1.AssertionError该异常在assert（）语句运行失败时输出2.AttributeError该异常在参考或设置属性失败时输出eg：class Gs: pass g = Gs() g.add此代码中引用了该类所没有的属性4.ImportError该异常是引用了该计算机中所没有的模块5.IndexError该异常是在序数对象中（列表，元组，字符串）的索引值超出范围是输出eg:x
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2023-06-26 10:05:30
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1.开启垃圾回收日志在运行一个java程序时可以在命令行中加入相应的JVM垃圾回收参数，获取程序运行时详细的垃圾回收日志信息。以下是一些大概的参数：-XX:+PrintGC与-verbose:gc 这两个命令效果都是一样，打印最基本的回收信息-XX:+PrintGCDetails 可以打印详细GC信息至控制台-XX:+PrintGCDateStamps 可以记录GC发生的详细时间-Xloggc:{
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2023-07-16 07:49:47
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Python日志模块可以用于记录程序运行时的各种信息，如错误信息、调试信息等。它可以帮助我们更好地了解程序的运行状态，方便排查问题。Python日志模块提供了以下几个级别的日志记录：debug、info、warning、error、critical。我们可以根据需要选择合适的级别进行记录。在使用Python日志模块时，我们需要先创建一个logger对象，然后再创建一个handler对象，将hand
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2023-05-26 20:10:50
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写了很多年的python日志都是使用内置的logging模块来完成的，使用时都需要经过繁琐的配置。有时候，还可能出现丢失日志的情况，直到loguru的出现。loguru真的是十分的简单的，安装之后直接导入到python代码块中即可直接使用。喜欢记得收藏、关注、点赞。1. 安装环境我们还是按照pip的方式来进行安装，默认使用清华大学的镜像站。pip install loguru -i https:/
# Python全局日志实现指南
## 引言
在软件开发中，日志是一项非常重要的功能。它能够帮助开发者追踪程序的执行过程，定位问题，并提供信息用于调试和监控。本文将介绍如何在Python中实现全局日志功能，让你的代码更加可维护和可追踪。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(引入日志模块) --> B(配置日志)
B --> C(使用全局日志)
``
1 什么是异常异常是一个事件，该事件会在程序执行过程中发生，影响程序的正常执行，一般情况下，在Python无法正常处理程序时就会发生异常。 Python脚本发生异常时，我们需要捕获并处理异常，否则程序会终止执行。
Python中重要的内建异常类型：Exception：常规错误的基类AttributeError：对象没有这个属性IOError：输入/输出操作失败IndexErr
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2023-09-04 17:19:18
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之前发过了装饰器版本的异常记录日志，但是需要装饰在函数或方法上。此篇用上下文管理，用一个with就能记录错误了，不需要写成函数。 import traceback
# pip install multiprocessing_log_manager
from multiprocessing_log_manager import LogManager
class ExceptionCon
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2023-06-19 14:38:49
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# Python全局捕获错误的科普文章
在Python编程中，我们经常会遇到各种错误，比如语法错误、类型错误、索引错误等。这些问题可能会导致程序崩溃或产生不可预料的结果。为了提高程序的健壮性，我们可以采用全局捕获错误的方法，即在程序的全局范围内捕获并处理错误。本文将介绍Python全局捕获错误的基本概念、实现方法以及相关代码示例。
## 1. 基本概念
全局捕获错误是指在程序的全局范围内捕获
在 Python 中用到日志记录，那就不可避免地会用到内置的 logging标准库 。虽然logging 库采用的是模块化设计，你可以设置不同的 handler 来进行组合，但是在配置上通常较为繁琐；而且如果不是特别处理，在一些多线程或多进程的场景下使用 logging还会导致日志记录会出现错乱或是丢失的情况。为啥要用loguru？因为它不仅能够减少繁琐的配置过程还能实现和logging类似的功能
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2023-07-28 09:03:58
