一.引言Java 开发中常用到多线程和线程池提高程序运行效率和机器利用率，Python 多线程用到了 Parallel 类 和 Multiprocessing 类，除此之外还有 _thread，threading 等很多线程相关的类，可以配合 os，sys，subprocess 等工具类实现复杂的操作。下面的 Demo 通过 sum 求和的例子介绍几种多线程实现方法。二.Parallel
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2023-08-04 17:02:16
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import threading # 点击查看它的用法传统多线程方案会使用“即时创建， 即时销毁”的策略。from multiprocessing.dummy import Pool # 线程池 （这是进程池from multiprocessing import Pool）使用线程池：由于线程预先被创建并放入线程池中，同时处理完当前任务之后并不销毁而是被安排处理下一个任务，因此能够避免多次
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2023-06-06 14:29:11
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RPC原理及RPC实例分析 在学校期间大家都写过不少程序，比如写个hello world服务类，然后本地调用下，如下所示。这些程序的特点是服务消费方和服务提供方是本地调用关系。 public class Test {
public static void main(String[] args) {
HelloWor
1、实现多线程一共有两种方法（官方文档这么说的）（1）声明类是Thread的子类（即继承Thread），不推荐使用这种方法缺点：从代码架构角度去考虑，run()方法就是我们具体执行的内容，run()方法的执行应该与我们线程（Thread）的创建、执行是解耦的，不应该把二者混为一谈。继承Thread实现线程，这种时候我们每次新建一个任务，只能去创建一个新的线程，而线程的创建、执行、销毁是十分消耗资源
文章目录0.基本概念1.进程2.线程3.并发3.1 多进程并发3.2 多线程并发4.jion()5.detach()6.jionable()7.注意8.粒度1.线程休眠2.启动线程3.传递参数3.1传递临时对象作为线程参数4.线程id5.传递类对象、智能指针、类成员函数和类对象作为线程参数5.1 传递类对象5.2 传递智能指针5.3 类成员函数5.3 类对象6.数据共享问题：6.1 只读数据6.2
多线程
I/O 并发（做多件事情）、并行（CPU）。
多线程是一个结构化工具，但是有一些坑
Go 叫多线程为 goroutines；
Thread = 执行线程
多线程允许一个程序在执行时去做很多事情。
每个线程都是串行执行，就像是非线程程序
线程可以共享内存
每个线程都有自己的线程状态：程序计数器、寄存器、栈
线程和进程是包含的关系，一个进程可以产生很多线程
在分布式系统中，需要并发执行。而
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2024-04-05 00:02:42
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在教程二中，我们学习了如何使用工作队列在多个工作线程中分发耗时的任务。但如果我们需要去执行远程机器上的方法并且等待结果会怎么样呢？那又是另外一回事了。这种模式通常被称为远程过程调用（RPC）。本教程中我们将使用RabbitMQ构建一个远程过程调用系统：一个客户端和一个可扩展的服务器。由于没有什么耗时的任务值得分发，我们将创建一个虚拟的RPC服务用于返回斐波那契数列。客户端接口为了阐释如何使用RPC
1:多线程共享资源的时候，一个要分出先来后到的，多线程的同步机制实际上是靠锁来完成的
2：线程同步的方式：三种方式--（1）在方法上加synchronized关键字（2）在需要做同步的代码段上加synchronized(3)使用lock锁
3：从JVM角度看待锁：JVM需要对两类线程共享的数据进行协调（保存在堆中实例变量和方法上的类变量）
4：
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2024-03-28 06:42:55
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goroutineRuntime包中提供了几个与goroutine相关的函数。Gosched()让当前正在执行的goroutine放弃CPU执行权限。调度器安排其他正在等待的线程运行。请看以下例子：package main
import (
"runtime"
"fmt"
)
func main(){
go sayHello()
go sayWorld()
var str string
fmt.S
前言首先本文不讨论为什么要服务化，包括服务化的优点缺点。 其次本文也不讨论什么是微服务，也不讨论微服务和SOA的区别。 最后本文也不讨论哪个技术最优。服务框架构成最基本的服务框架基本的服务化框架包括如下模块：统一的RPC框架，服务注册中心，管理平台。有了这三个模块，就能实现基本的服务化。下面对三个模块进行具体分析。RPC框架选型为什么一定要是统一的RPC框架，而不是随便啥框架，这里主要是为了技
1.多线程的线程守护在python3中，主线程主进程结束，子进程不会结束，为了能够让主线程回收子线程，可以把子线程设置为守护线程,即该线程不重要，主线程结束，子线程结束： 举个例子：import time
import threading
def test():
while True:
print('测试线程守护！！',threading.currentThread())
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2024-01-30 22:49:42
