# Python Socket 与 Select 在多线程环境中的应用
在网络编程中，Socket 是一种通信机制，允许在不同主机之间传递数据。Python 提供了一个强大的 `socket` 模块来处理网络通信，而 `select` 模块则用于监视多个 Socket 的状态，方便我们处理多个连接。在多线程环境中，结合使用这些工具，可以构建高效的网络应用。
## 1. 基本概念
### 1.
在Linux操作系统中，多线程编程是一种非常常见的编程技术，它可以帮助我们更好地利用计算机资源，提高程序的效率。而select函数作为Linux系统中常用的多路复用函数之一，在多线程编程中也扮演着非常重要的角色。
在Linux系统中，select函数提供了一个非常方便的方法来同时监控多个文件描述符的可读、可写和异常事件。通过使用select函数，可以实现多路复用I/O操作，当有多个文件描述符都有
原创
2024-05-17 11:00:52
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文章目录1. 多线程的并发解决方案2. select模型3. select 函数：检查当前各个套接字的状态timeval结构体fd_set结构体4. 服务端代码5. 客户端代码6. 运行服务端和客户端程序 1. 多线程的并发解决方案主服务线程accept，每监听到一个新的连接，就为他创建一个线程，在子服务线程里recv（）、send数据。但是一旦客户端连接数增多，线程的开销将非常大！2. sel
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2024-05-08 21:13:48
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socket多线程通信#设置好IP和端口
IP = ''
PORT = 10000_ _ init _ _函数中：# 初始化服务端Server_socket
self.Server_socket = socket(AF_INET, SOCK_STREAM)
# Server_socket绑定接收的IP和端口号
self.Server_socket.bind((IP, PORT))启动服务端Ser
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2023-10-10 09:22:08
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细节重点！Selector.select()只对这个方法被调用前注册进来的事件才会被监听。如果在这个方法阻塞后，有其他线程往这个selector注册事件，不会被监听到！这个带来的影响直接影响多线程多Selector的程序设计！！！初步引入netty原理图，帮助理解上述细节下图中，select->processSelectedKeys->runAllTasks在while(true)中不
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2024-03-21 09:22:56
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在计算机科学的世界中，“select 异步 Linux 多线程”是一个非常有意思的话题。在操作系统中，多线程技术是相对比较常见的技术，它可以让程序在同一时间执行多个任务，从而提高程序的效率。而在Linux系统中，select函数被广泛应用于异步IO操作，可以监听多个文件描述符，一旦其中的一个文件描述符变得可读或可写，select函数就会返回，通知程序可以进行相应的IO操作。
在多线程编程中，程序
原创
2024-04-25 11:14:02
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为什么要引入数据库锁机制数据库中多个线程并发执行事务存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性(脏读，不可重复读，幻读等)。为了解决这个问题，加锁是一个非常重要的技术，对实现数据库并发控制是一个好的方案。简单说，当一个执行sql语句的事务想要操作表记录之前，先向数据库发出请求，对你访问的记录集加锁，在这个事务释放这个锁之前，其他事务不能对这些数据进行
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2023-10-07 22:53:10
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1.多线程的线程守护在python3中，主线程主进程结束，子进程不会结束，为了能够让主线程回收子线程，可以把子线程设置为守护线程,即该线程不重要，主线程结束，子线程结束： 举个例子：import time
import threading
def test():
while True:
print('测试线程守护！！',threading.currentThread())
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2024-01-30 22:49:42
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# MySQL多线程查询的实现
## 引言
MySQL是一种关系型数据库管理系统，通常用于存储和管理大量的数据。在实际应用中，我们经常需要对数据库进行查询操作。为了提高查询效率，我们可以使用多线程来同时进行查询操作。本文将介绍如何实现MySQL的多线程查询功能。
## 步骤概览
下面是实现MySQL多线程查询的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建数
原创
2023-08-11 17:55:45
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Python多线程是指在一个程序中同时执行多个线程，每个线程都可以执行独立的任务。多线程可以让程序在执行阻塞操作（如I/O操作）时不会阻塞整个程序的执行，从而提高程序的效率。
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2023-03-30 17:22:12
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一、简介：关于多线程 Python多线程和C/C++多线程利用CPU核不太一样，Python多线程由于GIL存在的原因，只能单核分时间片来轮询运行多个线程，也就是说不管CPU是多少个核，用多线程时候只能是单核，然后多个thread将CPU分为一个个的时间片，一般来说是100条机械码，切换一个线程，轮询着来
