前期回顾,关于python基础知识以及爬虫基础我们可以看 ——> python学习手册,网络安全的小伙伴千万不要错过。图片爬取思路学会这一技能需要我们会python基础,xpath解析,其用来解析出网页中图片所在的地址。解析出来地址就需要我们保存图片了。那如何将一张张图片保存下来了?我们可以使用requests的响应对象属性content来获取图片的二进制数据。接着就使用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-30 19:19:48
                            
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            理论梳理爬虫个人理解:用代码在网页上循着线索收集数据URL:(Uniform Resource Locator)指定信息位置的表示方法爬虫思路:根据URL去获取目标信息使用的功能包:requests流程图:举例从JD上获取某款口红的评论区内容,代码和注释如下:import requests     #引入功能包_第一行代码
a = requests.get('https://club.jd.com            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Python爬虫抓取JavaScript
## 引言
Python爬虫可以用于抓取网页上的数据,但有时候网页的内容是由JavaScript动态生成的,这就需要我们使用一些技巧来解决。
在本文中,我将指导您如何使用Python实现爬虫抓取JavaScript生成的网页内容。我将按照以下步骤进行讲解:
1. 发送HTTP请求获取网页内容
2. 解析网页内容,提取JavaScript代码
3.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Python爬虫抓取小说教程
## 1. 整体流程
下面是使用Python爬虫抓取小说的整体流程:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1    | 发送HTTP请求,获取小说网站的HTML页面 |
| 2    | 解析HTML页面,提取小说的相关信息 |
| 3    | 下载小说的内容并保存到本地文件 |
## 2. 步骤详解
### 2.1 发送HTT            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1. 手机APP数据----写在前面继续练习pyspider的使用,最近搜索了一些这个框架的一些使用技巧,发现文档竟然挺难理解的,不过使用起来暂时没有障碍,估摸着,要在写个5篇左右关于这个框架的教程。今天教程中增加了图片的处理,你可以重点学习一下。2. 手机APP数据----页面分析咱要爬取的网站是 http://www.liqucn.com/rj/new/ 这个网站我看了一下,有大概20000页            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            命令行工具(Command line tools)全局命令startprojectsettingsrunspidershellfetchviewversion项目命令crawlchecklisteditparsegenspiderdeploybench1、创建爬虫工程的命令scrapy startproject myproject2、控制项目创建一个spiderscrapy genspider m            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            原则上不让非人浏览访问,正常爬虫无法从这里爬取文章,需要进行模拟人为浏览器访问。使用:输入带文章的链接自动生成正文的HTML,文件名为标题名#!/usr/bin/env python# coding=utf-8#########################################    #> File Name:N_article.py    #> Author: neal            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Python爬虫抓取折叠教程
## 介绍
在本教程中,我们将教会你如何使用Python爬虫来抓取和折叠网页数据。作为一名经验丰富的开发者,我将逐步指导你完成这个过程。我们将使用Python编程语言和一些常用的库来实现这个任务。
## 步骤概览
下面是整个过程的步骤概览,我们将在下面的章节中详细解释每个步骤。
| 步骤 | 操作 |
| --- | ---- |
| 1 | 导入所需的库            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-07-27 08:16:34
                            
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            # Python爬虫抓取分页的实现
## 概述
本文将向你介绍如何使用Python爬虫抓取分页数据。作为经验丰富的开发者,我将指导你完成整个流程,并提供每个步骤所需的代码和注释。
## 流程概览
在开始之前,我们先来了解整个流程的概述。下表展示了完成这个任务所需的步骤和对应的代码。
| 步骤 | 内容 | 代码 |
| --- | --- | --- |
| 1 | 发送请求获取页面内容 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-16 17:23:30
                            
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            # Python爬虫抓取pdf
在现代社会中,随着数字化的发展,越来越多的文档以PDF格式保存和传播。而对于许多研究人员、学生和工程师来说,获取并处理PDF文件中的信息是非常重要的。在这种情况下,使用Python编写一个爬虫来抓取PDF文件是一个非常有用的工具。在本文中,我们将介绍如何使用Python爬虫来抓取PDF文件,并提供一些代码示例。
## Python爬虫抓取PDF的基本原理
Py            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-06-26 04:16:38
                            
