在使用python进行编程的时候，我们经常使用到列表，并需要对列表里的元素进行升降序操作，下面以一个简单的例子来展示python列表中的升序与降序操作。**例如：**输入三整数x,y,z,现在需要把这三数进行升序和降序操作 **tips:**使用 .sorted()方法；.sorted()方法默认将列表里的元素进行升序，.sorted(list,reverse=True)则为降序。 1.由小到大排
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2023-07-02 15:31:10
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目录专栏导读库的介绍库的安装ply文件格式介绍ply下载网址（是斯坦福大学的3d模型下载网址）报错解决完整代码参考：总结 库的介绍库的安装pip install plyfile -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/pip install mayavi -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ply
Python list内置sort()方法用来排序，也可以用python内置的全局sorted()方法来对可迭代的序列排序生成新的序列。1）排序基础简单的升序排序是非常容易的。只需要调用sorted()方法。它返回一个新的list，新的list的元素基于小于运算符(__lt__)来排序。>>> sorted([5, 2, 3, 1, 4])[1, 2, 3, 4, 5]你也可以使
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2024-05-28 15:22:39
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我们要求：由用户输入随机的5个数字，用sort()函数排序，sort函数中有个参数reverse当它为true时表示降序，当它为flase时表示升序，且reverse=false是默认的即对输入的数字进行升序为默认的。j=[]
for i in range(5):
x=int(input('integer:\n'))
j.append(x)
j.sort(reverse=True)
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2023-05-29 16:44:40
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f='1.jpg'
f.endswith('.jpg') or f.endswith('.jpeg') or f.endswith('.png')
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2021-03-17 22:07:39
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# Python拟合正态分布
正态分布（也称为高斯分布）是统计学中最常见的分布之一。它具有钟形曲线的形状，对称分布在均值周围。在许多实际应用中，我们需要对数据进行拟合以找到最佳的正态分布模型。在本文中，我们将使用Python编程语言来拟合正态分布并可视化结果。
## 正态分布简介
正态分布是由高斯函数定义的。其概率密度函数（PDF）如下所示：
$$
f(x) = \frac{1}{{\si
原创
2023-09-13 06:40:43
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# Python链表转列表的实现方法
## 引言
在Python中，链表是一种常见的数据结构，它由一个节点序列组成，每个节点都包含一个数据元素和一个指向下一个节点的引用。有时候我们需要将链表转换为列表，以便于进行其他操作或者输出结果。本文将介绍如何使用Python将链表转换为列表，并提供详细的步骤和代码示例。
## 整体流程
下面是将链表转换为列表的整体流程，可以通过下面的流程图进行更直观的理
原创
2023-09-04 15:46:52
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理论上a + = b“将”b“添加到将结果存储在a中。 这种简单的描述将描述许多语言中的+ =运算符。然而，简单的描述提出了几个问题。“添加”究竟是什么意思？“将结果存储在”中究竟是什么意思？ python变量不直接存储值，它们存储对象的引用。在python中，这两个问题的答案都取决于a的数据类型。那么“添加”究竟是什么意思呢？对于数字，它表示数字加法。对于列表，元组，字符串等，它意味着连接。请注
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2023-08-17 09:07:58
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输入一串数字，排序输出（升序）1、首先使用冒泡排序，看代码str=input('请输入需排序的数字串（以‘，’分隔）：')
list_test=str.split(',')
#print(list_test)
for i in range(len(list_test)):
list_test[i]=int(list_test[i])
print('输入的数字串如下：\n',list_te
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2023-06-30 22:26:43
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sort与sorted使用区别：python给我们提供了两个方法对list进行排序
1.list的成员函数sort进行排序
2.内建函数sorted进行排序
**语法格式：**
sort语法：sort(key=None, reverse=False)
sorted语法：sorted(iterable, key=None, reverse=False)
参数说明：
iterable：可迭代对象。
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2023-06-07 15:30:08
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列表升序相关知识介绍列表在 Python 中是一种非常常用的数据类型，其提供了许多有用的操作方法，如添加元素、删除元素、插入元素、复制、切片、排序等。其中，排序是相当常见的操作，尤其是升序排列。Python 中有两种排序方法：冒泡排序和快速排序。这两种方法的复杂度都是 O(n log n)。冒泡排序冒泡排序是通过不断交换相邻的两个元素来完成排序的。在每一轮循环中，它都会比较相邻两个元素的大小，如果
