现在,我们生活中到处可以看到二维码。它有啥好处呢?它具有信息容量大、可靠性高、可表示汉字及图象多种文字信息、保密防伪性强等优点。我们生成的东西一般都在电脑上。如果弄到移动设备上,用到最多的是扫码。在移动设备浏览器中输入URL明显没有扫描二维码方便。就是这个:python 有qrcode库,很容易就生成二维码。现在在需要使用Python图像库的时候一般是用 Pillow 模块代替PIL。安装非常简单            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-12-05 21:55:04
                            
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            ## 支持平台
1. 支持H5、微信小程序、支付宝小程序、APP等
## 说明
	组件对jsBarcode.js进行二次封装,使其能够在uni-app中运行。
## 支持生成的条码格式
1. **CODE128**
   - CODE128
   - CODE128 A/B/C
2. **EAN**
   - EAN-13
   - EAN-8
   - EAN-5
   - EAN            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-06-11 22:07:03
                            
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            ## Java条码生成器
### 导语
条形码(Bar Code)是一种将数字和字符编码成一组并以不同宽度的黑、白相间的线条图案的标识符。它广泛应用于商业、物流、仓储、图书馆等领域,方便快捷地标识物品。本文将介绍使用Java语言生成条形码的方法,并提供相关代码示例。
### 条码生成原理
条码生成的基本原理是通过对字符进行编码,将字符转换为一组代表字符的线条图案。根据图案的不同宽度,可以判            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-13 11:15:20
                            
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            ## 在线条码生成器
[在线条码生成器](https://tooltt.com/barcode/)
> 在线条形码生成器,支持Code 39,Code 128,UPC-A,UPC-E,EAN-8,EAN-13等类型
在线条形码生成器,支持Code39,Code128,UPCA,UPCE,EAN8,EAN13等类型在线条形码生成器,支持Code39,Code128,UPCA,UPCE,EAN8,EAN13等类型!在这里插入图片描述(https://s4.51cto.com/images/blog/202201/16223651            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-01-16 22:37:09
                            
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            在线条码生成器在线条码生成器(https://tooltt.com/barcode/)在线条形码生成器,支持Code39,Code128,UPCA,UPCE,EAN8,EAN13等类型在线条形码生成器,支持Code39,Code128,UPCA,UPCE,EAN8,EAN13等类型!在这里插入图片描述(https://s4.51cto.com/images/blog/202204/03205638            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            2021SC@SDUSC 文章目录一、有关方法二、两个枚举类一、BarcodeFormat二、ResultMetadataType三、调用实例 截止到上篇博客,Zxing的关键解码部分基本解释完毕,这一篇博客主要讲解返回文本内容的方法,不涉及复杂算法,因此只介绍如何调用。一、有关方法 注:构造方法中提及的ResultPoint中存放的就是上图标明的辨识二维码的标志位的坐标信息二、两个枚举类一、Ba            
                
         
            
            
            
            # 生成条码的常见问题:java条码生成器汉字报错
## 背景介绍
在实际开发中,我们经常会需要使用条码生成器来生成条形码或者二维码。而在使用Java条码生成器时,有时会遇到生成条码时出现汉字报错的情况。本文将介绍这一常见问题的原因和解决方法。
## 问题原因
Java条码生成器在生成条码时,有时会出现汉字报错的情况。这通常是由于编码问题导致的。Java中的字符串编码问题是一个常见的难题,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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             #!/usr/bin/python3
def MyGenerator():
        value=yield 1
        yield value
        return done
gen=MyGenerator()
print(next(gen))
print(gen.send("I am Value"))  生成器内有一个方法send,可再            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-06-20 15:00:14
                            
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            目录1. 生成器  yeild2. 推导式2.1 列表推导式:2.2 生成器推导式:2.3 字典推导式:2.4 集合推导式:3. 内置函数(一)1. 生成器  yeild生成器的本质就是一个迭代器
迭代器和生成器的区别: 迭代器是Python中内置的一种节省空间的工具,是python自带的;生成器是程序员自己写的。def func():
    if 3>2:
        yield "            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-26 19:30:02
                            
