这几天需要画出高光谱遥感影像，踩了不少坑，资料真的少得可怜。虽然没有完全搞懂，总归是尝试着画出来了。所以在这里把我遇到的问题罗列一下，仅供参考，如有不足，欢迎大家指正补充。没什么大毛病，为了防止原网页失效，我再大概搬运一下：需要的环境：spectral，ipython，matplotlib命令行(cmd)依次输入如下代码：ipython --pylab #启动Ipython
import
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2023-11-22 22:33:48
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Python笔记：三维图表绘制方法简介1. python三维图表绘制方法简介2. 实例说明1. 三维曲线图绘制2. 三维散点图绘制3. 三维曲面图绘制3. 参考链接1. python三维图表绘制方法简介python三维图表的绘制算是二维图表的一个进阶版本，本质上和二维图表的绘制并无差别，唯一的区别在于使用的库略有差异。相较于二维图表使用的pyplot库，三维图表的绘制使用的是Axes3D库。库引入
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2023-06-26 10:54:42
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作者丨helton_yan文章目录1.VGG1.1改进：1.2 PyTorch复现VGG191.2.1 小Tips：1.2.2 打印网络信息：Inception(GoogLeNet)2.1改进(Inception v1)2.2.2改进(Inception v2)2.2 PyTorch复现Inception v1:2.2.1 网络的整体框架：2.2.2 各层的参数情况：2.2.3 pytorch复现
5-1 整形 讲讲 Python 普通整型和长整型的区别python有三种整数类型：布尔型，标准整数类型，长整型Python标准整数类型是最通用的数字类型。 在大多数32位机器上，标准整数类型的取值范围：-2147483648 到 2147483647 Python标准整数类型等价于C的有符号长整型。 八进制整数以数字“0”开始。 十六进
1.matplotlib简介2.三维图形的绘制过程python画图需要用到matplotlib这个库。具体来说是pylab和pyplot这两个子库。这两个库可以满足基本的画图需求。如果想画三维图形的话可以直接使用matplotlib.pyplot这个库 通过matplotlib模块的二维绘图功能来绘制三维图形。首先导入几个必要的模块import matplotlib .pyplot as plt
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2023-06-30 11:48:46
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三维形貌测量技术被分为接触式测量技术和非接触式测量技术接触式测量技术：三坐标测量机非接触式测量技术（主要通过光学）：飞行时间法、激光三角法、立体视觉测量法、结构光法由于高动态表面HDR（金属表面和高曲率表面等）反射率变化比较大，普通技术有限，因此提出高动态表面的三维形貌测量方法。提出了一种基于算法的高动态三维形貌测量技术和一种基于自适应条纹投影的高动态三维形貌测量技术。光学三维形貌测量技术结构光投
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2023-10-24 00:29:08
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在进行“Python 三维热传导计算”时，我们需要关注多个关键环节，从环境预检到部署架构、安装过程，再到依赖管理和配置调优，最终总结最佳实践。以下是详细的复盘记录。
## 环境预检
首先，我们需要确保系统满足运行需求，以下是系统要求和硬件配置的表格。
| 系统要求 | 描述 |
|------------------|------------
# 使用Python计算三维距离的完整指南
在数据科学与分析领域，计算不同点之间的距离是非常常见的任务之一。特别是在处理三维数据时，了解如何利用Python中的DataFrame来计算这些距离是必不可少的。在这篇文章中，我们将逐步指导你如何实现这一目标。
## 整体流程图
在开始之前，我们先定义一下整个流程的关键步骤，如下表所示：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 任务描述
一.numpy二维数组1.声明 1 import numpy as np
2
3 #每一个[]代表一行
4 ridership = np.array([
5 [ 0, 0, 2, 5, 0],
6 [1478, 3877, 3674, 2328, 2539],
7 [1613, 4088, 3991, 6461, 2691]
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2024-10-22 14:43:11
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绘制三维图：mplot3d工具包提供了点、线、等值线、曲面和所有其他基本组件以及三维旋转缩放的三维绘图。1.散点的三维数据图from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d #需要从mplot3d模块中导入axes 3D类型impo
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2023-07-05 23:02:22
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Python3.x部分迁移指南 Python3x部分迁移指南使用pathlib更好地处理路径类型提示Type hinting成为语言的一部分通过 实现矩阵乘法使用 作为通配符Print 在 Python3 中是函数f-strings 可作为简单和可靠的格式化自然语言处理的 Unicode数据科学特有的迁移问题 2019 年底，Numpy 等很多科学计算工具都将停止支持 Python 2，而 201
