日志分析系统可以实时收集、分析、监控日志并报警，当然也可以非实时的分析日志。splunk是功能强大且用起来最省心的，但是要收费，免费版有每天500M的限制，超过500M的日志就没法处理了。ELK系统是最常见的，缺点是配置麻烦一些，比较重量级。graylog是开源免费的，配置上要比ELK系统简单。综上，本文尝试容器方式搭建一套graylog系统，不做实时收集日志和报警的配置，只完成非实时被动接收网站
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2021-03-01 22:10:24
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iptables日志分析视频教程 在2014撰写的《iptables日志探秘》受到广大用户的欢迎，在对内容进行扩充后，现将iptables日志分析视频教程,共享给大家。 视频地址：http://edu.51cto.com/index.php?do=lesson&id=96824 关键截图
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2016-06-21 12:30:11
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项目情况介绍：基于Python 3.6.6 ,实现对nginx访问的日志分析代码，实现了对日志中code的占比统计和浏览器类型和访问情况统计实现的代码段有：1.编写窗户函数，实现在一定的时间内对数据进行分析2.通过正则表达式对日志进行匹配，加载日志文件，提取出文本里每行的日志信息3.编写消费端代码，即使得提取到的数据能够按照消费端的代码进行处理4.消息分发代码实现，通过queue，将提取的的文本放
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2023-09-05 08:39:40
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我们为啥要写日志？ 记录程序代码，操作，我们要自己编写个自己的类，方便以后调用 用python自带的logging自带来写日志模块 日志有：debug、info、warning、error、critical/fatal 级别：debug<info<warning<error<critical/fatal 日志它内部是个收集到输出的过程 啥都收集，但是输出只
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2023-07-14 13:47:22
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# 如何实现日志分析 python
## 1. 整体流程
首先，我们需要明确整个日志分析的流程，可以用以下表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 读取日志文件 |
| 2 | 分析日志数据 |
| 3 | 可视化分析结果 |
## 2. 具体步骤及代码示例
### 步骤一：读取日志文件
```python
# 读取日志文件
with open('lo
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2024-04-09 04:22:53
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微秒 毫秒 datetime seek定位指针从行尾到行首fd.seek(-2,1) 1 当前位置fd.tell()fd.seek(-2,2) 2 最后位置fd.tell()fd.seek(0,0) 0 最前位置read（1）读一位
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2014-07-16 15:51:34
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## Python 日志分析
### 简介
在软件开发过程中，日志分析是一个非常重要的环节。通过对日志的分析，我们可以了解软件的运行情况，定位问题，优化性能等。Python是一门非常流行的编程语言，也有很多强大的日志分析工具和库。本篇文章将介绍如何使用Python进行日志分析。
### 流程
下面是完成Python日志分析的整个流程：
```mermaid
journey
title
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2023-11-26 04:05:00
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文章目录简介安装初试添加Handler, Formatter, Filter循环、保留、压缩捕获异常完整描述异常结构化日志时间格式解析器异步、线程安全、多进程安全PyCharm日志插件封装参考文献 简介loguru，第三方库，轻松记日志，一个函数搞定。安装pip install loguru初试无需样板即可使用from loguru import logger
logger.debug('调试
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2023-08-18 11:00:42
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我们在写程序的时候经常会打一些日志来帮助我们查找问题，这次学习一下logging模块，在python里面如何操作日志。介绍一下logging模块，logging模块就是python里面用来操作日志的模块，logging模块中主要有4个类，分别负责不同的工作：Logger 记录器，暴露了应用程序代码能直接使用的接口；简单点说就是一个创建一个办公室，让人在里头工作 Handler 处理器，将
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2024-05-18 15:05:57
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Loguru 一个能彻底解放你的日志记录器。它即插即用，具备多种方式滚动日志、自动压缩日志文件、定时删除等功能。除此之外，多线程安全、高亮日志、日志告警等功能也不在话下。下面就给大家介绍一下这个强大工具的基本使用方法。Loguru 安装方式很简单，打开终端输入即可完成安装。pip install loguru1. 在Loguru中，如果你需要输出 debug 日志到终端，可以这
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2023-08-17 17:46:29
