Python调用matlab函数本文章主要描述两个Python调用matlab函数的方法，代码都是作者学习过程自己编写的，因为没有什么难度，所以直接贴出来，让大家能够快速上手。MatlabEngine实现原理import matlab.engine
import sys
eng = matlab.engine.start_matlab()
a = matlab.double([1,4,9,16,2
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2023-08-09 15:05:55
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SLIC是一种基于网格化KMeans聚类的超像素分割算法，其计算复杂度为O(N)，其中N为像素点个数。SLIC的原理比较简单精致，具体的原理我这里就不介绍了，推荐大家自己去读原始论文加深理解（但我以为看下面这个算法流程图就足够理解原理了）。SLIC的算法流程如下：如所有其他聚类算法一样，SLIC不能保证连通性，所以需要后处理将旁生的连通域合并到邻近的主连通域上，但是论文中并未给出具体的后处理方法。
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2024-05-30 09:01:34
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1、粒子群优化算法概述粒子群优化（PSO, particle swarm optimization）算法是计算智能领域，除了蚁群算法，鱼群算法之外的一种群体智能的优化算法，该算法最早由Kennedy和Eberhart在1995年提出的，该算法源自对鸟类捕食问题的研究。 • PSO算法首先在可行解空间中初始化一群粒子，每个粒子都代表极值优化问题的一个潜在最优解，用位置、速
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2023-08-14 15:20:56
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matlab调用python的各种方法详解 文章目录matlab调用python的各种方法详解1 调用自定义python函数例子2 访问 Python 内置模块3 从 MATLAB 运行python脚本3.1 PYRUNFILE(FILE)格式例子3.2 [ OUTVARS ] = PYRUNFILE(FILE, OUTPUTS)格式例子获取更多的返回变量3.3 [ OUTVARS ] = PYR
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2023-08-07 21:00:39
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目录一、理论基础二、核心程序三、测试结果一、理论基础ESPRIT算法全称为：Estimation of Signal Parameters using Rotational Invariance Techniques.与Root_MUSIC算法相同，也是一种参数估计技术。ESPRIT算法在旋转矢量中，一个元素上的信号来源于更早期元素信号的相移。ESPRIT推导如下： 1.3
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2023-11-07 11:55:34
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一、Matlab并行计算原理梗概主从结构的分布式计算。当你初始化Matlab并行计算环境时，你最初的Matlab进行自动成为主节点，同时初始化多个（具体个数手动设定，详见下文）Matlab计算子节点。Parfor的作用就是让这些子节点同时运行Parfor语句段中的代码。Parfor运行之初，主节点会将Parfor循环程序之外变量传递给计算子节点。字节点运算过程时互补干扰，运算完毕，则应该有相应代码
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2024-01-09 23:49:26
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motivation：1.要实现“符号几何规划”的功能，使用MATLAB自带的fmincon函数来实现2.工程的代码是通过Python来完成的，需要Python调用MATLAB实现思路：1.使用Python直接生成约束条件，目标函数，初始值等函数2.使用Python来调取MATLAB接口，执行MATLAB的.m文件3.MATLAB的.m文件中，将输出结果写入txt文档4.Python读取txt文档
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2023-08-11 13:42:48
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1.MATLAB函数Kmeans使用方法：Idx=Kmeans(X,K)[Idx,C]=Kmeans(X,K) [Idx,C,sumD]=Kmeans(X,K) [Idx,C,sumD,D]=Kmeans(X,K) […]=Kmeans(…,’Param1’,Val1,’Param2’,Val2,…)各输入输出参数介绍：X: N*P的数据矩阵，N为数据个数，P为单个数
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2024-01-15 19:11:21
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刚刚学了数据挖掘的这个算法，马上实现下，怕忘掉了。。感觉matlab的好处就是矩阵可以一起停止逻辑运算，不过我没有停止预处理，输入的数据集保存在txt文件里，且都是以0-1矩阵形成的，不斟酌涌现次数。输出只实现了得到k-频仍项集，没有计算最终的关联规则。。那个感觉要遍历什么的，用矩阵枚举？？？还没想到怎么弄。。。。  
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2013-05-17 22:10:00
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开设新版块，关于matlab的一些常见问题解决，很多东西都是边学边整理的，大神勿喷求指导，3ks。  
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2023-11-29 06:02:43
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下面代码为PRML所附的基于混合高斯（MoG）的代码，个人认为编码可读性和风格都值得借鉴。 function [label, model, llh] = mixGaussEm(X, init)
% Perform EM algorithm for fitting the Gaussian mixture model.
