首先,python有两个版本,一个是Python2.X,一个是Python3.X,目前Python3.X越来越普及,这两个版本是不兼容的,但由于我所用的大部分学习资料是用Python2.X的语法规则写的,因而我整理的语法规则是基于Python2.X。我整理的部分基本上是我容易遗忘的地方。数据类型:整数(%d),浮点数(%f),字符串(str)(%s),布尔值,空值,变量,常量  // -
转载 2023-08-01 18:19:02
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第三章 Python 的语言基础 文章目录第三章 Python 的语言基础前言一、Python的语法规范1.1 缩进1.2 注释1.3 保留字和标识符 前言任何一门语言,语法是必不可少的。Python 中的语法规范、基本的数据类型、5种运算符以及基本的输入输出函数。Python 的语法规范可以让我们可以更好的认识Python规则:一、Python的语法规范1.1 缩进一般编程语言大部分采用的是{
转载 2023-08-05 19:23:34
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这一篇笔记,学习Python的语法规则1,语句是逐个运行的,除非你不这样编写一般都会按照次序从头到尾执行文件中嵌套块中的语句,但是像if(还有循环)这种语句会使得解释求在程序内跳跃。因为Python经过一个程序的路径叫做控制流程,像if这样类会对其产生影响的语句,通常叫做控制流程语句。 2,块和语句的边界会自动检测。Python的程序块中没有大括号或者像pascal语言那种begin/e
缩进 * 不要使用 tab 缩进 * 使用任何编辑器写 Python,请把一个 tab 展开为 4 个空格 * 绝对不要混用 tab 和空格,否则容易出现 IndentationError 空格 * 在 list, dict, tuple, set, 参数列表的 , 后面加一个空格 * 在 dict 的 : 后面加一个空格 * 在注释符号 # 后面加一个空格,但是 #!/usr/bin/pyth
标识符第一个字符必须是字母表中字母或下划线 _ 。标识符的其他的部分由字母、数字和下划线组成。标识符对大小写敏感。在 Python 3 中,可以用中文作为变量名,非 ASCII 标识符也是允许的了。 注释Python中单行注释以 # 开头 多行注释可以用多个 # 号,还有 ''' 和 """: ''' 此处注释 '''行与缩进python最具特色的就是使用缩进来表示代
转载 2023-09-07 14:29:20
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说明发现初版有些缺陷,这版进行一个修改,应该就可以用了。内容1 概念1.1 规则函数一条规则就是一个函数;根据规则运行的特点而做特别约定的函数就叫规则函数。1.1 命名规则函数以rule_开头,目前变版本为2,所以新的规则函数以rulev002_开头(估计到不了100版)1.2 入参入参要么无参,要么全是关键字。没有位置参数。1.3 出参出参的结果是一个有序列表。1.4 保留关键字VarSpace
目录1. Python 基础知识11.1 语言特点1.2 基本规则1.3 标识符1.4 变量赋值1.5 关于Python变量引用的几个重要又容易弄不明白的概念 1. Python 基础知识11.1 语言特点1.2 基本规则1.3 标识符首先要注意 Python 的缩进、空格、注释和命名等基础操作的规范。 Python 语言规范可以参考:Python 代码规范一点例子:# 基本规则 s1 = "
转载 2023-09-11 18:04:28
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说明发现最后还是绕到了规则上面。这里做一个简单的设计。内容本质上,表就是图。规则就是从左到右的一个变化,所以本身就是一个函数。函数的入参就是左边,出参就是右边。但规则更像是一个待触发的函数,有可能一次判别所有的规则(函数)都不会触发。规则快速的执行则是BFS遍历过程。现在有了FuncDict,所以函数只要用名称替代就可以了。算法的开始需要一些初始化的入参,所以每个规则集/表的第一行是入规则判断,最
1.python中没有专门的”结束符 Python解释器不是根据"结束符"来判断语句是否结束,而是根据语法的完整性来判断
转载 2023-05-22 20:51:29
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关联规则方法:使用apyori包中的apriori方法,该方法传入训练样本,用一个数组把一个样板存储起来,接着是使用数组把所有的样本存储起来
转载 2023-05-28 17:24:02
