什么是Tick？举个例子，交易数据可以想象成一条河流，Tick就是这条河流在某个截面的数据。国内期货最细粒度就是每秒两次。也就是说国内期货500毫秒最多发送一个Tick。国内大多数软件是怎么获取Tick的？那么500毫秒内实际上发生的成交往往多于一次，里面具体什么情况完全是个黑盒子。特别在商品期货高频交易策略中，Tick行情的接收速度对策略的盈利结果有着决定性的影响。而市面上大多数交易框架，都是采
转载
2024-06-26 23:17:21
85阅读
1. CTP介绍1.1 CTP简介综合交易平台CTP（Comprehensive Transaction Platform）是由上海期货信息技术有限公司（上海期货交易所的全资子公司）开发的期货交易平台，CTP平台以“新一代交易所系统”的核心技术为基础，构建了稳定、高速、开放式的接口，适合程序化交易软件运用和短线炒单客户使用。投资者可直接用CTP的API开发交易程序，连到期货公司的CTP系统交易。1
转载
2023-10-13 19:17:34
180阅读
期货API接口的Python实现可以为交易者提供强大的工具，帮助他们进行数据分析和交易策略的自动化。本文将详细介绍如何通过Python集成期货API接口，涵盖了从环境准备到实战应用的各个步骤。
### 环境准备
在使用Python进行期货API的开发之前，确保你已经配置好开发环境。特别是，你需要安装一些必备库。
首先，安装Python及pip等基础包。以下是跨平台的安装命令：
```bas
# CTP 期货接口与 Python 编程
CTP（China Futures Terminal Protocol）是一个广泛应用于中国期货市场的交易接口。使用 Python 进行金融数据分析和交易系统开发时，CTP 接口提供了丰富的功能和灵活性，从而使得开发者能够高效地获取市场数据和执行交易指令。
## CTP 期货接口的基本概述
CTP 接口的设计使得交易者可以快速地连接到期货交易所，同
原创
2024-10-02 04:21:49
157阅读
# Python期货CTP接口实现流程
## 1. 了解CTP接口
在开始实现Python期货CTP接口之前，你需要先了解CTP（中国期货市场综合交易系统）接口的基本概念和使用方法。CTP接口是一套用于交易所的行情和交易接口，通过该接口可以获取实时的行情数据，并进行交易操作。
## 2. 安装CTP接口库
在Python中实现CTP接口，需要安装相应的CTP接口库。你可以使用命令行或者pi
原创
2023-09-12 07:38:42
2529阅读
# 如何实现Python期货API接口
在金融市场，获取实时数据并执行交易是非常重要的，而期货API接口正是实现这一功能的途径。本文将引导你如何使用Python连接期货API接口，并进行基础的操作。以下是流程的概述：
## 操作流程
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------------
# 如何实现期货CTP接口Python
## 一、整体流程
首先，让我们来看看实现期货CTP接口Python的整体流程。下表展示了分步骤的流程：
| 步骤 | 动作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 下载安装CTP接口相关软件 |
| 2 | 编写连接CTP接口的Python代码 |
| 3 | 编译并运行Python代码 |
| 4 | 连接CTP接口并获取数据 |
原创
2024-04-21 06:47:22
439阅读
CTP是我们喜闻乐见的期货接口，现在证券行业也开始学习或模仿CTP接口标准了。 客观地说，CTP是目前国内水平最高的接口，也给行业的发展带来的革命性的影响。但由于多种原因，还有一些我们感觉不太正常的地方。如ExchangeID,在行情中，这个字段可能为空，也可能有赋值；但在委托(order)和成交回报（trade）
转载
2024-03-12 11:16:43
132阅读
下面教你八步写个量化交易策略——单股票均线策略1 确定策略内容与框架若昨日收盘价高出过去20日平均价今天开盘买入股票若昨日收盘价低于过去20日平均价今天开盘卖出股票只操作一只股票，很简单对吧，但怎么用代码说给计算机听呢？想想人是怎么操作的，应该包括这样两个部分既然是单股票策略，事先决定好交易哪一个股票。每天看看昨日收盘价是否高出过去20日平均价，是的话开盘就买入，不是开盘就卖出。每天都这么做，循环
转载
2023-08-17 16:06:23
7阅读
前面两篇文章主要讲了国外期货相关程序开发，使用的是郑州易盛的行情及交易api，而国内期货相关程序开发易盛貌似也是有sdk的，不过项目中使用的是上期技术的sdk，即大家经常提到的CTP api——综合交易平台api。相比较而言，易盛给自己的sdk起的名字好听一点，叫易盛国际金融衍生品交易分析系统，听着高大上一些。 &n
转载
2023-12-31 13:53:55
66阅读
