1.1 持久化模块pickle模块是Python专用的持久化模块，所谓的持久化就是让数据持久化保存，可以持久化包括自定义类在内的各种数据，比较适合Python本身复杂数据的存储。但是持久化后的字符串是只能用于Python环境，不能用作与其他语言进行数据交换。pickle的本意是腌渍的意思，就是将物品永久地保存成文件，用的时候读出来还能用。1.2 pickle模块的作用pickle模块的作用是把Py
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2023-06-26 15:19:30
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文章目录1.学前一问：为什么需要序列化和反序列化这一操作呢？2.pickle库基本介绍3.序列化操作3.1序列化方法pickle.dump()3.2序列化方法pickle.dumps()3.3序列化方法Pickler(file, protocol).dump(obj)4.反序列化操作4.1反序列化方法pickle.load()4.2 反序列化方法pickle.loads()4.3 反序列化方法U
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2024-08-15 19:09:05
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在“通过简单示例来理解什么是机器学习”这篇文章里提到了pickle库的使用，本文来做进一步的阐述。 那么为什么需要序列化和反序列化这一操作呢？ 1.便于存储。序列化过程将文本信息转变为二进制数据流。这样就信息就容易存储在硬盘之中，当需要读取文件的时候，从硬盘中读取数据，然后再将其反序列化便可以得到原始的数据。在Python程序运行中得到了一些字符串、列表、字典等数据，想要长久的保存下来
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2024-01-11 22:01:07
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## Python Pickle库下载
### 介绍
Python是一种功能强大且易于学习的编程语言，它提供了许多标准库来帮助开发人员简化编程任务。其中之一就是Pickle库，它提供了一种方便的方式来序列化和反序列化Python对象。
Pickle库可以将Python对象转换为字节流，从而可以将其保存到文件中或通过网络进行传输。反之，Pickle库还可以将字节流转换回Python对象，以便在
原创
2023-10-05 18:00:52
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# Python Pickle库安装指南
欢迎来到Python开发的世界！今天，我们将一起了解如何安装Python的Pickle库。Pickle是在Python中用于序列化和反序列化对象的工具。让我们一步一步地完成这个过程。
## 安装流程概述
下面是安装Pickle库的步骤：
| 步骤 | 说明 |
|-----
原创
2024-09-06 06:29:45
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python之pickle库pickle库序列化、反序列化介绍pickle库简介pickle模块的四个方法dumps()dumps()方法介绍dumps()示例loads()loads()方法介绍loads()示例dump()dump()方法介绍dump()示例load()load()方法介绍load()示例 pickle库序列化、反序列化介绍序列化：把对象转换为字节序列的过程称为对象的序列化。
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2023-10-15 11:57:14
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在“通过简单示例来理解什么是机器学习”这篇文章里提到了pickle库的使用，本文来做进一步的阐述。 那么为什么需要序列化和反序列化这一操作呢？ 1.便于存储。序列化过程将文本信息转变为二进制数据流。这样就信息就容易存储在硬盘之中，当需要读取文件的时候，从硬盘中读取数据，然后再将其反序列化便可以得到原始的数据。在Python程序运行中得到了一些字符串、列表、字典等数据，想要长久的保存下来
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2023-09-08 12:18:30
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文章目录类实例 #背景 **持久性就是指保持对象，甚至在多次执行同一程序之间也保持对象。**通过本文，您会对 Python对象的各种持久性机制（从关系数据库到 Python 的 pickle以及其它机制）有一个总体认识。另外，还会让您更深一步地了解Python 的对象序列化能力。 什么是持久性？持久性的基本思想很简单。假定有一个 Python 程序，它可能是一个管理日常待办事项的程序，您希望在
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2024-09-27 20:42:20
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# Python库Pickle的下载与使用
在Python编程中，我们经常需要将对象存储到文件中以便后续使用。为此，Python提供了内置的`pickle`模块。`pickle`模块可以将Python对象序列化为字节流，便于存储和传输。相应地，它也能够从字节流反序列化为Python对象。
## Pickle库的下载
`pickle`模块是Python的标准库之一，因此我们不需要单独下载。只需
## 如何安装 Python 的 Pickle 库
Python 中的 Pickle 库是一个用于序列化和反序列化对象的模块，它能够将Python对象转换为字节流，并能够再将字节流转换回Python对象。在使用 Pickle 库之前，我们需要确保它已正确安装。以下是安装流程的详细步骤。
### 安装流程
| 步骤编号 | 步骤内容 | 说明
原创
2024-08-18 04:15:52
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常用的标准库序列化模块import pickle序列化和反序列化把不能直接存储的数据变得可存储，这个过程叫做序列化。把文件中的数据拿出来，回复称原来的数据类型，这个过程叫做反序列化。在文件中存储的数据只能是字符串，或者是字节流，不能是其它的数据类型，但是如果想要将其存储就需要序列化。Python中的序列化模块叫做 pickle，PHP等其它的一些语言将其称作serialize 或者unserial