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缩进 * 不要使用 tab 缩进 * 使用任何编辑器写 Python,请把一个 tab 展开为 4 个空格 * 绝对不要混用 tab 和空格,否则容易出现 IndentationError 空格 * 在 list, dict, tuple, set, 参数列表的 , 后面加一个空格 * 在 dict 的 : 后面加一个空格 * 在注释符号 # 后面加一个空格,但是 #!/usr/bin/pyth
1、输入方法input()等待用户输入数据,并回车后得到数据(name为输入的字符串)name=input('Please input your name:') print('Hi,',name)运行代码效果: 2、注释的写法:#开头以#开头的语句是注释,注释是给人看的,可以是任意内容,解释器会忽略掉注释。语句以冒号:结尾时,缩进的语句视为代码块,没有规定缩进是几个空格,但是约定俗成为4
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1、关联规则挖掘算法关联规则挖掘算法可以实现从两种经典算法Apriori或FP-Growth中任意选取算法,输出各个频繁项集和强关联规则。输入文件由本地导入,可自行设置最小支持度计数和最小置信度参数值。2、 Apriori算法设计思想Apriori算法本质上使用一种称作逐层搜索的迭代方法,使用候选项集找频繁项集,其特点在于每找一次频繁项集就需要扫描一次数据库。3、FP-growth算法设计思想FP
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Python语言的基本语法规则一、程序的基本语法元素程序的格式框架 缩进表达程序的格式框架缩进 要求: (1)严格明确: 缩进是语法的一部分,缩进不 正确程序会运行错误 (2)所属关系:表达代码间包含和层次关系的唯一手段 (3)长度一致:对于缩进,在同一程序内要保持长度一致,一般用4个空格或者1个TAB来表示注释 Python中单行注释以 # 开头,实例如下:#注释 print("Hello, P
1、关联:(Association)    把两个或者两个以上在意义上,有密切联系的项组合在一起关联规则(Association Rules AR)    用于从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系      协同过滤(Collaborative Filtering,简称CF)  
前言试着用python实现关联规则(Apriori算法),代码问题不少。转专业的一只小菜鸡,初学代码,写的很简陋,希望各位大牛能指出不足之处。代码输入是num个随机长度、随机字母组合的列表。通过字典输出Frequent itemsets和Association rules,字典的键分别是是itemset和rule,值是分别是出现的次数和confidence。import random import
代码写了好久了,今天搬上来。 Apriori算法介绍: Apriori其实是为了降低搜索空间以及提高搜索速度而设计的一种算法,本文采用python实现,彻底理解“频繁项集的所有非空子集一定是频繁的”这句话,并实现连接步、剪枝步、规则生成、提升度计算等。 本节代码参考了《机器学习实战》第十一章中的代码,也参考了R语言的arules包,该包没有实现一对多的规则,因此,在以上基础上进行了改进,包括实
Drools(JBoss Rules )具有一个易于访问企业策略、易于调整以及易于管理的开源业务规则引擎,符合业内标准,速度快、效率高。业务分析师或审核人员可以利用它轻松查看业务规则,从而检验是否已编码的规则执行了所需的业务规则。JBoss Rules 的前身是Codehaus的一个开源项目叫Drools。最近被纳入JBoss门下,更名为JBoss Rules,成为了JBoss应用服务器的规则引擎
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文章目录前言一、Spark概述1.1Spark特点1.2Spark 与 Hadoop对比1.3Spark对比MR优势1.4Spark架构1.5集群部署模式二、Spark安装部署模式2.1本地模式2.2伪分布式2.3集群模式--Standalone模式2.5 集群模式--Yarn模式 前言Spark是当今大数据领域最活跃、最热门、最高效的大数据通用计算引擎,同时也是我个人非常喜欢的一款计算框
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目录定律1. 惠更斯-菲涅耳原理2. 波的叠加原理3. 多普勒效应定理1. 振幅与距离的关系2. 定律1. 惠更斯-菲涅耳原理2. 波的叠加原理3. 多普勒效应:观察者接受的频率:观察者向着波源的运动。靠近取正,远离取负。:观察者向着观察者的运动。靠近取负,远离取正。定理1. 振幅与距离的关系2.
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