excel分列功能一：按照固定宽度进行数据拆分
情景: 如下图所示，在日常工作中，我们经常需要根据人员的身份证号来提取出生年月日等信息。为了更快捷地在处理这类问题，我们既可以使用MID函数，同样我们也可以使用分列功能来轻松实现。
如何进行操作呢？步骤如下：
1、选中身份证号数据信
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2024-02-19 13:11:29
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list_test = list(range(10))
df_test = pd.DataFrame([list_test])
df_test[[2,4,5]] = df_test[[5,2,4]] + 1000 # 乱序
df_test
原创
2023-10-10 13:44:17
283阅读
一、字符串分割split split() 方法通过指定分隔符对字符串进行切分，返回分割后的字符串列表。 使用语法为： str.split(str=" ", maxsplit=string.count(str)) 参数： -- str 分隔符 默认为所有的空字符 包括空格、换行符、制表符等 -- ma ...
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2021-09-15 17:27:00
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2评论
# 如何在 Python 中根据字符数提取 DataFrame 的内容
在数据分析和处理的过程中，有时我们需要根据特定的字符数来提取 DataFrame 中的内容。本文将逐步介绍如何实现这一目标，适合刚入行的小白开发者。以下是整体流程：
## 流程步骤
我们可以将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-08-07 08:36:35
48阅读
大家好，我是小小明，本人非常擅长解决各类复杂数据处理的逻辑，包括各类结构化与非结构化数据互转，字符串解析匹配等等。
原创
2022-09-07 17:33:20
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原始数据如下：（图是从 excel 截的，最左1行不是数据，是 excel 自带的行号，为了方便说明截进来的）除去首行是标题外，有效数据为 28行 x 4列目前的需求是根据 partition 分组，然后取每组的前 2 行，如果不考虑排序，代码如下：（把head()里面的数字改成 n 就可以取 n 行）import pandas as pd
esp_df = pd.read_excel('exc
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2023-09-10 09:40:35
1443阅读
经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害，结果学了很长时间，连数据处理都麻烦得要死。后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas前言今天从两个需求来看看数据分列功能，由于 Excel 自带功能比较弱，在处理稍微复杂的需求时会显得力不从心，因此，本系列文章将引入 Excel 中一个非常高效的数据处理插件—— Power Query，并且看看 pand
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2023-11-21 21:26:43
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# 如何实现“同花顺 python接口提取数据分列 python读取同花顺数据”
## 一、整体流程
首先，我们需要了解整个流程的步骤。下面是一个简单的表格展示整个流程：
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B{数据提取}
C{数据分列}
D{数据读取}
E(结束)
A --> B --> C --> D --> E
```
原创
2024-07-04 03:22:46
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学习爬取同花顺行情中心股票信息，分析如下：1、打开http://http://www.10jqka.com.cn/ 2、按F12，选择“Network–>XHR”,进入“行情中心”，网址无变化，表示不是普通的静态html，是动态加载数据。3、进入第2页、第3、4、5页，连续出现“1/”，应该是我需要的真实网址，点击进一步分析。 4、分析“Request URL: “http://q.10jq
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2023-08-02 17:17:42
133阅读
以下，是在Python中实现数据分列的方法。原理不作赘述，具体请看示例。00. 构造数据集：# 构造数据集
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({
"商品名称":["山东-苹果","广西-西瓜","广东-荔枝","广东-菠萝","广西-黄皮"],
"销售价格":["200元/箱","250元/筐","2