题目比较小众，先介绍一下CTP。综合交易平台CTP（Comprehensive Transaction Platform）是由上海期货信息技术有限公司（上海期货交易所的全资子公司）开发的期货交易平台，CTP平台以"新一代交易所系统"的核心技术为基础，稳定、高速、开放式接口，适合程序化交易软件运用和短线炒单客户使用。没错，是专门做期货交易用的，关于期货交易的风险，参考下面：进行期货交易风险相当大，可
转载
2023-10-31 15:42:14
30阅读
国联期货的CTP接口在Python中的应用是金融领域技术实现的重要组成部分。本文将详细记录如何解决“国联期货ctp接口 python”的问题，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南及生态扩展。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保技术栈的兼容性。以下是相关版本的兼容性矩阵：
| 组件 | 版本 |
|-------
### 期货量化数据接口Python实现流程
为了实现期货量化数据接口的Python实现，我们可以按照以下步骤进行操作。这些步骤包括：安装所需库、获取API密钥、连接数据接口、获取数据、数据处理和分析。
| 步骤 | 操作 |
|------|----------------------|
| 1 | 安装所需库 |
| 2 |
原创
2023-10-27 03:49:27
205阅读
在进行期货量化Python交易时，创建一个高效的交易接口是非常重要的。在这篇博文中，我将详细阐述数据处理、接口集成和实战应用的各个步骤，以及可能遇到的问题和优化策略。
## 环境准备
在开始之前，确保你的开发环境准备齐全。以下是构建交易接口所需的基本依赖项和安装指南。
```bash
# 安装相关依赖
pip install numpy pandas matplotlib ta-lib re
接上一篇，本文主要是实现计算的Python代码和C++代码1、Python代码Python代码逻辑主要参考《用CTP接口实现期货交易明细分析(1)》，《用CTP接口实现期货交易明细分析(2)》，请知悉。但是原文中运用了vnpy的框架，我是用的自己编译的PythonAPI《CTP Python API（利用Swig 封装）Windows版（mduserapi）》代码如下：# -*- coding:u
转载
2024-01-08 11:35:39
280阅读
# 使用 Python 获取期货主连数据
## 引言
在金融领域，期货合约是一种重要的投资工具。对于期货交易者而言，了解市场数据，尤其是主连数据（即主力合约数据）是极为重要的。本文将介绍如何使用 Python 接口获取期货的主连数据，并通过示例代码进行说明。
## 什么是期货主连数据？
期货主连数据指的是在期货市场中，交易量最大或流动性最高的合约数据。这些数据对于交易策略的制定和市场分析都
# Python 接入期货 CTP 接口方案
在金融市场中，期货交易是一个受欢迎的投资方式。要利用程序化交易，需要接入交易所的接口，CTP（中国期货市场监控中心的交易平台）提供了一套完整的API接口。本文将说明如何用Python接入CTP接口并解决一个具体的问题，比如实现一个基本的自动交易策略。
## 方案概述
我们的目标是建立一个Python应用程序，通过CTP接口实现期货合约的自动化交易
原创
2024-09-11 06:36:39
499阅读
阅读目录开始整体结构服务端实现后台管理客户端交易整套期货行情交易软件均由C#.NET平台实现，其中包括行情转发服务端、行情服务端、交易服务端、行情管理后台、交易管理后台以及转发管理后台。行情转发服务端负责实时行情数据的转发，交易服务端负责按规则进行交易逻辑处理，行情转发后台负责合约管理，交易后台负责交易管理，支持无限级子集、权限、手续费等等管理。客户端包括pc和安卓端，ios端正在开发，pc端包括
转载
2023-12-26 13:56:21
77阅读
一、CTP简介1、CTP简介CTP（Comprehensive Transaction Platform）综合交易平台是上海期货信息技术有限公司（上海期货交易所全资子公司）开发的期货交易平台，CTP平台以新一代交易所系统的核心技术为基础，具有稳定、高速的开放式接口，适合程序化交易运用和短线炒单客户使用。2、CTP设计（1）高可用性CTP通过提高系统的容错、排错、检错、纠错能力来保证系统可用性。 对
转载
2023-10-01 18:51:50
63阅读
from tqsdk import TqApi
import math
api = TqApi(web_gui=True, auth=#######)
map = {k:v for k,v in api._data["quotes"].items() if not k.startswith("KQ") and v["expired"] == False}
def split2exprod( ex
