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     在 Python 开发中,我们经常会看到使用装饰器的场景,例如日志记录、权限校验、本地缓存等等。 
  使用这些装饰器,给我们的开发带来了极大的便利,那么一个装饰器是如何实现的呢? 
  这篇文章我们就来分析一下,Python 装饰器的使用及原理。 
  一切皆对象   在介绍装饰器前,我们需要理解一个概念:在 Python 开发中,一切皆对象            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             文章目录成员变量和无参函数常用单参函数与复制移动重命名相关的函数os.path文件描述符操作进程管理stat_result os,即操作系统,os模块提供一些与操作系统交互的接口,是一个非常强大的内置包。由于其内容过多,很大一部分功能我也没用过,如有纰漏之处还望指出,在此谢过。成员变量和无参函数(返回)类型成员变量os.name字符串操作系统名称,取值为posix, nt, java分别代表当前            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文会涉及到的模块:json、pickleurllib、Requestsxml.etreeconfigparsershutil、zipfile、tarfile1. json & pickle序列化json,用于字符串和 python数据类型间进行转换,不同语言之间兼容性好,但是只能转换字符串字典列表等简单的数据类型。Json模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load。p            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            D-S证据理论_学习笔记注意,笔者水平一般,主要内容来源于参考资料,如有错误请多多指教。不定期更新。由来D-S证据理论全称“Dempster-Shafer证据理论”,源于美国哈佛大学数学家A. P. Dempster在利用上、下限概率来解决多值映射问题方面的研究工作。后来他的学生G. Shafer引入信任函数的概念,形成了一套基于“证据”和“组合”来处理不确定性推理问题的数学方法。1976年出版的            
                
         
            
            
            
            DS 配置python的环境所有前提要先确认Deepstream大环境已经安装完成。1 下载deepstream_python_apps源码并拷贝 在NVIDIA DS GUIDE TEXT的官网(Python Sample Apps and Bindings Source Details — DeepStream 6.1.1 Release documentation (nvidia.com))            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文将向大家介绍如何在本地下载和安装Python。Python可应用于多平台包括 Linux 和 windows。你可以通过终端窗口输入 "python" 命令来查看本地是否已经安装Python以及Python的安装版本。Python下载Python最新源码,二进制文档,新闻资讯等可以在Python的官网查看到:Python官网:https://www.python.org/你可以在以下链接中下载            
                
         
            
            
            
            # Python字符串定义引号可以省掉吗
作为一名经验丰富的开发者,我将教会你如何实现在Python中省略字符串定义时的引号使用。下面是整个过程的步骤表格:
| 步骤 | 代码 | 说明 |
|------|------|------|
| 步骤1 | ```from pythonds.interpreter import Interpreter``` | 导入pythonds.interpr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-12 12:57:14
                            
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            python自学日记26——二叉树(中序遍历去括号)1.解析树:中序遍历法去括号将数学表达式表示成解析树from pythonds.basic import Stack
from pythonds.trees import BinaryTree
def buildParseTree(fpexp):
    fplist=fpexp.split()
    pStack=Stack()
    e            
                
         
            
            
            
            《A Byte of Python3》和Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python — Problem Solving with Algorithms and Data Structures http://interactivepython.org/courselib/static/pythonds/index.            
                
         
            
            
            
            1.解析树:中序遍历法去括号将数学表达式表示成解析树from pythonds.basic import Stack
from pythonds.trees import BinaryTree
def buildParseTree(fpexp):
fplist=fpexp.split()
pStack=Stack()
eTree=BinaryTree('')
pStack.push(eTree)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            #Page111 队列 击鼓传花from pythonds.basic.queue import Queue #import对应模块...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            from pythonds.graphs import Graph, Vertexpath = []# posToNodeId将棋盘上的行列位置转换成与顶点编号相似的线性顶点            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            数据结构与算法(Python版)栈的应用1. 简单括号匹配每个开括号都要恰好对应一个闭括号,对括号是否正确匹配的识别,是很多语言编译器的基础算法。from pythonds.basic.stack import Stack
def parChecker(parStr):
    s = Stack()
    for i in range(len(parStr)):
        if pa            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sun Mar  8 17:03:43 2020
@author: BZL
"""
from pythonds.basic.stack import Stack
# 括号匹配算法
def test_str(str):
    str_stack = Stack()
    for str_one in str:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            1 from pythonds import Stack 2 def devideBybase(decnumber,base): #base==x 3 remstack = Stack() #空栈用来存储余数。 4 while decnumber>0: #eg. 2进制是一直除以2,直到商为0,将余            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 栈的应用 表达式转换 中缀转前缀(包括字符:26个大写字母、10个数字、(、)、+、-、*、/)
from pythonds.basic.stack import Stack
def infixToPrefix(infix):
    prec = {}                                                #设置操作符优先级字典
    prec['*            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            #Page111 队列 击鼓传花
from pythonds.basic.queue import Queue #import对应模块
def hotPotato(namelist, num):#参数为人队列和次数
    simqueue = Queue()#创建新的队列
    for name in namelist:#对于namelist中的每个元素
        simqueue.e            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 #后来的开括号先被闭括号匹配掉,因此栈中仅缓存开括号,后进先出(匹配) 2 #如果栈空了还有闭括号那错误,如()),否则将“(”踢出栈 3 4 from pythonds import Stack 5 def parChecker(symbolString): 6 s = Stack() 7 b            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            import random
import timeit
from turtle import *
import turtle
from pythonds import Stack以下均为函数或类,主函数调用实现。本人手写或借阅资料,仅供参考,有错误欢迎指正。#4.1 写一个递归函数来计算数的阶乘def myFactorial(n):
    if n <= 0:
        return            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            工作之余抽点时间出来写写博文,希望对新接触的朋友有帮助。今天在这里和大家一起学习一下元素返回读书笔记ref:http://interactivepython.org/courselib/static/pythonds/BasicDS/stacks.htmlStack :            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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