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在本教程中，我们将学习如何使用Python实现多线程和多处理方法。这些方法指导操作系统优化使用系统硬件，从而提高代码执行效率。多线程引用Wiki的解释—在计算机体系结构中，多线程是指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术。具有多线程能力的计算机因有硬件支持而能够在同一时间执行多个线程，进而提升整体处理性能。并发指的是可以实现多个进程的并行执行，从而实现更快的运行时间。当执行基于I/O的任务（如
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2023-06-12 10:35:00
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在处理数据集时，常常会遇到用for循环处理数据集的情况。但是如果简单地用for循环就会出现cpu资源利用不充分的情况。下图是直接使用for循环的cpu利用率：大概是10-15之间，单线程无疑了，此外100个数据耗时50秒。features = []
with open(self.file_name) as f:
for line in tqdm(f.read
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2023-07-27 18:19:29
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Python多线程是指在一个程序中同时执行多个线程，每个线程都可以执行独立的任务。多线程可以让程序在执行阻塞操作（如I/O操作）时不会阻塞整个程序的执行，从而提高程序的效率。
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2023-03-30 17:22:12
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1. 为什么需要线程锁?多个线程对同一个数据进行修改时， 可能会出现不可预料的情况.2. 如何实现线程锁?# 1. 实例化一个锁对象;
lock = threading.Lock()
# 2. 操作变量之前进行加锁
lock.acquire()
# 3. 操作变量之后进行解锁
lock.release()python多线程是并发执行，
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2023-06-06 14:50:03
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一、简介：关于多线程 Python多线程和C/C++多线程利用CPU核不太一样，Python多线程由于GIL存在的原因，只能单核分时间片来轮询运行多个线程，也就是说不管CPU是多少个核，用多线程时候只能是单核，然后多个thread将CPU分为一个个的时间片，一般来说是100条机械码，切换一个线程，轮询着来
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2023-06-16 13:22:35
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一、多线程的概念：多线程指的是从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术，通俗上说就是同时执行的多个任务。（同时执行多个任务就是并行，这是个伪概念，因为pycharm的运行机制决定了不可能真正实现并行）二、什么是并发以及并行：1.并发: 指的是任务数多余 cpu 核数,通过操作系统的各种任务调度算法 2.并行：指的是任务数小于等于 cpu 核数，即任务真的是一起执行的三、多线程的创建：#导包：
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2023-06-15 11:34:58
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前言最近常常需要处理大量的crash数据，对这些数据进行分析，在此之前需要将存量的数据导入自己的数据库，开始一天一天的去导，发现太慢了，后来尝试通过python多线程并行导入多天数据，以此记录对于Python多线程的使用。进程与线程在介绍Python的多线程之前，我们需要先明确一下线程和进程的概念，其实线程和进程是操作系统的基本概念，都是实现并发的方式，其二者的区别可以用一句话概括：进程是资源分配
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2023-05-31 22:41:33
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1.1 什么是多线程 Threading多线程可简单理解为同时执行多个任务。多进程和多线程都可以执行多个任务，线程是进程的一部分。线程的特点是线程之间可以共享内存和变量，资源消耗少(不过在Unix环境中，多进程和多线程资源调度消耗差距不明显，Unix调度较快)，缺点是线程之间的同步和加锁比较麻烦。1.2 添加线程 Thread导入模块import threading获取已激活的线程数threadi
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2023-07-05 01:10:31
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作为在java开发领域摸爬滚打的童鞋们，多线程编程问题可以说是令大家头痛的一个问题。但是不怕，看完这篇文章之后，大家可能对于多线程编程中的原子性问题的理解可能更加的深刻。 1.多线程中的原子性概念我们都知道，线程安全问题表现为三个方面： 原子性、可见性、有序性，本次我我们主要谈一谈多线程中的原子性问题。 何为多线程中的原子性？原子性（Atomic）就是不可分割的意思，是指在进行一系列操作的时候这些