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2023-06-16 13:22:35
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1. 为什么需要线程锁?多个线程对同一个数据进行修改时， 可能会出现不可预料的情况.2. 如何实现线程锁?# 1. 实例化一个锁对象;
lock = threading.Lock()
# 2. 操作变量之前进行加锁
lock.acquire()
# 3. 操作变量之后进行解锁
lock.release()python多线程是并发执行，
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2023-06-06 14:50:03
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在处理数据集时，常常会遇到用for循环处理数据集的情况。但是如果简单地用for循环就会出现cpu资源利用不充分的情况。下图是直接使用for循环的cpu利用率：大概是10-15之间，单线程无疑了，此外100个数据耗时50秒。features = []
with open(self.file_name) as f:
for line in tqdm(f.read
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2023-07-27 18:19:29
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在本教程中，我们将学习如何使用Python实现多线程和多处理方法。这些方法指导操作系统优化使用系统硬件，从而提高代码执行效率。多线程引用Wiki的解释—在计算机体系结构中，多线程是指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术。具有多线程能力的计算机因有硬件支持而能够在同一时间执行多个线程，进而提升整体处理性能。并发指的是可以实现多个进程的并行执行，从而实现更快的运行时间。当执行基于I/O的任务（如
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2023-06-12 10:35:00
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1.1 什么是多线程 Threading多线程可简单理解为同时执行多个任务。多进程和多线程都可以执行多个任务，线程是进程的一部分。线程的特点是线程之间可以共享内存和变量，资源消耗少(不过在Unix环境中，多进程和多线程资源调度消耗差距不明显，Unix调度较快)，缺点是线程之间的同步和加锁比较麻烦。1.2 添加线程 Thread导入模块import threading获取已激活的线程数threadi
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2023-07-05 01:10:31
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一、多线程的概念：多线程指的是从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术，通俗上说就是同时执行的多个任务。（同时执行多个任务就是并行，这是个伪概念，因为pycharm的运行机制决定了不可能真正实现并行）二、什么是并发以及并行：1.并发: 指的是任务数多余 cpu 核数,通过操作系统的各种任务调度算法 2.并行：指的是任务数小于等于 cpu 核数，即任务真的是一起执行的三、多线程的创建：#导包：
i
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2023-06-15 11:34:58
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前言最近常常需要处理大量的crash数据，对这些数据进行分析，在此之前需要将存量的数据导入自己的数据库，开始一天一天的去导，发现太慢了，后来尝试通过python多线程并行导入多天数据，以此记录对于Python多线程的使用。进程与线程在介绍Python的多线程之前，我们需要先明确一下线程和进程的概念，其实线程和进程是操作系统的基本概念，都是实现并发的方式，其二者的区别可以用一句话概括：进程是资源分配
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2023-05-31 22:41:33
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不知不觉中，我们又一起完成了第二大章进阶篇的学习。我非常高兴看到很多同学一直在坚持积极地学习，并且留下了很多高质量的留言，值得我们互相思考交流。也有一些同学反复推敲，指出了文章中一些表达不严谨或是不当的地方，我也表示十分感谢。大部分留言，我都在相对应的文章中回复过了。而一些手机上不方便回复，或是很有价值很典型的问题，我专门摘录了出来，作为今天的答疑内容，集中回复。问题一：列表 self appen
Condition的中文翻译是状态. 没错,这个就是让多线程在不同状态切换其他线程执行.跟Object.wait和Object.notify有点类似. 但是condition可以唤醒指定线程，notify要么随机唤醒一个wait的，要么notifyAll 唤醒所有。Condition.await: 让当前线程一直等到直到获取信号,或者发生中断.通过和lock锁互相配合,会使当前线程一直睡眠直到一下
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2024-04-10 10:55:05
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多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点：使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度程序的运行速度可能加快在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。线程在执行过程中与进程还是有区
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2023-08-03 11:17:36
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