pandas——索引一、索引器1.表的列索引 _DataFrame[列名组成的列表]2.序列的行索引以字符串为索引的Series_Series[item的列表]_包含两端点以整数为索引的Series_Series[int的列表]_不包含右端点【WARNING】关于索引类型的说明3.表的行索引3.1基于元素_loc索引器`loc[*, *]`1.`*`为单个元素2.`*`为元素列表3.`*`为切片
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2024-04-04 15:30:08
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之前写的替换都是整个值，也即是说如果被替换值='asdfg'，之前的只有值等于='asdfg'，才可以被替换，但是我们很多时候是值想替换局部的，比如说‘深圳地区’，替换为‘深圳市’，那么就得先str,代码如下：main_copy['city']=main_copy['city'].str.replace('地区','市')======================================
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2023-05-26 19:23:56
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1、读取方法有按行（单行，多行连续，多行不连续），按列（单列，多列连续，多列不连续）；部分不连续行不连续列；按位置（坐标），按字符（索引）；按块（list）；函数有 df.iloc(), df.loc(), df.iat(), df.at(), df.ix()。2、转换为DF，赋值columns，index，修改添加数据，取行列索引data = {'省份': ['北京', '上海', '广州',
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2023-11-28 21:15:40
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df =df.drop(columns=['A','B'])
原创
2023-05-18 17:08:20
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trans_idtrans_cdtrans_typetrans_amttrans_class3354091 95.03消费3364091 15.54消费-代扣缴费3374092预借现金92.31 3384092预借现金23.39 3394093 101.17 340403 59.17 3414100消费12.3消费34
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2018-11-24 15:11:00
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# Python DataFrame 添加列
在数据处理和分析中，使用Python中的pandas库的DataFrame是非常常见的。DataFrame是一个二维数据结构，可以轻松处理各种数据操作。在实际应用中，有时候我们需要向DataFrame添加新的列，以便更好地分析数据或进行进一步的处理。
本文将介绍如何使用Python中的pandas库向DataFrame添加新的列，包括如何创建新的列
原创
2024-06-22 04:48:02
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# Python中如何给DataFrame加列
在数据分析和处理过程中，经常会遇到需要给DataFrame加列的情况。在Python的pandas库中，可以通过简单的方法来给DataFrame加列，从而方便进行数据处理和分析。
## DataFrame简介
DataFrame是pandas库中的一个重要数据结构，类似于Excel表格，可以存储和处理二维数据。DataFrame由行和列组成，每
原创
2024-03-05 04:08:27
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# 使用Python List添加列的详细教程
在数据处理中，我们经常会遇到需要对数据进行扩展的情况，例如在一个列表中添加新的一列。本文将带你理解如何使用Python来实现“list加列”的功能，适合刚入行的小白。让我们一步一步来学习这个过程。
## 过程概述
在实现“list加列”的过程中，我们的步骤如下：
| 步骤 | 内容 | 描述
原创
2024-08-29 09:18:30
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# 如何在 Python 中为 ndarray 添加列
在 Python 中，处理数组的一个常用工具是 NumPy 库。NumPy 提供了一个强大的数据结构 `ndarray` (N-dimensional array)，可以轻松地进行高效的数值计算。当我们需要向现有的 `ndarray` 中添加一列时，确实有几种方法可以实现。在这篇文章中，我们将探讨如何使用 NumPy 添加列，包括具体的代码
原创
2024-08-25 04:42:42
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415. 字符串相加题目给定两个字符串形式的非负整数 num1 和num2 ，计算它们的和。注意：num1 和num2 的长度都小于 5100.num1 和num2 都只包含数字 0-9.num1 和num2 都不包含任何前导零。你不能使用任何內建 BigInteger 库， 也不能直接将输入的字符串转换为整数形式。解题思路思路：双指针，模拟在这里，先说明一下，题目中注意部分的最后一个，不能直接将
什么是 Python Pandas？创建了一个名为 Pandas 的 Python 库来分析和操作各种数据，包括时间序列、表格数据和多种数据集。pandas 可以处理各种格式的数据集，包括关系数据库表、Excel 文件、XML 文件、逗号分隔值 （CSV） 文件和 JavaScript 对象表示法 （JSON） 文件。Pandas 由 Wes McKinney 于 2008 年
本篇详细说明merge的应用，join 和concat的拼接方法的与之相似。pd.merge(left, right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None,
left_index=False, right_index=False, sort=True,
suffixes=('_x', '_y'),
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2023-09-14 15:12:42
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使用pandas时，经常会对某行、某列、满足条件的数据进行统计计算。 以下总结了pandas数据选择的常见方法，包括loc、iloc等方法的使用。 首先读取数据：df = pd.read_excel('zpxx.xlsx')1、元素、索引、列名获取可以利用DataFrame的基础属性values、index、columns，分别获取元素、索引、列名print('获取元素：\n', df.value
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2023-10-08 09:33:21
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练习1-开始了解你的数据探索Chipotle快餐数据相应数据集：chipotle.tsv import pandas as pd
chipo=pd.read_csv("exercise_data/chipotle.tsv",sep='t')
chipo.head(5) chipo.shape[0] #查看有多少行
4622
chipo.shape[1] #查看有多少列
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2023-10-09 21:44:29
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在把数据读入Python运行环境后，很多时候我们并不能直接对数据进行进一步的分析，而是要对数据进行必要的整理和清洗，使数据形态更加符合我们的分析需求。今天我们就先来看一下数据的行列筛选。首先我们调用Pandas程序包，把目标EXCEL文件读进来赋值给data并查看以下数据是否正常读入。import pandas as pddata=pd.read_excel('D:/temp/员工综合绩效分析.x
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2024-02-02 08:10:27
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在pandas中，dataframe可以使用以下多种方法添加列：直接赋值法如果要添加的列是一个常量值或者可广播的序列，可以直接通过索引赋值的方式添加新列。示例如下：import pandas as pd
# 创建示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 添加一个全为7的新列C
df
df = df.groupby("part_id").agg(['max','min'])
原创
2023-05-18 17:24:29
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# 如何在Python中添加一列
## 概述
在Python中，我们经常需要对数据进行处理和分析。其中一个常见的任务是添加一列，即在数据集中添加一个新的列。本文将教你如何在Python中实现这个功能。
## 步骤
下面是添加一列的步骤的一个简要总结：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | -------------- |
| 1 | 导入所需的库
原创
2023-08-24 09:16:47
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# 在 Python 中循环向表格添加列的完整指南
在数据分析和处理的过程中，我们常常需要向表格添加新的列。假设你正在处理一个数据框，那我们可以轻松地使用 Python 的 `pandas` 库来实现这一点。本文将引导你完成整个过程，包括准备数据、编写代码和分析结果。我们将用一个简单的示例从头到尾演示如何实现这一目标。
## 流程图
为了更清晰地展示整个流程，下面是一个简单的步骤表格：
|
# Python中按列加的实现流程
## 1. 理解需求
在开始编写代码之前，我们首先需要明确需求。按列加是指将矩阵或二维数组中每一列的元素相加得到一个新的一维数组。例如，对于以下矩阵：
| 1 | 2 | 3 |
|---|---|---|
| 4 | 5 | 6 |
| 7 | 8 | 9 |
按列加后的结果为 [12, 15, 18]。
## 2. 实现思路
基于以上需求，我们可
原创
2023-10-16 09:25:12
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