写自动化脚本,不同的业务功能点在同一个目录下积累了很多py文件,这些py文件本身已经利用unittest框架加载了其他的纯自动化脚本py文件。如何再批量跑这些加载了别的脚本的py文件呢。经过研究,决定利用os模块进行处理 大概思路:1、选择需要批量运行py文件的路径2、利用os.walk()函数遍历文件目录等, 这个方法的具体运用可看runoob.com中对python的基础讲解3、找到
转载 2023-05-27 15:38:20
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## 如何实现Python脚本批量ping脚本 ### 1. 流程概述 在这个教程中,我将教你如何使用Python编写一个批量ping脚本,用于检测多个主机的网络连通性。首先,我们需要安装必要的Python库,然后编写Python脚本实现ping功能,最后运行脚本验证结果。 ### 2. 步骤及代码 #### 步骤表格 | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1. 安装
原创 2024-07-04 04:05:33
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简介我们在写用例的时候,单个脚本的用例好执行,那么多个脚本的时候,如何批量执行呢?这时候就需要用到 unittest 里面的 discover 方法来加载用例了。加载用例后,用 unittest 里面的 TextTestRunner 这里类的 run 方法去一次执行多个脚本的用例。那么前边介绍那么多都是半道开始,半道出家,这篇就带大家从头到尾,一步一步给小伙伴们详细介绍一下。新建测试项目1、pyc
新出炉的脚本, 有错的地方还望指出,谢谢。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # #&#160; Syscloud Operation platform.py #&#160; #&#160; Copyright 2013 allan <allan@ALLAN-PC> #&#160; #&#
推荐 原创 2013-03-21 14:38:17
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### Python脚本批量注释 在日常的软件开发中,我们经常需要对大量的代码进行注释。注释不仅可以提高代码的可读性,还可以方便其他开发人员理解和修改代码。然而,手动对大量的代码进行注释是一项繁琐的任务,尤其是当代码量非常庞大时。为了提高效率,我们可以使用Python脚本批量注释代码。 本文将通过一个实例来介绍如何使用Python脚本批量注释代码,并演示注释后的代码示例。 #### 环境准
原创 2023-10-02 04:22:54
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Go与Python数据结构比对–字符串 python底层是通过c语言实现的,string则是通过字符数组实现。数组数据结构,它可以存储一个固定大小的相同类型元素的顺序集合。数组是用来存储一系列数据,但它往往被认为是一系列相同类型的变量。 所以说python中string是不可变的。 golang底层也是c语言,string实现也是字符数组,下面主要比较一下基本用法。创建:# python可以使用单
# 批量注册Python脚本 在当今软件开发中,自动化和批处理是提高工作效率的重要手段。尤其是在需要对大量用户、设备或资源进行注册时,手动操作既费时又容易出错。本文将探讨如何使用Python编写一个批量注册脚本,并通过代码示例进行演示。 ## 什么是批量注册? 批量注册是指一次性处理多个项目的注册过程。例如,在一个网站上注册多个用户,或者在数据库中注册多条记录。通过脚本实现这一过程,可以大大
原创 11月前
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# Python 批量签到脚本:一个实用工具 在现代互联网中,签到活动已经成为一种常见的互动形式,不论是在线课程、论坛、还是社交平台,用户往往需要每天进行签到以获取积分、奖励等。对于那些需要频繁签到的用户,手动签到既费时又繁琐。因此,使用 Python 编写一个批量签到脚本是一个极具实用价值的解决方案。 ## Python 批量签到脚本的基本思路 批量签到脚本的基本思路是使用 HTTP 请求
原创 10月前
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一、前言由于在渗透测试和企业安全自查过程中,经常会涉及到批量数据处理,之前有写过python脚本处理,但是需要每次调整代码对应不同的情况,于是经过不断改进,直接编写了一版具备较强健壮性的python脚本,再次遇到批量数据处理,直接运行python脚本,选择参数即可,不需要手动调试代码。脚本包含功能: json数据转excel文件,自定义正则表达式提取批量数据,两个excel文件进行数据匹
# Python批量处理脚本介绍 ## 1. 前言 随着数据的不断增长,我们经常需要对大量的数据进行处理和分析。手动处理这些数据不仅费时费力,而且容易出现错误。幸运的是,Python提供了很多强大的库和工具,使得批量处理数据变得更加容易和高效。本文将介绍如何使用Python编写批量处理脚本,并通过一个实际的示例来展示其应用。 ## 2. 批量处理脚本的基本原理 批量处理脚本的基本原理是将要
原创 2023-11-03 08:00:53