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2023-07-28 08:02:21
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插入排序核心思想插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中，从而得到一个新的、个数加一的有序数据，算法适用于少量数据的排序，时间复杂度为 O(n^2)。是稳定的排序方法。插入算法把要排序的数组分成两部分：第一部分包含了这个数组的所有元素，但将最后一个元素除外(让数组多一个空间才有插 入的位置)，而第二部分就只包含这一个元素(即待插入元素)。在第一部分排序完成后，再将这个最后元素插
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2024-06-06 11:15:53
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sort和sorted的区别虽然python3中sort()和sorted()都可以用来排序，但二者有以下两个最主要的区别：sort只能应用在列表list上，而sorted可以对所有可迭代的对象进行排序的操作sort方法会在原list上直接进行排序，不会创建新的list。而sorted方法不会对原来的数据做任何改动，排序后的结果是新生成的。如果我们不需要原来的数据而且数据是list类型，可以用so
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2023-08-09 20:14:45
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Python是一种功能强大的编程语言，同时在Linux环境中也有很多用途。在Linux系统下，可以通过编写Python脚本来进行一些自动化任务，比如处理文件、管理系统等。其中，结合使用Python和Linux脚本可以实现很多有趣和实用的功能。本文将重点介绍如何使用Python和Linux脚本来实现红帽相关的任务。
红帽是一家知名的Linux发行版提供商，其操作系统在企业和个人用户中都有很高的市场
原创
2024-05-24 11:11:41
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在 Python 中，你可以使用 sorted() 方法或 sort() 方法对数据进行排序。在本文中，我将提供 sorted() 和 sort() 方法的代码示例，并解释两者之间的区别。Python 排序列表——如何按降序或升序排序在 Python 中，你可以使用 sorted() 方法或&nbs
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2023-08-17 16:33:38
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列表的排序1、升序、降序采用sorted函数，返回排序后的结果list1=[7,2,55,312,32]
#升序排序
list2asc=sorted(list1)
print("升序排序结果：")
print(list2asc)
#降序排序
list3desc=sorted(list1,reverse=True)
print("降序排序结果：")
print(list3desc)2、逆序采用re
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2023-06-07 16:34:49
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一、列表中元素的排序1.sort 按照元素大小升序排列，可对数据列表或者字符串列表进行排序，不支持字符串+数字的列表排序>>>a = [11, 12, 13, 4, 1, 2, 3]a.sort()print(a)输出：[1, 2, 3, 4, 11, 12, 13] 2.sort（reverse=True） 按照元素大小进行降序排列>&g
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2023-06-19 13:20:52
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（1）列表排序：列表排序方法 ls.sort()对列表ls 中的数据在原地进行排序
ls = [13, 5, 73, 4, 9]
ls.sort()ls.sort(reverse=False)默认升序，reverse=True，降序
ls = [13, 5, 73, 4, 9]
ls.sort(reverse=True)key指定排序时应用到每个参与排序元素上的规则 不影响列表中元素的值 ls.s
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2023-08-11 15:43:35
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目的：学习JQuery函数库的基本使用方法和应用场景。jquery介绍jQuery是目前使用最广泛的javascript函数库。据统计，全世界排名前100万的网站，有46%使用jQuery，远远超过其他库。微软公司甚至把jQuery作为他们的官方库。jQuery的版本分为1.x系列和2.x、3.x系列，1.x系列兼容低版本的浏览器，2.x、3.x系列放弃支持低版本浏览器，目前使用最多的是1.x系列
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2024-05-31 23:34:45
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# 连接度申相机的Python应用
## 引言
相机是一种常见的图像采集设备，用于捕捉静态或动态的图像。在计算机视觉、机器学习、深度学习和图像处理等领域，我们经常需要将相机与计算机连接以获取图像数据，并对这些数据进行处理和分析。
Python是一种流行的编程语言，广泛用于科学计算、图像处理和机器学习等领域。在Python中，我们可以使用各种库和工
原创
2023-08-28 07:49:21
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