import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt ---------------numpy-----------------------arr = np.array([1,2,3], dtype=np.float)np.zeros((3,6)) np.empty((2,3,2)) np.ara...
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2022-03-02 10:05:44
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import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt ---------------numpy-----------------------arr = np.array([1,2,3], dtype=np.float64)np.zeros((3,6)) np.empty((2,3,2)) np.ara...
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2021-06-10 17:29:31
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目录df.replace（）df.map（）df.map（）df.replace（）import numpy as npimp
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2022-12-28 15:34:14
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Python 使用Pandas操作数据的常用函数方法
前言本文主要介绍使用pandas对数据文件进行操作的一些常用且基础的函数。该篇文章适合对DataFrame结构有一定了解的读者阅读。使用函数前先导入pandas库import pandas as pd。一 创建DataFrame数据结构# 方法一
df1 = pd.DataFrame
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2023-06-18 16:07:04
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【Pands】常用函数总结数据导入pd.read_csv(filename)：从CSV文件导入数据pd.read_table(filenaml)：解析URL、字符串或者HTML文件
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2023-05-18 17:13:41
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Python数据分析：Pandas常用函数用法import pandas as pd import numpy as np # apply函数# 模拟一份数据df = pd.DataFr
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2024-04-16 10:56:47
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简单记录python、Pandas和numpy中常用函数。
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2024-08-12 19:44:01
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pandas常用函数整理，作为个人笔记。
仅标记函数大概用途做索引用，具体使用方式请参照pandas官方技术文档。
约定
from pandas import Series, DataFrame
import pandas as pd
import numpy as np
带.的为Series或者DataFrame对象的方法，只列举了部分关键字参数。
1、基础
.values 获取值，返
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2021-07-23 14:16:22
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1. df.head（n）: 显示数据前n行，不指定n，df.head则会显示所有的行 2. df.columns.values获取所有列索引的名称 3. df.column_name: 直接获取列column_name的数据 4. pd.unique(Series)获取Series中元素的唯一值（
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2018-09-24 10:07:00
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Pandas是基于NumPy的一种工具，专门用于解决数据分析任务。Pandas提供了大量
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2021-08-08 17:55:00
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公众号：尤而小屋作者：Peter编辑：Peter从26个字母中精选出23个Pandas常用的函数，将它们的使用方法介绍给大家。其中o、y、z没有相应的函数。importpandasas...
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2022-06-06 00:03:47
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diff函数是用来将数据进行某种移动之后与原数据进行比较得出的差异数据，举个例子，现在有一个DataFrame类型的数据df，如下： 如果执行： df.diff() 则会得到： 怎么得到的呢，其实是经过了两个步骤，首先会执行： df.shift() 然后再将该数据与原数据做差，即： df-df.sh
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2022-07-13 11:45:57
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1、常用函数说明 在df中使用统计函数，其实很简单，我们主要关注以下3点，就没问题： ① 了解每个函数的具体含义是什么； ② 不管是Series还是DataFrame，默认都是自动忽略NaN值，进行运算的； ③ DataFrame有行、列区分，因此在使用统计函数的时候，一般是结合axis=0或者axis=1参数对df中的哪一行、哪一列进行操作；注意：axis的具体含义，在操作DataFrame
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2021-03-18 16:54:16
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import pandas as pd;1. 数据处理函数
pd.isnull()/pd.notnull()：用于检测缺失数据；
2. 辅助函数
pd.to_datetime()
3. Series 与 DataFrame 的成员函数
drop(labels, axis=0, level=None, inplace=False, errors=’raise’) 注意第一个参数（labels）与
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2016-11-17 23:48:00
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pandas数据变形–分组与聚合agg(func)agg实现了apply+combine func取内置聚合函数（如max，min） func取自定义函数 func取函数列表 func取key为列名、value为函数的dict结果 行索引为groupby 的by值 列名： 当func为一个函数时，列名为原始列名 ...
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2022-08-26 10:50:58
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整理了100个Pandas常用的函数，分别分为6类：统计汇总函数、数据清洗函数、数据筛选、绘图与元素级运算函数、时间序列函数和其他函数。 统计汇总函数 函数 含义 min() 计算最小值 max() 计算最大值 sum() 求和 mean() 计算平均值 count() 计数（统计非缺失元素的个数）
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2022-07-13 11:48:10
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引入Pandas，用于有关数据处理和分析的环节。 一、读取数据文件 1 .读取excel数据文件 1.1加载Excel表，使用skiprows=1跳过首行【对于一个excel文件，首行一般为字段的定义（标题行），第二行才为数据】 并指定加载的列，注意数据文件的编码，默认utf-8，常用还有gb231
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2022-06-17 17:53:58
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