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2023-05-25 09:05:07
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Python中的json模块和pickle都是用于数据的序列化和反序列化，它们提供的方法也是一样的：dumps，dump，loads，loaddumps(obj)：将对象序列化为str。dump(obj, fp)：将对象序列化为str，并存入文件中。loads(s)：将（序列化后的）字符串反序列化为Python对象。load(fp)：将文件中的（序列化后的）字符串反序列化为Python对象。jso
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2023-06-11 20:04:24
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作用pickle模块几乎可以把所有Python的对象都转化为二进制的形式存放，这个过程称为pickling，从二进制形式转换为对象的过程称为unpickling.pickle.dump9data,file):将data写入file>>> import pickle
>>> my_list = [123,3.14,'小甲鱼',['another list']]
&
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2023-11-24 14:53:37
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pickle模块实现了一个基本但功能强大的Python对象序列化和反序列化算法。通过pickle模块的序列化操作，可以将几乎所有的Python对象转换为二进制字节流的形式保存到文件中，永久存储，该过程称之为pickling；而通过pickle的反序列化操作，可以从文件中将二进制的形式转换成对象，创建上一次程序保存的对象，该过程称之为unpickling。基本接口：pickle.dump(obj,
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2023-05-29 15:46:27
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python3 pickle持久化的储存数据。python程序运行中得到了一些字符串，列表，字典等数据，想要长久的保存下来，方便以后使用，而不是简单的放入内存中关机断电就丢失数据。python模块大全中pickle模块就排上用场了， 他可以将对象转换为一种可以传输或存储的格式。pickle对象串行化pickle模块将任意一个python对象转换成一系统字节的这个操作过程叫做串行化对象；pickle
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2023-12-14 11:42:44
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1 概念pickle是python语言的标准模块，安装python后以包含pickle库，不需要再单独安装。pickle提供了一种简单的持久化功能，可以将对象以文件的形式存放在磁盘上。pickle模块用于实现序列化和反序列化。pickle模块是以二进制的形式序列化后保存到文件中（保存文件的后缀为”.pkl”），不能直接打开进行预览。pickle模块的接口主要有两类，即序列化和反序列化。2 常用函数
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2023-06-19 14:09:12
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软硬件环境windows 10 64bitsanaconda with python 3.7pickle简介pickle模块实现了对一个Python对象结构的二进制序列化和反序列化。pickling是将Python对象及其所拥有的层次结构转化为一个字节流的过程，而unpickling是相反的操作，会将字节流转化回一个对象层次结构。Python中几乎所有的数据类型(列表，字典，集合，类等)都可以用p
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2023-10-09 00:32:11
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pickle是python独有的序列化与反序列化的第三方库，根据官方文档[1]，在pickle之外，python同时还有marshal[2]可以支持更复杂的功能。但是在一般情况下，推荐先使用pickle来完成序列化和反序列化的任务pickle支持六种序列化协议，目前python3.8以后在用的是第5版本。序列化是一种比持久性更原始的概念。 尽管pickle可以读写文件对象，但是它不能处理持久对象的
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2023-06-26 10:51:30
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一、网络连接经常用到的函数
sk = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM,0)
参数一：地址簇
socket.AF_INET IPv4（默认）
socket.AF_INET6 IPv6
socket.AF_UNIX 只能够用于单一的Unix系统进程间通信
参数二：类型
socket.SOCK_STREAM 流式s
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2023-08-07 21:39:03
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pickel模块 import pickle #pickle可以将任何数据类型序列化，json只能列表字典字符串数字等简单的数据类型，复杂的不可以 #但是pickle只能在python中使用，json可以支持多个语言 pickle模块用于将内存中的python对象序列化成字节流，并可以写入任何类似文件对象中；它也可以根据序列化的字节流进行反序列化，将字节流还原为内存中的对象。 
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2023-06-24 19:19:23
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