文章目录Python(三)——如何运行Python程序1、终端运行2、源文件运行3、Pycharm2022.1下载4、Pycharm简单配置5、Python注释 Python(三)——如何运行Python程序1、终端运行在命令行窗口中直接输入代码，按下回车键就可以运行代码，并立即看到输出结果；执行完一行代码，你还可以继续输入下一行代码，再次回车并查看结果……整个过程就好像我们在和计算机对话，所以
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2023-08-14 21:41:54
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场景:我们都会用 python 写了一些脚本，有一些是爬虫脚本，比如爬取知乎特定话题的热门问题，有一些是定期的统计分析脚本，输出统计结果到文档中。之前我都是手动执行这些脚本，现在我希望如何这些脚本能自动定时执行。那么，windows 10 操作系统如何定时自动执行 python 脚本？我的设备是 windows 10操作系统，自带的“计划任务”可以满足我的需求，具体操作步骤，整理如下
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2023-11-16 21:57:35
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[ 导读 ]本文重点讲述for语句和while语句。for语句属于遍历循环，while语句属于当型循环。除了两个循环语句外，还介绍了break、continue与pass三个用于控制循环结构中的程序流向的语句。在此基础之上，也介绍了列表推导式，这是一种特殊的循环语句。
循环语句又称为重复结构，用于反复执行某一操作。面对大数量级的重复运算，即使借助计算机，重复编写代码也是费时的，这时就需
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2023-09-22 09:21:28
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作为一个需要在电脑上工作和学习的人，一件十分困扰我的事情就是怎样不受互联网中其他内容的干扰而专注于自己想要做的事情，有的时候真的是沉浸于微博上的消息，忘了自己本来想要做的事。不过我有一件神器，自己爱豆的音频激励，所以决定写一个python脚本，让电脑每小时定时播放，提醒自己专注学习。让python播放音频python播放音频实际上很简单，使用pygame模块，只需要四五行的代码。1 import
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2024-06-14 19:03:40
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Python是一门解释性语言，python程序是顺序执行的，而C++之类的语言中main()是程序的入口 1、操作系统会首先让CPU把python解释器的程序复制到内存中 2、Python解释器根据语法规则，从上向下让CPU翻译Python程序中的代码 3、CPU负责执行翻译完成的代码 当python程序运行时，编译的结果则是保存在位于内存中的PyCodeObject中，当Python程序运行结束
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2023-08-10 22:14:01
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if判断语句生活中的判断几乎无所不在，我们每天都在做各种各样的选择，如果这样？如果那样？...语法：if 今天发工资 : 我就买买买else: 噢，还得等发工资...判断的定义： 判断语句又称为”分支语句“，正是因为有了判断，才让程序有了很多分支如果条件满足，才能做某件事情如果 条件不满足，就做另外一件事情，或者什么也不做注意：代码的缩进为一个 tab 键，或者4个空格，ta
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2023-08-23 15:25:31
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Python如何执行js代码python执行js代码可以使用js2py库，具体使用方法如下。1、安装js2py库pip install js2py2、js2py执行单个js语句js2py.eval_js(js代码)3、js2py执行js函数4、执行js文件中的js代码JavaScript代码：function enString(data){
var key1 = "YHXWWLKJYXGS";
v
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2023-06-29 14:53:37
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Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。1、使用Pyhton自身提供的交互式解释器在Linux、Windows、Mac OS的命令行窗口或Shell窗口，执行python命令，启动Python交互式解释器。交互式解释器会等待用户输入Python
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2023-08-15 12:41:26
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python 执行js代码简单调用import execjs
execjs.eval("new Date")
返回值为： 2018-04-04T12:53:17.759Z
execjs.eval("Date.now()")
返回值为：1522847001080 # 需要注意的是返回值是13位， 区别于python的time.time()需要注意的是： 个别的JS语句， 用execjs返回的结果
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2024-06-11 22:51:28