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2023-12-06 23:40:49
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#---第1步---导出模块---
importnumpy as npimportmatplotlib as mplfrom matplotlib importpyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d importAxes3Dimportmatplotlib.animation as animmation#导出通用字体设置
from matplotlib imp
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2023-07-06 22:17:39
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Gempy 是一个开源 Python 库，用于生成完整的 3D 结构地质模型。该库是从界面、断层和层方向创建地质模型的完整开发，它还关联地质层序列以表示岩石侵入和断层顺序。地质建模算法基于通用协同克里金插值法，并支持 Numpy、PyMC3 和 Theano 等高端 Python 数学库。Gempy 创建了一个网格模型，可以使用 Matplotlib 将其可视化为 2D 截面，也可以将 3D 几何
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2023-06-27 22:23:02
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python matplotlib模块，是扩展的MATLAB的一个绘图工具库。他可以绘制各种图形，可是最近最的一个小程序，得到一些三维的数据点图，就学习了下python中的matplotlib模块，如何绘制三维图形。初学者，可能对这些第三方库安装有一定的小问题，对于一些安装第三方库经验较少的朋友，建议使用 Anaconda ，集成了很多第三库，基本满足大家的需求，下载地址，对应
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2023-07-03 23:47:08
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运算符重载定义一个Vector类，能够实现任意维向量的加法运算（类似numpy中的向量运算）。例如，测试代码中分别针对三维向量和二维向量的加法运算：(1,3,6)+(2,4,3)=(3,7,9)(1,3,6)+(2,4,3)=(3,7,9)(1,3)+(4,1)=(5,4)(1,3)+(4,1)=(5,4)提示：重写python内置的魔法方法 __add__和__repr__
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2023-06-27 11:28:44
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# 学习三维Python编程的完整指南
作为一名刚入行的小白，进入三维编程的世界可能会让你感到无从下手。在这篇文章中，我将引导你了解如何使用Python进行三维编程。我们将通过一个清晰的步骤流程、具体的代码实例和必要的解释，帮助你实现这一目标。
## 整体流程
以下是实现三维Python的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装所需的软件和库 |
python-vtk做医学nii格式的三维重建课题的开始关于多层面三维重建（医学影像+工业CT）使用vtk-Python完成腹部nii数据的三维重建与人机交互 课题的开始导师定了课题《医学影像CT的三维重建》,因为实验室的主流技术还是深度学习做医学影像和自然图像的处理（2D），从来没有做过三维的东西。抱着试一试的心态，开始查阅相关文献。首先说明，主流的三维重建问题分享中，多视角三维重建和多层面三
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2023-10-26 10:41:59
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前言在遇到三维数据时，三维图像能给我们对数据带来更加深入地理解。python的matplotlib库就包含了丰富的三维绘图工具。1.创建三维坐标轴对象Axes3D创建Axes3D主要有两种方式，一种是利用关键字projection='3d'l来实现，另一种则是通过从mpl_toolkits.mplot3d导入对象Axes3D来实现，目的都是生成具有三维格式的对象Axes3D.#方法一，利用关键字
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2023-08-30 12:23:19
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1. array如果维度多了，就变成ndarray。2. list切片类似C数组，多维度分别用”[]“索引，单维度切片用”:“，如：>>> a
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> a[1][1:3]
[5, 6]但是这样做第二个维度索引不起作用：>>> a[1:3][0:2]
[[4, 5, 6], [7
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2023-05-17 21:21:33
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CODE:import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig=plt.figure()
ax=Axes3D(fig) # 建立三维立体坐标系
# X,Y value
X=np.arange(-4,4,0.25)
Y=np.arange(-4,4,0.2
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2023-06-29 12:13:00
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