1、join()函数Python中有join()和os.path.join()两个函数，具体作用如下：join()： 连接字符串数组。将字符串、元组、列表中的元素以指定的字符(分隔符)连接生成一个新的字符串语法： 'sep'.join(seq)参数说明sep：分隔符。可以为空s
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2023-12-11 17:31:08
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Python中的join()函数的用法： 函数：string.join()Python中有join()和os.path.join()两个函数，具体作用如下： join()： 连接字符串数组。将字符串、元组、列表中的元素以指定的字符(分隔符)连接生成一个新的字符串 os.path.joi
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2023-11-18 22:05:34
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# 实现 Python 的 span 函数
## 简介
在本文中，我将向你介绍如何实现 Python 中的 span 函数。span 函数的作用是将一个可迭代对象分割成连续的子序列，其中每个子序列的元素满足某个条件。
## 理解题目要求
在开始编写代码之前，我们首先要理解题目的要求。根据题目描述，我们需要实现一个名为 span 的函数，该函数将接收一个可迭代对象和一个函数作为参数，并将可迭代对
原创
2023-09-04 10:12:59
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pandas基础操作Series类1 创建2 查找与切片3 增加删除4 数学运算DataFrame类1 构造和访问2 切片3 分析统计4 增删和修改5 文件操作分组求和 Series类series是以为表格，每个元素带有标签且有下标，兼具列表和字典的访问形式1 创建In [13]: import pandas as pd
In [14]: pd.Series(data=[80,90,100],
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2024-02-27 09:31:21
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Python中有join和os.path.join()两个函数，具体作用如下：join：连接字符串数组。将字符串、元组、列表中的元素以指定的字符(分隔符)连接生成一个新的字符串os.path.join()： 将多个路径组合后返回一、函数说明1.join（）函数语法：‘sep’.join（seq）参数说明：sep：分隔符。可以为空seq：要连接的元素序列、字符串、元组、字典等
简单的python爬虫 (二)上文我们说到了怎么爬到网页，但是其实我们最关心的还是怎得到我们需要的数据？上文链接 比如我们需要提取 相关文本 来确定安徽的疫情情况，也就是下图的正文部分网页分析我们首先需要知道这段文字在哪里 按 f12可以看到这里有3个 p标签，分别对应了三个段落 这里以一个p为例，打开p标签，刚好发现这里有很多span的标签，而每个span里面就是我们需要的文本 2020年 5
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2023-10-27 07:10:14
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话不多说，直接上代码，本代码采用的是鸢尾花数据集，来实现KNN算法import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import pandas as pd
import numpy as np
# 读取鸢尾花数据集，header参数来指定标题的行，默认是0，如果没有标题，参数设置为None
data = pd.read_csv(r"
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2023-11-28 07:19:16
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1.Python当中的strip方法用于删除字符串结尾和开头的规定字符，假设是换行符“\n”，则都可以将其删除，并且他它返回的是字符串,如果里面什么都不写则默认删除空格或换行符 2.而split()方法则是用于分割单词，字符串等作用，里面的第一个参数用于接收遇到什么进行分割，第二个参数用于接收分割的次数（默认为分割到无法分割为止，一般不写第二个参数），且最后返回的是列表不是字符串！并且在
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2023-07-04 17:32:14
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文章目录创建Series数据创建DataFrame数据DataFrame选择数据DataFrame添加数据设置DataFrame标签和索引修改标签修改索引清洗DataFrame的数据调整列的顺序多组DataFrame数据的连接合并(concatenating)pd.concat()pd.append()pd.merge利用matplotlib画图plot() 连续线图scatter() 散点图
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2024-06-03 12:14:37
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函数：string.join()
Python中有join()和os.path.join()两个函数，具体作用如下：
join()： 连接字符串数组。将字符串、元组、列表中的元素以指定的字符(分隔符)连接生成一个新的字符串
os.path.join()： 将多个路径组合后返回
一、函数说明
1、join(
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2024-03-13 19:53:32
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# Python中的Span
page = urllib2.urlopen(url)
contents = page.read()
#获得了整个网页的内容也就是源代码
print(co
Series基本概念及创建Series是带有标签的一维数组，可以保存任何数据类型（整数、字符串、浮点数、python对象等）import pandas as pd
import numpy as np
# 创建法一
s = pd.Series(np.random.rand(5))
# 查看数据 数据类型
print(s) print(type(s))
# 查看series索引
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2024-05-31 01:28:12
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# Python抓取span标签指南
## 简介
在本篇文章中，我将向你介绍如何使用Python语言抓取HTML页面中的span标签。无论是初学者还是有经验的开发者，这个指南都能帮助你快速掌握这个技巧。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保安装了Python和相关的库。为了抓取HTML页面中的span标签，我们将使用以下库：
- `requests`：用于发送HTTP请求
- `Be
原创
2023-08-12 11:11:25
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# 使用Python通过BeautifulSoup解析HTML中的标签
在现代网页中，HTML标签是网页结构和内容的基础。其中，``标签用于标记文本的某一部分，通常用于样式或 JavaScript 处理。本文将介绍如何使用 Python 的 BeautifulSoup 库来解析并提取网页中的 `` 标签内容，并给出具体代码示例。
## 什么是BeautifulSoup？
BeautifulS
原创
2024-08-27 07:52:35
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Python3正则表达式前言简介1.引入2.正则表达式是什么正则表达式语法1.基础知识-元字符2.常用元字符2.1匹配不定长的字符集2.2指定重复次数的字符re模块中常量re模块中常用函数1.字符串匹配1.1match( )1.2search( )1.3 findall( )1.4 finditer( )1.5小结1.6目标串返回2.字符串替换——re.sub3.字符串拆分——re.split(
一、准备工作1、代码示例 各章的示例数据：数据获取2、引入惯例引⼊惯例 Python社区已经⼴泛采取了⼀些常⽤模块的命名惯例： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import seaborn as sns import statsmodels as sm也就是说，当你看到np.arange时
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2023-12-04 20:25:10
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一、基础概念利用sphinx+pandoc+github+readthedocs构建个人博客Sphinx： 是一个基于ReStructuredText的文档生成工具，可以令人轻松的撰写出清晰且优美的文档, 由Georg Brandl在BSD许可证下开发。新版的Python文档就是由Sphinx生成的，并且它已成为Python项目首选的文档工具，同时它对C/C++项目也有很好的支持；并计划对其它开发
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2024-07-09 04:42:27
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# Python爬虫：探索网络世界的无限可能