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函数的基础概念函数是python为了代码最大程度地重用和最小代码冗余而提供的基本数据结构。 函数是一种设计工具，可能将复杂的程序，分解成可以管理的块。在python中可以创建四种函数：全局函数：定义在模块中局部函数：嵌套在其他函数中lambda函数：表达式方法：与特定数据类型关联的函数，并且只能与数据类型关联一起使用。创建函数语法def functionName(parameters)suite函
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2023-12-04 18:48:56
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Python执行顺序 python属于脚本语言，不像编译型的语言那样先将程序编译成二进制后再运行，而是动态地逐行解释运行； 也就是从脚本的第一行开始运行，没有统一的入口。 python会从文件的第一行开始执行，并且会执行非def的内容； 在一个.py文件中，如果不是在定义函数，也就是def关键字的内嵌结构中，python会默认其余部分函数是main函数，并自动执行， 但是正规工程中，一般
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2023-06-21 22:54:10
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python在Linux中一般情况下是默认已经安装的。运行python命令直接进入到交互界面，python的命令程序位于/usr/bin/python。python代码的解释执行：1、在交互界面可以进行简单的代码的解释执行2、解释执行程序文件：1>运行命令python 程序文件名(这种方式程序文件不需要拥有执行权限)2>在程序文件首行加上#!/usr/bin/python，指定该文件的
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2023-09-08 17:29:07
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# Python单步执行方案
在Python开发中，单步执行代码是调试过程中非常重要的一环。这种方法能够帮助开发者逐行执行代码，观察每一步的变量变化，从而找出潜在的问题。在本文中，我们将介绍如何在Python中实现单步执行，并提供相关的代码示例。
## 什么是单步执行？
单步执行（Step Execution）是指在调试程序时，一次只执行一行代码，而不是一次运行整个程序。这种方式可以让开发者
原创
2024-09-20 08:05:32
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# Shell如何执行Python
在现代软件开发中，Python是一种非常流行的编程语言，因其清晰的语法和强大的库生态而受到广泛使用。在许多情况下，我们需要在命令行（Shell）中直接执行Python代码。本文将深入探讨如何在Shell中执行Python，提供具体示例，详细流程及图示，帮助读者更好地理解这一过程。
## 一、Shell的简介
Shell是用户与操作系统之间的交互界面，允许用
1.cmatrix 不知道有多少男孩怀着伟大程序员的梦想，最终却做成了悲催程序猿。这个特效，是否唤起你被灰尘掩盖的青春梦想？pkg install cmatrix
cmatrix2.cowsaycowsay 命令是一个有趣的命令，它会用 ASCII 字符描绘牛，羊和许多其他动物，还可以附带上个自定义文本，简单说就是对话气泡效果，安装：pkg intall cowsay使用：cowsay -f &l
# Python如何并列执行
在Python中，我们可以使用多线程、多进程和协程来实现并行执行。这些技术可以帮助我们同时执行多个任务，提高程序的性能和效率。
## 多线程
多线程是指在同一个进程中创建多个线程，每个线程执行不同的任务。Python提供了`threading`模块来实现多线程。下面是一个使用多线程并行执行的示例代码：
```python
import threading
d
原创
2023-08-13 16:58:06
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# Python如何顺序执行
在Python中，代码默认是按照从上到下的顺序依次执行的。这意味着如果你有一个包含多行代码的脚本或程序，它们将按照它们在文件中的出现顺序依次执行。
## 代码示例
下面是一个简单的例子，演示了Python中顺序执行的概念：
```python
# 顺序执行的示例代码
# 第一行代码
print("这是第一行代码")
# 第二行代码
print("这是第二行
原创
2023-08-15 14:40:01
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# csh如何执行python
Python是一种简单易学的编程语言，广泛应用于各种领域。在Unix和Linux系统中，我们经常会使用csh（C shell）作为命令行解释器。在本篇文章中，我们将探讨如何使用csh执行Python脚本，并提供一个具体的问题来说明这个过程。
## 问题描述
假设我们有一个包含100个整数的列表，我们想要计算这些整数的平均值，并将结果显示在终端上。我们可以使用P
原创
2024-01-05 07:50:44
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# Flink 如何执行 Python 代码
Apache Flink 是一个流处理框架，广泛应用于实时数据处理和分析。虽然 Flink 最初是为 Java/Scala 开发的，但它也通过 Apache Beam 和 Flink Python API（PyFlink）支持 Python 用户。本文将介绍如何在 Flink 中执行 Python 代码，并通过一个简单的示例来解决具体问题。
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原创
2024-10-20 06:06:42
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在数据集成与转换的领域，Kettle（也称为Pentaho Data Integration, PDI）是一个非常流行的工具。然而，在某些情况下，我们可能希望使用Python脚本来自动化执行Kettle作业。本文将深入探讨“如何在Python中执行Kettle”这一问题，包括错误现象、根因分析以及最终的解决方案。
## 问题背景
在大型企业的数据处理流程中，Kettle被广泛用于ETL（提取、