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            爬取使用的是python中的reques模块,解析则是xpath解析
url和headers获取:   第一次数据解析:‘.//div[@class="slist"]/ul/li’ 定位到该页所有图片的列表   第二次数据解析:‘./a/img@src’ ‘./a/img@alt’ 定位到该页某张图片的下载位置和名称 &nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            注意:使用前要装selenium第三方的库才可以使用版本:python3from bs4 import BeautifulSoup
from urllib import request
# 要请求的网络地址
url = 'https://www.hao123.com/'
# 请求网络地址得到html网页代码
html = request.urlopen(url)
# 整理代码
soup =            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-03 21:50:06
                            
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            讲解我们的爬虫之前,先概述关于爬虫的简单概念(毕竟是零基础教程)爬虫网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人)就是模拟浏览器发送网络请求,接收请求响应,一种按照一定的规则,自动地抓取互联网信息的程序。 原则上,只要是浏览器(客户端)能做的事情,爬虫都能够做。为什么我们要使用爬虫互联网大数据时代,给予我们的是生活的便利以及海量数据爆炸式的出现在网络中。过去,我们通过书籍、报纸、电视、广播或许信息,这些            
                
         
            
            
            
                爬虫分类:    爬虫分为两大类,聚焦爬虫和通用爬虫两种。    通用爬虫:通用网络爬虫是搜索引擎抓取系统的重要组成部分。主要目的是将互联网上的网页下载到本地,形成一个互联网内容的镜像备份。    通用搜索引擎的工作原理:    通用网络爬虫从互联网中搜索网页,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            网络爬虫抓取特定网站网页的html数据,但是一个网站有上千上万条数据,我们不可能知道网站网页的url地址,所以,要有个技巧去抓取网站的所有html页面。Scrapy是纯Python实现的爬虫框架,用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫,用来抓取网页内容以及各种图片,非常之方便~Scrapy 使用wisted这个异步网络库来处理网络通讯,架构清晰,并且包含了各种中间件接口,可以灵活的完成            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            来自 《Python项目案例开发从入门到实战》(清华大学出版社 郑秋生 夏敏捷主编)中爬虫应用——抓取百度图片想要爬取指定网页中的图片主要需要以下三个步骤:(1)指定网站链接,抓取该网站的源代码(如果使用google浏览器就是按下鼠标右键 -> Inspect-> Elements 中的 html 内容)(2)根据你要抓取的内容设置正则表达式以匹配要抓取的内容(3)设置循环列            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-07 23:47:40
                            
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            在抓取一些新闻、博客类页面时,我们会遇到这样的需求:有些文章会分成几页显示,每页都是不同的HTML页面,而我们最终想要的数据,肯定是一个整合好的结果。那么,如何把这些分页显示的文章整合起来呢?这个功能在Spiderman中已经实现,使用的方式是:一旦发现分页,则进入递归下载和解析模式,直到下载完成,然后合并、保存!但是在webmagic中,所有的页面解析都是独立的,解析器没有办法去调用一个下载方            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            抓取表情党网站的热门栏目名称和链接            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Python爬虫抓取csdn博客        昨天晚上为了下载保存某位csdn大牛的全部博文,写了一个爬虫来自动抓取文章并保存到txt文本,当然也可以 保存到html网页中。这样就可以不用Ctrl+C 和Ctrl+V了,非常方便,抓取别的网站也是大同小异。为了解析抓取的网页,用到了第三方模块,BeautifulSoup,这个模块对于解析html文件非常有用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            CSDN原则上不让非人浏览访问,正常爬虫无法从这里爬取文章,需要进行模拟人为浏览器访问。
 
使用:输入带文章的CSDN链接自动生成正文的HTML,文件名为标题名
 
 
#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
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	#> File Name: CSDN_article.py            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2014-05-27 20:14:00
                            
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