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最近写一个爬虫系统，需要用到python的日志记录模块，于是便学习了一下。开发一个日志系统， 既要把日志输出到控制台， 还要写入日志文件，只要这样使用：1 import logging
2
3 # 创建一个logger
4 logger = logging.getLogger('mylogger')
5 logger.setLevel(logging.DEBUG)
6
7 #
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2023-06-20 10:20:04
393阅读
前言在应用程序执行过程中，我们希望通过规范格式输出程序执行的详细信息，这时我们需要用到日志功能。在 Python 语言中，有个內建模块 logging 能够很好的实现日志功能。整体来说，logging 配置可以分成 4 个部分: Loggers、Handlers、Filters 和 Formatters。接下来我们详细探讨其处理逻辑和配置方法。1. 日志功能逻辑LogRecord每个事件生成日志条
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2023-05-29 16:44:20
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在部署一些定时运行或者长期运行的任务时，为了留存一些导致程序出现异常或错误的信息，通常会才用日志的方式来进行记录这些信息。在 Python 中用到日志记录，那就不可避免地会用到内置的 logging标准库 。虽然logging 库采用的是模块化设计，你可以设置不同的 handler 来进行组合，但是在配置上通常较为繁琐；而且如果不是特别处理，在一些多线程或多进程的场景下使用 logging还会导致
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2023-08-17 16:27:09
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这篇文章主要介绍了Python日志处理模块logging用法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下logging模块是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等。其主要优点如下：1.可以通过设置不同的日志等级，在release版本中只输出重要信息，而不必显示大量的调试信息；2
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2023-07-02 20:00:02
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上周做了一些测试还有改进，这里简单的总结下。需求需求是这样的：网络存储Gluserfs每天的日志文件大概有400多G的样子，全是类似nginx的默认格式的web日志，文件的大小分布不一定，几kb也有，几个G的也有，目录深度3～4层的样子。 现在把网络存储挂载到ServerA上，需要做的就是扫描昨天的所有日志文件，然后解析日志，存储到另外的ServerB上，B上是一个单机的Clickhouse。设计
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2024-07-04 20:53:29
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问题：通过python 统计uid不同的，并且是"a=RUN"的次数#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
##exapmle:统计‘a=RUN’的次数，并且UID不能重复
##123.234.40.34 - - [21/Apr/2014:11:22:51 +0800] "GET /aaa.php?uid=S-1-5-21-1629627082-38489
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2014-04-21 17:55:44
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上周咳嗽比较厉害，暂停了一周更新，收到很多小伙伴的留言，真是非常感动，非常感谢大家关心和支持，现在吃了几天药，基本好的差不多了，这周咱们接着谈python在运维中的技术实践，今天的脚本是分析nginx的访问日志， 主要为了检查站点uri的访问次数，检查的结果会提供给研发人员做参考，因为谈到分析嘛，那肯定要用到正则表达式了，所以请没有接触过正则的小伙伴自行补脑，因为涉及正则的知识点过于庞大，所以一篇
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2021-04-05 11:42:21
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#!/usr/bin/env python
import sys
import datetime
import socket
from file_backwards import *
MONTH = {
'Jan':1,
'Feb':2,
'Mar':3,
'Apr':4,
'May':5,
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2014-09-27 16:35:30
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# Python分析JMeter日志：构建高效的性能测试分析工具
性能测试是软件开发中的一个重要环节，而JMeter是一个广泛使用的开源性能测试工具。通过JMeter进行的负载测试可以生成大量的日志文件，这些文件包含了服务器响应时间、请求成功率等关键指标。因此，对JMeter日志进行有效分析，可以帮助我们了解系统的性能瓶颈。但如何将这些日志信息提取并进行可视化呢？在本文中，我们将使用Python
# Python分析SVN日志
## 简介
SVN（Subversion）是一种版本控制系统，常用于软件开发中。通过分析SVN日志，我们可以获取到提交者、提交时间、修改的文件等信息，从而进行进一步的统计和分析。本文将向你介绍如何使用Python来实现SVN日志的分析。
## 步骤概览
下面是整个分析过程的步骤概览，我们将使用表格来展示步骤和对应的代码。
| 步骤 | 描述 | 代码 |
|
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2024-01-09 11:08:58
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