公众号：尤而小屋作者：Peter编辑：Peter
大家好，我是Peter~本文记录的是如何使用Python、pandas、numpy、scikit-learn来实现随机打乱、抽取和切割数据。主要的方法包含：sampleshufflenp.random.permutationtrain_test_split导入数据 In [1]:import pandas as pdimport numpy
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2022-06-21 17:51:17
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1、读取方法有按行（单行，多行连续，多行不连续），按列（单列，多列连续，多列不连续）；部分不连续行不连续列；按位置（坐标），按字符（索引）；按块（list）；函数有 df.iloc(), df.loc(), df.iat(), df.at(), df.ix()。2、转换为DF，赋值columns，index，修改添加数据，取行列索引data = {'省份': ['北京', '上海', '广州',
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2023-11-28 21:15:40
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零、目标了解几种数字的数据类型一、整数(int)和浮点数(float)int就是整数，float就是带有小数点的实数(暂且先这样理解)。这两个数据类型你很熟悉，不多说。 需要特别注意的是，只要是经过除法运算出来的数字，全都是浮点数。不信试试看： 只要经过除法运算，计算结果全都是浮点数。如果希望我们所得的结果：①.小数部分不为0则维持原状，②.小数部分为0则取整数，并保留int型结果，
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2023-08-15 21:14:44
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一.python 的历史以及为什么要学python python的创始人是：吉多.范罗苏姆 1991年python解释器诞生了 编译型语言跨平台性差，移植性差（如：c java） 解释性语言跨平台好，逐行解释逐行执行（shell&
# Python爬虫获取数据的方法
在数据分析和挖掘领域，经常需要获取网络上的数据进行分析。而对于Python程序员来说，使用Python的爬虫工具非常方便来获取网页上的数据。本文将介绍如何使用Python的爬虫工具来获取数据，并使用数据可视化工具展示数据。
## 使用Python爬虫工具获取数据
Python有很多优秀的爬虫工具，比如`requests`、`beautifulsoup4`和
原创
2024-04-09 05:20:41
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在进行数据分析或时间序列处理时，Python 是一款非常强大的工具，特别是在获取和处理时间数据时。本文将通过对“时间取数python”这个主题的探讨，从环境预检到最佳实践，全面介绍如何在 Python 中有效地进行时间数据的处理与分析。
## 环境预检
首先，我们需要确保我们的环境配置符合要求。以下是系统要求的表格，对照表中的每一项确保你的系统都已满足。
| 组件 | 要求版本
# Python中的取数函数
在数据处理和分析中，取数函数是非常重要的工具。它们使得从各种数据结构中提取所需信息变得简单而高效。Python作为一门通用编程语言，具备多种内置和第三方库可用来进行数据取数的操作。本文将带您了解Python中的取数函数，并提供一些代码示例，帮助您掌握这一重要技能。
## 基本概念
取数函数通常指的是能够从数据结构（如列表、字典、集合等）中提取特定数据的函数。在P
# Python中set的使用方法
## 1. 简介
在Python中，set是一种无序且不重复的集合数据类型。它可以用于存储一组元素，但是不允许重复元素的存在。set主要有以下几个特点：
- 元素无序：set中的元素是无序的，不能通过索引来访问和修改元素。
- 元素不可重复：set中的元素是唯一的，如果插入重复元素，只会保留一个。
- 可变集合：set是可变的，可以进行增删改操作。
- 内
原创
2023-08-26 15:11:46
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# Python Index取数
## 1. 概述
在Python编程中，我们经常需要从列表、元组或字符串中获取特定位置的元素。这就需要使用到Python的Index（索引）功能。本文将介绍如何使用Python的Index取数功能，并提供详细的步骤和示例代码。
## 2. 实现步骤
下面是实现Python Index取数的步骤，我们可以用一个表格来展示：
| 步骤 | 描述 |
| --
原创
2023-08-29 10:01:36
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# Python map 取数实现
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用Python map函数来取数。下面是整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 确定要操作的数据集合 |
| 步骤2 | 定义一个函数，用于对每个元素进行操作 |
| 步骤3 | 使用map函数将函数应用于数据集合 |
| 步骤4 | 获取处理后的结果 |
现在让我们一
原创
2023-12-20 10:10:56
49阅读