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例如:想了解python做数据可视化的工作。 我们可以从互联网找一些python做数据可视化的代码进行阅读,调试和迁移。 这样做的好处,突出实用性。 同时,我们在结合联想的学习方法,对所用到的可视化函数,做个更深入地了解和使用。 我借用《数据科学和人工智能》这个公众号,分享一些我在实际的数据问题时,从网上找到...举个例子,开发和维护数据分析的pipeline可以说的上是生信工程师的日常了,对于这
## Python批量ping脚本的实现 作为一名经验丰富的开发者,我将教给你如何实现一个Python批量ping脚本。下面,我将以表格形式展示整个实现流程,并详细说明每一步需要做什么以及相应的代码。 ### 实现流程 | 步骤 | 动作描述 | |----------
原创 2023-07-23 17:23:29
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作者:星安果1. 前言提到自动化解决方案,相信大部分人会想到用 Python 语言,只需要根据功能场景,编写 Python 脚本即可相反,PC 端的 Batch 批处理 似乎快被忘记了,很多人对它嗤之以鼻,认为这么古老的脚本语言貌似没什么用,Python 似乎可以取而代之相比 Python 脚本,Batch 批处理脚本在某些场景下,使用更简洁、方便、高效,即写即用,不需要依赖
转载 2024-04-24 07:28:44
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要说在工作中最让人头疼的就是用同样的方式处理一堆文件夹中文件,这并不难,但就是繁。所以在遇到机械式的操作时一定要记得使用Python来合理偷懒!今天我将以处理微博热搜数据来示例如何使用Python批量处理文件夹中的文件,主要将涉及:Python批量读取不同文件夹(⭐⭐⭐)Pandas数据处理(⭐⭐)Python操作Markdown文件(⭐)需求分析首先来说明一下需要完成的任务,下面是我们的文件夹结
以抽屉为原型,实现用户的注册和登录。基本的界面: 第一个知识点:自动发送验证码到邮箱,也就是实现自动发送邮件的功能:  要自动给别人发送邮件,首先要有自己的邮箱,msg["From"]保存发送邮件的发送人名称、发件人邮箱地址,实际就是你自己的邮箱地址,发送人名称可以随意写。msg["Subject"]保存发送邮件的标题。然后是配置邮件发送服务器,就是你自己的邮箱服务器
1. 前言提到自动化解决方案,相信大部分人会想到用 Python 语言,只需要根据功能场景,编写 Python 脚本即可相反,PC 端的 Batch 批处理 似乎快被忘记了,很多人对它嗤之以鼻,认为这么古老的脚本语言貌似没什么用,Python 似乎可以取而代之相比 Python 脚本,Batch 批处理脚本在某些场景下,使用更简洁、方便、高效,即写即用,不需要依赖 Python 环境,并且可以完全
python学习续集,之前已经学习过一部分的基础,学习了差不多15天左右吧,都是零散的学习,因为上班加班的缘故,基本上平均下来每天2小时学习时间。 在偶然情况下发现工作群里有人发出下面的疑问 突然想到python好像可以做到,就上网查了一下,涉及可以查询恶意地址信息的有以下几个网址。一、需求解决思路(一)、寻找可获取到恶意IP信息的网站可获取目标数据网站:360威胁情报中心安恒威胁情报中心绿盟威胁
比如现在需要对172.16.50.0/24网段的ip进行检查,检查哪些ip现在被占用,哪些ip没有被占用,可以通过ping命令来检查,脚本如下:[root@uatdns01 opt]# vim /opt/ping.sh #!/bin/bash . /etc/init.d/functions for var in {1..254}; do ip=172.16.50.$var ping -c2 $ip
Shell 是一个用 C 语言编写的程序,它是用户使用 Linux 的桥梁。Shell 既是一种命令语言,又是一种程序设计语言。 Shell 是指一种应用程序,这个应用程序提供了一个界面,用户通过这个界面访问操作系统内核的服务。 简要来讲,shell脚本就是 .sh 结尾的文件,在Linux系统中经常被用到。问题 如何使用 Shell 脚本执行多条命令呢?我们需要遵从以下三个原则: 1.每个命令之
转载 2023-11-10 11:12:01
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# !/usr/bin/env python3 # coding:utf-8 import json from urllib.request import Request from urllib.request import urlopen from urllib.error import HTTPError import pandas as pd import time class za
原创 2023-09-04 16:13:04
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