块儿就可以用到JMeter中的配置元件：正则表达式，进行上下文的关联一、按照上文中《JMter进行MySQL接口性能测试实
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2024-07-20 18:40:49
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在工控领域，经常遇到断电关机数据库文件损坏的情况，SQLite如此，LiteDb也是这样。ZTO有数万自动化扫描设备，每天都有数百台设备因断电数据库损坏等原因，而不得不重装软件。因此，设计了CsvDb，用于本地保存少量数据，一般只有几百几千行，极限不超过十万行。Nuget包：NewLife.Core源码地址：https://github.com/NewLifeX/X/blob/master/New
原创
2021-04-24 12:32:55
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# CSV提取日期数据的方法及示例
## 1. 背景介绍
CSV（Comma-Separated Values）是一种常用的数据存储格式，它使用逗号来分隔不同的字段。在实际应用中，我们经常需要从CSV文件中提取日期数据，并进行进一步的处理和分析。本文将介绍如何使用Python编程语言来提取CSV文件中的日期数据，并给出相应的代码示例。
## 2. 提取日期数据的方法
要从CSV文件中提取日期数
原创
2023-12-12 06:51:13
231阅读
作者：牛思勉 上周，推送了一篇：“ 收藏！用Python一键批量将任意结构的CSV文件导入MySQL数据库。” 本文是上篇的姊妹篇，只不过是把数据库换成了 Python 自带的SQLite3。使用 SQLite3 的优势还是很明显的，它是一种嵌入式数据库，只是一个.db格式的文件，无需安装、配置和启动，移植性非常好。是轻量级数据的不二之
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2023-10-20 15:40:27
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# Python提取数据库数据变成列表
## 引言
在现代软件开发中，数据的处理和分析是非常重要的一部分。而数据库作为数据的存储和管理工具，也是我们经常使用的技术之一。Python作为一种功能强大且易用的编程语言，提供了众多用于处理数据库的库和工具。本文将介绍如何使用Python提取数据库数据并将其转化为列表。
## 数据库连接
在使用Python进行数据库操作之前，我们首先需要建立与数据
原创
2023-12-19 13:59:46
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在进行“Python多线程提取数据库数据”的任务时，整合多个模块和技术的协作显得尤为重要。这篇博文旨在逐步记录关于如何有效实施这个方案的过程，涉及环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、性能对比以及生态集成各个方面。
```mermaid
flowchart TD
A[配置环境] --> B[安装依赖]
B --> C[设置数据库连接]
C --> D[配置多线程环境]
一、前言在前面章节介绍过，我们处理的防火墙规则数据，数据清洗处理后，会产生几类表，以csv形式保存。在接下来的开发测试中，前台页面开始需要用到一些数据，此时我们就需要将csv中数据添加到mysql数据库中。在真实生产环境下，我们的防火墙规则可能数以万计，同时展开后的规则条数会更多，导入数据时间一般很长。这种情况下我们可以通过使用python脚本，放在后台自动导入。二、python导入数据库示例1、
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2024-06-03 20:19:33
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# Python提取CSV数据到TXT
## 1. 简介
在数据处理的过程中，CSV (Comma Separated Values) 是一种常用的数据格式。CSV 文件可以用文本编辑器打开，每一行表示一条记录，每个字段之间用逗号分隔。有时候我们需要将 CSV 数据提取到文本文件中，以便进一步处理或分析。本文将介绍如何使用 Python 提取 CSV 数据到 TXT 文件。
## 2. 实现
原创
2023-11-25 07:13:26
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## Python 数据库返回字段提取
在进行数据库操作时，我们经常需要从查询结果中提取特定的字段。在 Python 中，我们可以使用不同的方法来实现这个目标。本文将介绍几种常见的方法来提取数据库字段，并提供相应的代码示例。
### 1. 使用索引提取字段
在查询结果中，每一行的字段可以通过索引进行访问。索引从 0 开始，表示字段在结果集中的位置。通过索引提取字段的代码示例如下：
```p
原创
2023-10-06 11:12:00
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一、CSV存储引擎数据存储以CSV文件特点：不能定义没有索引、列定义必须为NOT NULL、不能设置自增列-->不适用大表或者数据的在线处理CSV数据的存储用,隔开，可直接编辑CSV文件进行数据的编排-->数据安全性低注：编辑之后，要生效使用flush table XXX 命令应用场景：数据的快速导出导入表格直接转换成CSV 二、Archive存储引擎压缩协议进行数据的存储数
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2023-07-23 21:01:07
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