标准的python项目结构：项目结构要注意下面的点：NOTE:a. 不要过深，也不要过平。b. 关于单元测试应该注意下面亮点： 1. 单元测试要包含在软件的子一级目录中，不要将单元测试放在包目录外面。 2. 避免被setuptools(或者其他打包的库)作为tests顶层模块自动安装。 3. 可以被安装，而且其他包能够利用它们构建自己的单元测试。 c. setup
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2023-06-02 14:36:51
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Python 项目结构实验准备我们的实验项目名为 factorial。$ mkdir factorial
$ cd factorial/主代码我们给将要创建的 Python 模块取名为 myfact，因此我们下一步创建 myfact 目录。$ mkdir myfact
$ cd myfact/主代码将在 fact.py 文件里面。20"myfact module"
def factorial(nu
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2024-08-11 07:25:22
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目录结构组织方式简要解释一下:bin/: 存放项目的一些可执行文件，当然你可以起名script/之类的也行。luffy/: 存放项目的所有源代码。(1) 源代码中的所有模块、包都应该放在此目录。不要置于顶层目录。(2) 其子目录tests/存放单元测试代码； (3) 程序的入口最好命名为main.py。docs/: 存放一些文档。core/:存放核心代码conf/:存放配置db/:存放
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2023-07-13 17:33:20
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Python的项目代码结构PythonPython项目的代码要求：高性能，封装性(可复用)、抽象自己写程序的要求：不单追求简单业务逻辑。更要考虑封装性项目结构：顶级结构： 包 文件夹，类似jar，dll等二级结构： 模块 .py文件，单文件可包含多个类，也可以不定义类，但最好用类组织起来三级结构： 类函数、变量(类的特性)包和模块的命名：与文件夹和文件的名称相同区分不同包的模块：使用命名空间bao
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2024-08-30 12:57:14
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实验室的项目都是些外包小项目。每隔几个月就搞一些需求，这代码没有好的规范，隔了几个月再看简直就是坨翔了，所以在此记录并不断更新，自己觉得好的项目组织和代码结构。python项目python项目首先要弄懂三个东西，包，模块，类。弄懂这些之后才不会出现各自花式import错误。请坚持面向对象的思想进行编程，禁止函数式编程风格。包包是一个特殊的目录，其下必须含有名为__init__.py的文件，否则Py
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2023-09-05 19:32:21
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对于一个代码项目，好的目录结构是必不可少的。我们为什么需要设计好的目录结构？好的目录结构，意味着好的 可读性 和 可维护性，可读性好：刚接触项目的人，一眼就能看懂目录结构，知道哪里是 源码，哪里是 配置文件，哪里是 文档，从而能够非常快速的了解这个项目可维护性好：维护者能够很明确地知道，新增的文件跟代码应该放到什么目录，随着时间的推移，代码/配置的规模增加，项目结构不会混乱，仍然能够组织良好。我们
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2023-08-15 15:36:17
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地摊经济下的苟且DjangoDjango名称的由来Django的优势Django与Pycharm开始一、 项目的创建1.项目的名称2.项目的创建二、应用2.1 应用的概念2.2 应用的创建三、 项目文件解释3.1 web_blog:3.2 blog:3.3 db.sqlite3:四、网站配置 Django名称的由来 这玩意名字最早来自于2003年第8
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2023-08-25 00:53:33
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一、规范目录结构的好处： 1、可读性高: 不熟悉这个项目的代码的人，一眼就能看懂目录结构，知道程序启动脚本是哪个，测试目录在哪儿，配置文件在哪儿等等。从而非常快速的了解这个项目。 2、可维护性高: 定义好组织规则后，维护者就能很明确地知道，新增的哪个文件和代码应该放在什么目录之下。随着时间的推移，代码规模增加，项目结构不会混乱，仍然能够组织良好。二、目录组织形式： 项目名
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2023-09-05 21:19:29
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可能是因为有 Java 项目的开发习惯，很多时候都希望能够有一个标准或者通用点的 Python 项目结构。这样的好处是所有你的项目都会从这个结构开始，你的思路会更加清晰。但是找来找去，Python 并不是和 java 一样有 lib ，有构建等的强依赖。但是我们还是找的了一篇文章：https://docs.python-guide.org/writing/structure/如你希望查看中文版的，你可以单击下面的链接：https://pythonguidecn.readthedocs
原创
2021-08-11 09:30:08
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# Python项目结构目录结构
在进行Python项目开发时，良好的项目结构是必不可少的。一个清晰的项目结构有助于组织代码，提高可维护性和可扩展性。本文将介绍一种常见的Python项目结构目录结构，以及一些最佳实践。
## 基本目录结构
一个典型的Python项目目录结构如下所示：
```
myproject/
├── myproject/