# Python列表取数
## 引言
在Python中，列表（list）是一种常用的数据结构，它可以存储多个元素，并且允许对这些元素进行增加、删除、修改和访问等操作。本文将介绍如何使用Python列表取数，即获取列表中的元素。
## 列表的基本操作
在开始之前，我们先来了解一下Python列表的基本操作。下面是一些常用的列表操作：
1. 创建列表：可以使用方括号（[]）来创建一个空列表，
原创
2023-08-14 18:12:32
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## Python np取数的实现流程
为了帮助你理解如何在Python中使用NumPy库进行数据的取数操作，我将按照以下步骤展示整个实现流程。
### 步骤一：导入NumPy库
首先，你需要在Python程序中导入NumPy库。通过以下代码实现：
```python
import numpy as np
```
这样，你就成功导入了NumPy库，并将其简称为`np`，以方便后续的使用。
原创
2023-10-15 07:24:15
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# Python 中元组取数的实现指南
元组（Tuple）是 Python 中的一种数据结构，类似于列表（List），但它是不可变的。这意味着，一旦元组被创建，其内容就不能被改变。元组在处理固定数据集时非常有用。本文将逐步指导你如何在 Python 中实现元组的取数。
## 计划流程
在开始编码之前，我们需要明确整个过程。下面是实现元组取数的步骤：
| 步骤 | 描述
# Python循环取数的实现
## 介绍
在Python编程中，循环取数是一个常见的需求。它可以帮助我们对列表、数组或其他数据结构中的元素进行遍历和操作。本文将介绍如何使用Python实现循环取数，并提供一个详细的步骤表格和相应的代码示例。
## 步骤表格
下表展示了实现循环取数的步骤及其相应的代码：
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
|:---:|:---|:---|
| 1 | 定
原创
2023-09-20 00:44:34
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DataFrame.columns.values.tolist()
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2022-07-19 12:14:01
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数据抽取DataFrame对象loc属性与iloc属性loc属性以列名(columns）和行名(index)作为参数.当只有一个参数时，默认是行名,即抽取整行数据,包括所有列。iloc属性以行和列位置索引(即:0,1,2…）作为参数,0表示第一行,1表示第2行，以此类推。当只有一个参数时，默认是行索引，即抽取整行数据.包括所有列。按行提取import pandas as pd
data = [[
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2023-12-13 22:05:39
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一、读取文件import pandas as pd
flie_path1 = 'xxx.xlsx'
flie_path2 = 'xxx.csv'
df = pd.read_excel(flie_path1,header=2) # 读取excel文件,header默认为0，为2则将第三行作为标题,flie_path文件路径
# df = pd.read_excel(flie_path1, sheet
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2023-11-13 10:58:33
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大家好，我是小z每过一段时间，总是能听到群友吐槽：“我顶着数据分析师的title，但天天就是取数，取到爆炸！”“分析师难道就是取数吗？我想要接触更多有成就感的分析内容应该怎么做？”“取数，取个屁啊！”其实，取数和成就感并不完全冲突。当你掌握一个新的奇淫技巧（像Pandas），把原来Excel处理需要3个小时的数据，压缩到了3分钟，准确率还提升到100%。这个成就感，就像吃火锅辣到头皮发麻汗流浃背，
原创
2021-04-12 23:21:14
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# Python中如何取两数中的较大者
在编程中，我们经常需要比较两个数字，并找出其中的较大者。在Python中，这项任务既简单又高效。本文将详细介绍如何使用Python来实现这一功能，提供代码示例，并探讨一些使用场景和最佳实践。
## 1. 基本概念
在Python中，取两个数中的较大值可以使用以下几种方法：
1. `max()`函数
2. 条件语句（if-else）
3. 使用自定义函
原创
2024-08-10 04:36:01
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# Python小程序取数的应用
在日常生活中，我们经常需要从数据中提取出我们需要的信息，这就需要用到编程语言来处理数据。Python是一种简单易学且功能强大的编程语言，非常适合用来处理数据。在本文中，我们将介绍如何使用Python编写一个小程序来取数，并且通过代码示例来演示。
## 取数的应用场景
取数是指从数据集中选择特定的数据或信息。在现实生活中，我们可能需要从Excel表格、数据库或
原创
2024-07-13 07:34:40
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