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# Python全局日志函数实现
## 概述
在开发过程中，有时我们需要记录一些重要的操作或者错误信息，以便后续的调试或者问题追踪。为了方便管理和使用，我们可以创建一个全局的日志函数，通过调用该函数来记录日志信息。本文将介绍如何实现一个Python全局日志函数。
## 实现步骤
下面是实现Python全局日志函数的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. 导
# Python工程全局日志
在复杂的Python项目中，日志管理是一个不可或缺的部分。全局日志可以帮助开发者追踪应用的状态、记录错误信息及调试应用程序。在这篇文章中，我们将讨论如何在Python工程中实现全局日志，包括基本配置、多进程支持、日志格式化以及如何在不同模块中使用全局日志。我们还将通过代码示例演示这一过程。
## 一、为什么需要全局日志？
1. **调试：** 当出现错误时，日志
# Python全局日志的实现
在Python中，我们可以使用logging模块来实现全局日志功能。logging模块提供了一个灵活且易于使用的接口，可以方便地将日志记录到不同的目标（如控制台、文件、网络等），并可以设置不同的日志级别。
## logging模块的基本用法
首先，我们需要导入logging模块：
```python
import logging
```
接下来，我们可以通
# Python全局日志收集实现方法
## 介绍
在软件开发中，日志记录是一项至关重要的任务，它可以帮助我们跟踪应用程序的运行状态，排查问题并进行性能分析。在Python开发中，实现全局日志收集可以帮助我们集中管理日志信息，方便查看和分析。
## 流程
为了实现Python全局日志收集，我们可以按照以下步骤进行：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入l
# Python错误日志分析与可视化
在软件开发过程中，错误日志是帮助我们快速定位问题的重要工具。Python作为一种广泛使用的编程语言，其错误日志的分析和可视化同样重要。本文将介绍如何使用Python进行错误日志分析，并使用饼状图和旅行图进行可视化展示。
## 错误日志概述
错误日志通常记录了程序运行过程中出现的错误信息，包括错误类型、错误发生的时间、错误发生的代码位置等。通过分析错误日志
# Python 全局引入日志
在软件开发中，日志是一种非常重要的工具，可以帮助我们追踪程序的运行情况，排查问题，以及记录重要信息。在 Python 中，我们通常使用内置的 logging 模块来实现日志功能。但是在大型项目中，很多时候我们需要在多个模块中输出日志，如果每个模块都单独配置日志，会显得非常繁琐。因此，全局引入日志是一种很好的解决方案，可以让我们在整个项目中共享同一份日志配置。
#
# 如何实现Python定义全局日志
作为一名经验丰富的开发者，你需要教导一位刚入行的小白如何实现“Python定义全局日志”。下面是整个流程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入日志模块 |
| 2 | 配置日志参数 |
| 3 | 创建日志记录器 |
| 4 | 创建文件处理器 |
| 5 | 创建格式化器 |
| 6 | 将处理器添加到记录器
Python自带的log库已经可以进行日志记录了，但是配置比较繁琐，这里推荐一个更简单的库——loguru1. 安装pip install loguru2. 初识from loguru import logger
logger.debug("This is a debug...")在 loguru 里面有且仅有一个主要对象，那就是 logger，loguru 里面有且仅有一个 logger，而且
日志整合1.logging模块logging模块,这个模块的功能是记录我们软件的各种状态,你们现在和我一起找到红蜘蛛的那个图标,然后右键找一找是不是有个错误日志.其实每个软件都是有错误日志的,开发人员可以通过错误日志中的内容对他的程序进行修改, 我们也需要写日志1.1函数式简单配置我们先来看一下函数式简单配置import logging#导入默哀快
logging.debug('debug mes
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2023-06-07 22:14:35
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Python使用被称为异常的特殊对象来表达执行期间发现的错误。当这些异常没有被捕获并处理时，程序将停止，并向控制台打印错误信息。这个错误信息通常是一个traceback，包含了异常的类型，以及诱发这个异常的代码位置及调用栈细节。版权声明本文可以在互联网上自由转载，但必须：注明出处(作者：海洋饼干叔叔)并包含指向本页面的链接。本文不可以以纸质出版为目的进行改编、摘抄。1. 曾经的异常在本书的前半部分
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2023-08-17 22:07:12
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日志是程序调试的利器，通过日志来解析获取数据，线上问题通过日志分析和定位等，用途多种多样。Python 作为当前常用的一门开发语言，国内很多开发者对其的使用极其粗糙，写法较为随意，受开发者本身熟悉的语言有关，会参入较多其他语言的写法。本文主要介绍下笔者在 Python 开发实践中总结的日志配置和使用方式，主要基于标准库 logging。常见错误方式首先，先说一下笔者在实践中碰到的一些不好的方式，及