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2023-08-08 13:08:27
273阅读
巧妙得对复杂的pdf数据进行提取划分整理至excel对文档的数据进行提取划分整理观察数据将数据提取放进表格中方法1.python利用pdfplumber库提取PDF文字到表格中数据划分的预处理对数据删除无关项空白项对数据划分的替换、分列对数据进行划分提取检查与核对检查核对结语补充 对文档的数据进行提取划分整理观察数据首先我们对需要整理的数据进行一个观察分析，了解哪些是我们需要提取出来的数据，本文
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2024-07-26 12:28:58
67阅读
# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Fri Apr 7 17:30:40 2017@author: Administrator"""#!/usr/local/bin/python3#coding=utf-8import os, io, sys, re, time, json, base64import webbrowser, urllib.requestpe
原创
2023-01-20 09:52:27
49阅读
# R语言根据列名提取部分列教程
## 1.整体流程
```mermaid
flowchart TD
A(读取数据) --> B(提取部分列)
B --> C(输出结果)
```
## 2.每一步具体操作
### 步骤1：读取数据
```R
# 读取数据
data
原创
2024-03-11 04:19:53
256阅读
取行和列的几种常用方式：data[ 列名 ]： 取单列或多列，不能用连续方式取，也不能用于取行。data.列名： 只用于取单列，不能用于行。data[ i:j ]： 用起始行下标(i)和终止行下标(j)取单行或者连续多行，不能用于列的选取。data.loc[行名,列名]： 用对象的.loc[]方法实现各种取数据方式。data.iloc[行下标,列下标]： 用对象的.iloc[]方法实现各种取数
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2023-08-09 20:32:42
204阅读
## Python逗号分列实现流程
本文将指导刚入行的小白如何实现Python逗号分列。下面是整件事情的流程：
1. 获取用户输入的逗号分隔的字符串；
2. 使用split()函数将字符串分割成列表；
3. 遍历列表，去除空格，并将每个元素转换为整数类型；
4. 对列表进行排序；
5. 将排序后的列表转换为以逗号分隔的字符串；
6. 输出结果。
下面将详细介绍每一步需要做什么，并提供相应的代
原创
2023-11-09 07:32:40
62阅读
# Python 分列取值：基础数据处理与可视化
在数据分析和科学计算的领域，Python因其简洁的语法和强大的库受到了广泛欢迎。数据清洗、分析和可视化是数据分析过程中的关键步骤，而分列取值就是其中一个基本但重要的操作。
## 1. 什么是分列取值？
在数据集中，尤其是表格形式的数据，分列取值指的是从一个数据列中提取出具体的值。通过分列取值，我们可以更有效地处理和分析数据，进行可视化展示，甚
原创
2024-08-31 09:18:43
29阅读
Python中的分列符是一个常用的功能，可以将字符串按照指定的分隔符进行分割。在本文中，我将向你介绍如何实现这一功能。
## 一、实现分列符的流程
在开始之前，我们先来了解一下整个实现分列符的流程。下面是一个简单的表格，展示了实现分列符的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 读取输入的字符串 |
| 2 | 检查字符串中是否包含分隔符 |
| 3 | 如
原创
2023-12-19 06:14:53
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标题：一文了解：Python 中各种情境下的字符串分割技巧引言在 Python 编程中，字符串操作是一个常见且关键的部分。其中，字符串分割技巧在许多情境下都发挥着重要作用。无论是处理文本数据、日志文件、CSV 文件还是网络数据，合理的字符串分割能极大地提高代码的效率和可读性。本篇博客将为你介绍 Python 中各种情境下的字符串分割技巧，通过案例和解释，帮助你更好地掌握这些技能。常见情境和技巧段落
# Python tkinter 分列实现流程
本文将向刚入行的小白介绍如何使用Python的tkinter模块实现分列布局。我们将使用表格和代码来展示实现步骤，并在每一步中提供相应的代码和注释说明。
## 步骤
下面是实现“Python tkinter 分列”的步骤表格：
```mermaid
flowchart TD
A[导入tkinter模块] --> B[创建主窗口对象]
原创
2023-12-10 08:02:52
148阅读
# Python分列txt
Python是一种功能强大且广泛使用的编程语言，它可以用于各种任务，包括文件处理。在文件处理的过程中，我们经常需要将文本文件按照一定的规则进行分列。本文将介绍如何使用Python来实现这一功能，并提供一些代码示例。
## 分列txt文件的需求
在处理文本文件时，有时我们需要将文件中的数据按照特定的规则进行分列，以便进一步处理或分析。例如，我们可能有一个包含姓名、年
原创
2023-07-21 12:04:01
369阅读