│ ├── __init__.py
│
原创
2023-07-28 08:02:55
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一、程序结构• 定义python文件的头部模板：在File->Settings->Editor->File and Code Templates->Python script脚本里添加头部模板代码。 • Python使用相同的“缩进”来区分代码块，每一层向右缩进4个空格。
# 与其他常见的编程语言不同，Python不使用｛｝来表示代码段，而是用相同的缩进来区分
#
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2023-08-21 11:33:05
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一、软件目录结构规范目录结构目的可读性高: 不熟悉这个项目的代码的人，一眼就能看懂目录结构，知道程序启动脚本是哪个，测试目录在哪儿，配置文件在哪儿等等。从而非常快速的了解这个项目。可维护性高: 定义好组织规则后，维护者就能很明确地知道，新增的哪个文件和代码应该放在什么目录之下。这个好处是，随着时间的推移，代码/配置的规模增加，项目结构不会混乱，仍然能够组织良好。假设你的项目名为foo, 我比较建议
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2023-09-06 17:35:28
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Python在处理功能复用和功能颗粒度划分时采用了类、模块、包的结构。模块模块，在Python可理解为对应于一个文件。在创建了一个脚本文件后，定义了某些函数和变量。你在其他需要这些功能的文件中，导入这模块，就可重用这些函数和变量。一般用module_name.fun_name，和module_name.var_name进行使用。这样的语义用法使模块看起来很像类或者命名空间模块分为三种：自定义模块内
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2023-08-11 06:02:00
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## Python项目的项目结构搭建
### 步骤概览
```mermaid
journey
title 项目结构搭建流程
section 开始
开始 --> 创建项目文件夹
section 创建文件
创建项目文件夹 --> 创建main.py
创建项目文件夹 --> 创建utils文件夹
创建项目文件夹
原创
2024-04-24 06:19:48
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为什么要设计好目录结构?可读性高: 不熟悉这个项目的代码的人，一眼就能看懂目录结构，知道程序启动脚本是哪个，测试目录在哪儿，配置文件在哪儿等等。从而非常快速的了解这个项目。可维护性高: 定义好组织规则后，维护者就能很明确地知道，新增的哪个文件和代码应该放在什么目录之下。这个好处是，随着时间的推移，代码/配置的规模增加，项目结构不会混乱，仍然能够组织良好。目录组织方式关于如何组织一个较好的Pytho
# 如何搭建Python FastAPI项目结构目录结构
## 概述
在开发Python FastAPI项目时，良好的项目结构是非常重要的。它可以使代码更易于维护、扩展和测试，并且有助于团队成员之间的协作。本文将向你介绍如何搭建Python FastAPI项目的目录结构，让你的项目更加规范和易于管理。
## 整体流程
下面是搭建Python FastAPI项目目录结构的整体流程：
| 步
原创
2023-07-30 04:19:45
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1. 了解Python项目文件组织结构非常重要为什么要掌握pythob项目结构？优秀的程序员都使用规范的项目代码结构，了解这些好的习惯方式，能帮助你快速读懂代码如果项目是几个人合作开发，好的代码结构，便于分工，减少混乱，使项目开发过程更顺畅。本文将为您介绍： 项目结构预备知识，基本项目结构 ，带多个子包的项目结构，Flask项目结构，机器学习项目结构等常见类型的项目结构，有疑问，欢迎留言预备知识：
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2023-08-05 01:52:27
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Python项目包管理 此篇记录如何打包一个简单的Python项目，展示如何添加必要的文件和结构来创建软件包，以及如何上传到Python软件包索引。路过记得点赞呀，整理不易，且行且珍惜！1 准备工作首先注册PyPl账号和TestPyPI账户,对于前期项目管理、修改和查看可通过TestPyPI来管理，最后项目完整版的发布就可以上传到PyPI来实现，相应的网站注册如下：TestPyPIPyPI接着在P
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2023-08-15 17:33:06
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每个真正的程序员，可能都会梦想着能够发布开源项目，让自己的代码被别人所用。 开源项目会发布到开发的版本管理系统（比如GitHub）上面，为了让大家能够方便使用你的代码，项目的目录结构应该遵循一定的规范。即使不是开源项目， 项目目录结构符合一定的规范对你的项目管理也是有好处的。下面列出python开源项目的通常目录结构及说明：.tx/ &nbs
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2024-08-20 11:01:29
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一、理解Python项目的组织结构二、Python中导入其他模块首先创建两个模块文件Python1.py和Python2.py作为被导入模块。 下面是在Python3.py模块中进行导入测试：1.import引入模块import只能引入模块，不能直接引入变量或者函数import PythonFiles.Python1
print(PythonFiles.Python1.a) #打印aaa改
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2024-05-16 13:18:27
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