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            前言 实现相同功能,但却符合 Python 习惯的方式是,用生成器函数代替SentenceIterator 类。示例 14-5 sentence_gen.py:使用生成器函数实现 Sentence 类 import re import reprlib RE_WORD = re.compile('\w            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2020-05-26 17:31:00
                            
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            一、引言Python异步开发已经非常流行了,一些主流的组件像MySQL、Redis、RabbitMQ等都提供了异步的客户端,再处理耗时的时候不会堵塞住主线程,不但可以提高并发能力,也能减少多线程带来的cpu上下文切换以及内存资源消耗。但在业务开发的时候一些第三方库没有异步的处理方式,例如OSS、CV、其他第三方提供的SDK以及自己封装的函数有耗时等,此时还是需要借助线程来加速,再异步中就不会堵塞主            
                
         
            
            
            
            生成器的本质就是迭代器。生成器包括两种:生成器函数和生成器表达式1.生成器函数一个包含yield关键字的函数就是一个生成器函数。并且yield不能和return共用,并且yield只能用在函数内。 (1).生成器函数执行之后会得到一个生成器作为返回值,并不会执行函数体。(2).执行了__next__()方法之后才会执行函数体,并且获得返回值。(3).next()内置方法,内部调用生成器函            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            基础知识生成器是python的一个特别特的特性,在许多场合都有重要应用。比如range函数产生的就是一个生成器。其主要的好处就是降低了内存的占用。为什么呢?拿range函数来讲吧,它的目的是生成一系列的数。假如我们想生成一列数0,1,2,3,4,则(以下两个紧跟的代码块中,第一个是实际的代码,第二个是输出)range(5)range(0, 5)欸?怎么回事,输出的不是0,1,2,3,4,而是一个函            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            总结 1.语法上和函数类似:生成器函数和常规函数几乎是一样的。它们都是使用def语句进行定义,差别在于,生成器使用yield语句返回一个值,常规函数使用return语句返回一个值。2.自动实现迭代器协议:对于生成器,python会自动实现迭代器协议,以便应用到迭代背景中。由于生成器自动实现了迭代协议,所以,我们可以调用他的next方法,并且在没有值可以返回的时候,生成器自动产生stopl            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本篇博文讲解生成器,主要介绍2个方面,其一为原理,其二为完整代码运行及注解说明。一.生成器原理生成器却不同,它可以实现在迭代的同时生成元素。也就是说,对于可以用某种算法推算得到的多个数据,生成器并不会一次性生成它们,而是什么时候需要,才什么时候生成。不仅如此,生成器的创建方式也比迭代器简单很多,大体分为以下 2 步:定义一个以 yield 关键字标识返回值的函数;调用刚刚创建的函数,即可创建一个生            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录生成器①初识生成器②生成器的构建方式③生成器函数④讲解yield from 生成器①初识生成器    什么是生成器?这个概念比较模糊,各种文献都有不同的理解,但是核心基本相同。生成器的本质就是迭代器,在python社区中,大多数时候都把迭代器和生成器是做同一个概念。不是相同么?为什么还要创建生成器?生成器和迭代器也有不同,唯一的不同就是:迭代器都是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言生成器是你在学习Python的过程中一定会遇到的一个东西,但是往往很少有文章能用一句话解释清楚到底什么是生成器,它可以干什么。本文的目标就是想通过简单的文字能够将生成器解释清楚,理解运行机理,懂的如何使用。那么久请看下面的介绍吧生成器是什么用简短的一句话解释什么是Python生成器,就是:使用了 yield 的函数就称为生成器(generator) 形如以下函数:def fib(max):            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是生成器?可以理解为一种数据类型,这种数据类型自动实现了迭代器协议,所以生成器就是一个可迭代对象。生成器可以说是提供了一种新的模式,那就是可以计算一部分,然后返回计算结果。但是保留了当前状态,下次可在另外一个地方调用它,它会继续按以前状态继续执行下去。这对于数据量很大的程序有很大的用处。总之就是很强~~生成器总共有两种产生方式:一种是声生成器表达式,一种是生成器函数。一、生成器表达式:#生成器            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            python列表生成器与生成器            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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