% Input:
% X: d x n data matrix
% i
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2024-04-16 22:10:25
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这里我所使用的平台是：win7（64bit）+MATLAB2014a（64bit）Ncut算法，又称为归一化割法（Normalized Cut），是图像分割算法。可以说是我目前研究生生涯使用到的分割效果比较理想的一种图像分割算法，进入下载地址界面后，你会看到如下面截图所示的地方,这里我们下载最新的ncut_multiscale_1_6.zip.下载完成后，我们将压缩文件进行解压，我们可以看到解压的
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2024-07-23 13:17:43
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基本上是从昨天开始吧，着手复杂网络的GN算法，整个过程包括从GML文件中提取邻接矩阵数据，GN算法的实现，模块度的计算。(1)GML文件的读取。做GN的时候首次知道GML(Graph Model Language),GML (GraphModelling Language): There are many different programs that workwith graphs but al
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2024-05-04 15:12:35
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遗传算法程序 matlab( 一) 遗传算法程序: 说明: fga.m 为遗传算法的主程序; 采用二进制Gray编码,采用基于轮盘赌法的非线性排名选择, 均匀交叉,变异操作,而且还引入了倒位操作!function [BestPop,Trace]=fga(FUN,LB,UB,eranum,popsize,pCross,pMutation,pInversion,opt
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2023-11-15 23:05:56
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MATLAB人工蜂群算法求解数据拟合和多参数优化问题代码实例
MATLAB人工蜂群算法求解数据拟合和多参数优化问题代码实例 1.基本概念 人工蜂群算法是模仿蜜蜂行为提出的一种优化方法，是集群智能思想的一个具体应用，它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息，只需要对问题进行优劣的比较，通过各人工蜂个体的局部寻优行为，最终在群体中使全局最优值突现出来，有着较快的收敛速度。为了解决多变量函数优化问题
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2023-07-05 13:15:17
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匈牙利算法的MATLAB实现首先是CSDN上这篇文章很清晰的讲解了匈牙利算法的思路。顺着思路本弱鸡也尝试动手写了一下。分派问题（匈牙利算法）与MATLAB实现匈牙利算法的matlab实现主程序clc;
clear;
% 主程序：基于匈牙利算法
% 输入的矩阵是前面计算好的COST（calculating_price.m)
% 需要对矩阵进行处理，基站列需要扩充，基站最多要满足M个CR用户的请求;行
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2024-06-28 13:56:52
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clear all;
close all;
clc;
img=imread('saber9.jpg');
img2=imread('saber2.jpg');
imshow(img)
figure,imshow(img2);
tmp=rgb2gray(img);
tmp2=rgb2gray(img2);
img_re=imresize(tmp,[8 8]);
img_re2=imresize(
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2023-07-05 00:54:57
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kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 kNN方法在类别决策时，只与极少量的相邻样本有关。由于kNN方法主要靠周围有限的邻近的样本，而不是靠判别类域的方法来确定所属类别的，因此对于类域的交叉或重叠较多的待分样本集
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2024-08-24 09:48:24
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(一)、它是数字滤波器的频率响应（包括幅频响应和相频响应）（二）、主要的形式：[h,w] = freqz(b,a,n)[h,w] = freqz(sos,n)[h,w] = freqz(d,n)[h,w] = freqz(___,n,'whole')[h,f] = freqz(___,n,fs)[h,f] = freqz(___,n,'whole',fs)h = freqz(___,
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2024-04-14 12:17:46
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EM 算法作业 EM 算法简单 介绍及应用 EM 算法是当存在数据缺失问题时,极...Matlab 实现根据以上推导,可以很容易实现 EM 算法估计 GMM 参数。现...题目:matlab 实现 Kmeans 聚类算法 姓 名 吴隆煌 学 号 41158007 背景知识 1...Kmeans 和 EM 算法相似是指混合密度的形式已知(参数形式已知)情况下, 利用迭代......k =1 k =1
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2024-06-05 06:52:04
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